Google uruchamia Gemini 4 Argon i przechodzi z Gems na Skills

W dzisiejszym HeadFlash Google prezentuje Gemini 4 Argon, model sztucznej inteligencji od Anthropic dowodzi słynnej hipotezy matematycznej, OpenAI i Synopsys łączą siły przy projektowaniu chipów. Google zastępuje Gems funkcją Skills oraz DeepSeq i Huawei wypuszczają otwarte narzędzia dla chipów Ascent. Alphabet uruchomił Gemini 4 Argon, swój najpotężniejszy model w historii, stworzony do kodowania, badań i pisania, ze szczególnym naciskiem na cyberbezpieczeństwo. Na razie trafia wyłącznie do wybranych partnerów w ramach specjalnego programu. Google twierdzi, że model samodzielnie znajduje, weryfikuje i łata krytyczne luki w oprogramowaniu, a jego pracownicy używają go już do debugowania i migracji kodu. Firma chwali też zdolność analizy długich filmów i wykresów oraz przekonuje, że Argon wypadł znacznie lepiej niż konkurencyjne modele OpenAI i Anthropic w testach benchmarkowych.

To wszystko dzieje się w momencie, gdy aplikacja Google przekroczyła miliard użytkowników miesięcznie. Antropik opublikował dowód słynnej hipotezy teorii hiperkolacji wygenerowany przez duży model językowy. Problem dotyczy progu, powyżej którego sieć zawiera nieskończone otwarte połączenia. Francuski matematyk i laureat medalu Fieldsa próbował rozwiązać tę hipotezę i poniósł porażkę, pisząc pod koniec sierpnia, że to kwestia czasu zanim upadnie. Model sztucznej inteligencji wykazał, że przejście fazowe w wyższych wymiarach jest ciągłe, co potwierdziło wieloletnie przypuszczenia matematyków. Jeden z badaczy mówi o ambiwalentnych uczuciach, radości z dowodu i rozczarowaniu, że kluczowy krok wykonała maszyna. Synopsys i OpenAI ogłosiły strategiczne partnerstwo i wieloletnią umowę na wspólne opracowanie modelu zoptymalizowanego do projektowania półprzewodników.

Nowy model ma działać jak doświadczony inżynier, uruchamiać narzędzia, interpretować wyniki i iteracyjnie optymalizować projekty pod kątem zużycia energii, wydajności i powierzchni. Będzie dostępny globalnie na infrastrukturze OpenAI i zintegruje się z platformą Synopsys. Dane klientów nie będą używane do trenowania modelu, będą szyfrowane i objęte kontrolą dostępu. Pierwsze prace technologiczne już trwają u czołowych producentów chipów. Google wprowadza globalnie funkcję Skills w czacie Gemini. To szczegółowe instrukcje dla konkretnych zadań, które sztuczna inteligencja może pomóc napisać i udoskonalić, zastępujące dotychczasowe Gems. Format pochodzi od Anthropic i jest dostępny jako otwarty standard. Użytkownicy zapisują częste polecenia i wywołują je wpisując ukośnik i nazwę, a Gemini może też generować je z wcześniejszych rozmów i uruchamiać automatycznie.

Wsparcie obejmuje dokumenty tekstowe, pliki PDF i obrazy, a w nadchodzących tygodniach dojdzie udostępnianie i integracja z innymi usługami Google. Gems znikną w listopadzie dla kont osobistych, w marcu 2027 dla firm i w czerwcu tego samego roku dla edukacji, a istniejące konfiguracje przekonwertują się automatycznie. DeepSeq we współpracy z Huawei udostępnił otwarte narzędzia programistyczne dla chipów sztucznej inteligencji Ascent. Ogłoszenie pojawiło się na oficjalnym kanale WeChat DeepSeq. Pakiet obejmuje biblioteki obliczeniowe i do przesyłania danych między chipami, a Huawei w pełni wsparł pracę. Kluczowym elementem jest otwarty język programowania dla chipów sztucznej inteligencji, opracowany przez badaczy z Uniwersytetu Pekinskiego i używany przez DeepSeq od około roku. DeepSeek przekonuje, że niezależny ekosystem oprogramowania wymaga uniwersalnego języka, który jest łatwy w programowaniu, a jednocześnie wydobywa pełną wydajność sprzętu.