Chcesz wdrożyć AI? Sprawdź, czy nie blokują Cię firmowe dane

09.07.2026 ·1 godz 17 min

Dane, nie technologia, decydują o tym, czy AI w firmie w ogóle zadziała. W czwartym odcinku Inwedo Podcast rozmawiają o tym dr Jagoda Lazarek, Beata Król, Bartłomiej Mach i Radek Podgórski — cztery osoby, które widzą ten sam problem z różnych stron: strategii AI, wdrożenia, strony klienta i audytu.W tym odcinku:— Po czym rozpoznać, że Twój Excel dawno przestał być arkuszem, a stał się (niebezpieczną) bazą danych— Dlaczego jedna osoba, która „wie wszystko" w firmie, jest sygnałem ostrzegawczym, nie powodem do spokoju— Dlaczego pierwsze porównanie danych między działami bywa najbardziej odkrywczym momentem całego projektu— Dlaczego odłożenie projektu AI na rzecz uporządkowania danych jest dojrzałą decyzją, nie porażką — Co decyduje o tym, że model AI się myli — i czemu to rzadko wina samego modelu— Dlaczego koszt AI może rosnąć bez żadnej zmiany w tym, jak z niej korzystasz — i czym firmy to sobie tłumaczą— Czego normy ISO i regulacje jak AI Act faktycznie wymagają od firmy — i dlaczego samo „mamy certyfikat" nie wystarcza— Dlaczego zbieranie wszystkich danych „na wszelki wypadek" bywa gorsze niż brak danych📬 Chcesz porozmawiać o tym, co zrobić z danymi, zanim wdrożysz AI? → https://inwedo.com/pl/kontakt/📌 Rozdziały:00:00 — Wprowadzenie00:45 — Kim są goście i czym zajmują się na co dzień06:17 — Excel, który wymyka się swojej roli16:36 — Gdy wiedza o firmie jest tylko w jednej głowie19:56 — Co ujawniają warsztaty Discovery23:52 — "System teraz, AI za rok": dlaczego firmy słyszą to zalecenie31:16 — Dlaczego jakość danych decyduje o jakości AI34:11 — Ile naprawdę kosztuje wdrożenie AI38:38 — ISO, AI Act i regulacje: czego norma nie załatwia za Ciebie48:31 — Kiedy zbieranie danych staje się celem samym w sobie58:22 — Czemu modele AI "halucynują" i jak sprawdzić, czy naprawdę działają🎙️ Goście: Beata Król, Delivery Lead, Inwedo · Bartłomiej Mach, BI & Master Data Lead, Green Business Center · Radek Podgórski, Lead Auditor, TÜV Nord🎧 Prowadzi: dr Jagoda Lazarek, AI & Innovation Business Partner, Inwedo

rozdziały jeszcze nie wyodrębnione 77:37

O odcinku

W tym odcinku:

— Po czym rozpoznać, że Twój Excel dawno przestał być arkuszem, a stał się (niebezpieczną) bazą danych

— Dlaczego jedna osoba, która „wie wszystko" w firmie, jest sygnałem ostrzegawczym, nie powodem do spokoju

— Dlaczego pierwsze porównanie danych między działami bywa najbardziej odkrywczym momentem całego projektu

— Dlaczego odłożenie projektu AI na rzecz uporządkowania danych jest dojrzałą decyzją, nie porażką

— Co decyduje o tym, że model AI się myli — i czemu to rzadko wina samego modelu

— Dlaczego koszt AI może rosnąć bez żadnej zmiany w tym, jak z niej korzystasz — i czym firmy to sobie tłumaczą

— Czego normy ISO i regulacje jak AI Act faktycznie wymagają od firmy — i dlaczego samo „mamy certyfikat" nie wystarcza

— Dlaczego zbieranie wszystkich danych „na wszelki wypadek" bywa gorsze niż brak danych

📬 Chcesz porozmawiać o tym, co zrobić z danymi, zanim wdrożysz AI? → https://inwedo.com/pl/kontakt/

📌 Rozdziały:

— Wprowadzenie

— Kim są goście i czym zajmują się na co dzień

— Excel, który wymyka się swojej roli

— Gdy wiedza o firmie jest tylko w jednej głowie

— Co ujawniają warsztaty Discovery

— "System teraz, AI za rok": dlaczego firmy słyszą to zalecenie

— Dlaczego jakość danych decyduje o jakości AI

— Ile naprawdę kosztuje wdrożenie AI

— ISO, AI Act i regulacje: czego norma nie załatwia za Ciebie

— Kiedy zbieranie danych staje się celem samym w sobie

— Czemu modele AI "halucynują" i jak sprawdzić, czy naprawdę działają

🎙️ Goście: Beata Król, Delivery Lead, Inwedo · Bartłomiej Mach, BI & Master Data Lead, Green Business Center · Radek Podgórski, Lead Auditor, TÜV Nord

🎧 Prowadzi: dr Jagoda Lazarek, AI & Innovation Business Partner, Inwedo