Brak pracy dla juniorów | CO ROBIĆ | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków 🟦 Kursy - Excel, SQL, Python Rynek pracy dla osób w IT nie jest teraz tak przyjazny jak kiedyś, co wiele osób może zniechęcić do zmiany branży. W tym odcinku dzielę się moimi przemyśleniami na temat tego, dlaczego mimo trudności warto starać się zostać analitykiem danych. Opowiadam, dlaczego umiejętności analityczne są kluczowe w obecnym świecie i jak, krok po kroku, można przygotować się do tej roli, nawet pracując w innej branży. Pierwszy krok to wybór odpowiedniej niszy – jeśli pracujesz w e-commerce, logistyce, czy HR, wykorzystaj swoją wiedzę biznesową, aby stać się analitykiem danych właśnie w tej dziedzinie. W odcinku mówię o praktycznych wskazówkach, jak rozwijać swoje umiejętności techniczne, jak SQL, Python, czy narzędzia do wizualizacji danych, i jak automatyzacja procesów może być dodatkowym atutem na rynku pracy. Te technologie to nie tylko „narzędzia IT”, ale sposób na efektywne i innowacyjne podejście do analiz.
KajoData.com A swoją drogą działanie procesu ETL też jest do zrobienia dla Ciebie, jeżeli poznasz Pythona, bo też będziesz mógł dzięki Pythonowi przenosić rzeczy z punktu A do punktu B. Na przykład z Excela do jakiejś wizualizacji albo z Excela i ze strony internetowej do Jupyter Notebooka, łącząc to niejako ze sobą.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Analiza sytuacji na rynku pracy IT i krytyka przebranżowania się do tej branży.
Wskazania na to, że obecna praca daje satysfakcję i bezpieczeństwo.
Ważność skupienia się na konkretnej branży i jej wiedzy biznesowej.
Wskazania na naukę zaawansowanej analityki i automatyzacji, a nie tylko podstaw.
Wskazania na naukę SQL i wizualizacji danych, a także ich zastosowanie w praktyce.
Wskazania na skupienie się na networkingu i znalezieniu mentora w branży IT.
Podsumowanie i motywacja do przebranżowania się do branży IT.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
Rynek pracy dla osób w IT nie jest teraz tak przyjazny jak kiedyś, co wiele osób może zniechęcić do zmiany branży. W tym odcinku dzielę się moimi przemyśleniami na temat tego, dlaczego mimo trudności warto starać się zostać analitykiem danych. Opowiadam, dlaczego umiejętności analityczne są kluczowe w obecnym świecie i jak, krok po kroku, można przygotować się do tej roli, nawet pracując w innej branży.
Pierwszy krok to wybór odpowiedniej niszy – jeśli pracujesz w e-commerce, logistyce, czy HR, wykorzystaj swoją wiedzę biznesową, aby stać się analitykiem danych właśnie w tej dziedzinie. W odcinku mówię o praktycznych wskazówkach, jak rozwijać swoje umiejętności techniczne, jak SQL, Python, czy narzędzia do wizualizacji danych, i jak automatyzacja procesów może być dodatkowym atutem na rynku pracy. Te technologie to nie tylko „narzędzia IT”, ale sposób na efektywne i innowacyjne podejście do analiz.