Mentionsy Mentionsy
HeadFlash AI PL
HeadFlash AI PL

GLM-5.3-Flash za ułamek ceny i bez Nvidii

28.08.2026 ·3 min 31 s

Z.ai wypuszcza tani model GLM-5.3-Flash, Torvalds walczy z AI, a Google tnie ceny wideo.Źródła:GLM-5.3-Flash matches top models at a fraction of the cost, and runs without NvidiaLinus Torvalds details his 'debug session from hell' pushing an AI to fix an error it repeatedly said was 'impossible and unsolvable'. He then made it write the reportGoogle's Gemini Omni 1.1 Flash makes AI video generation cheaper and more flexibleAI shopping agents aren't ready to buy on your behalf, study findsAnthropic's new hardware standard lets AI agents control the physical world📰 Przeczytaj całe wydanie na stronie🤖 Odcinek opracowany przy pomocy sztucznej inteligencji. Lektor syntetyczny.

W dzisiejszym HeadFlash, tańszy model od chińskiego Z.ai, który bije wydajnością droższych rywali, sesja debugowania, w której asystent sztucznej inteligencji odradzał walkę, tańsze generowanie wideo od Google, badania o zawodnych agentach zakupowych i nowy standard, dzięki któremu sztuczna inteligencja steruje fizycznym sprzętem. Chińskie Z.ai wypuściło nowy natywnie multimodalny model z serii GLM-5. Ma ogromne możliwości, ale aktywuje tylko część swoich zasobów, dzięki czemu jest znacznie tańszy w użyciu. W testach inteligencji osiąga wynik tylko o 3 punkty niższy od większego brata, ale koszt pojedynczego zadania jest około 7,5 raza niższy. Co ważniejsze, cały model działa na chińskich chipach, a nie na układach NVIDIA, co zdaniem analityków podważa przekonanie o niezbędności tych procesorów.

Google wypuściło nową wersję swojego modelu do generowania wideo. Rozszerzanie scen analizuje teraz do 10 sekund istniejącego materiału zamiast tylko ostatniej sekundy, co daje bardziej spójne wizualnie rezultaty. Sceny można wydłużać aż do 40 sekund. Pojawił się też tryb roboczy o niższej rozdzielczości, który działa do 60% szybciej i kosztuje 1 trzecią ceny wersji o wyższej rozdzielczości, a gotowe wideo można później przeskalować do jakości pełnego HD lub nawet 4K. Naukowcy z Wharton School przetestowali, jak spójnie agenci zakupowi sztucznej inteligencji rekomendują produkty. Okazało się, że modele są niespójne i podatne na manipulacje. Gdy agent zobaczył jedno zewnętrzne źródło przed stroną produktu, rekomendacje zmieniały się dramatycznie. Co więcej, dodanie obiektywnie lepszego i znacznie tańszego produktu nie gwarantowało, że agent go wybierze, zwłaszcza gdy znał preferencje użytkownika.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.