DevRel, Open-Source AI i bazy wektorowe - Kacper Łukawski

Witam wszystkich bardzo serdecznie w podcaście FullStak. Ja nazywam się Artur Chmaro, a moim dzisiejszym gościem jest Kacper Łukawski z firmy Qdrant. Cześć Kacper. Cześć, wielkie dzięki za zaproszenie. Będziemy dzisiaj rozmawiać o bazach wektorowych, O firmie Qdrant oraz o pracy jako DevRel. Muszę się przyznać, że rozmawiałem ostatnio z paroma osobami na temat pracy jako DevRel, jako Dev Advocate, Developer Advocate i dużo osób myślę z branży IT, takiej ze strony programistów, deweloperów Nie do końca wie w ogóle czym jest DevRel, czym się zajmują DevRelowie, czym się zajmują Dev Advocaci.

A teraz chciałbym Cię podpytać, jak w ogóle zaczęła się Twoja przygoda jako DevRel, no bo myślę, że taka częstsza ścieżka kariery to jest, że ktoś pracuje jako właśnie developer, project manager, Jakiś lider zespołu. Teraz też mamy do czynienia z różnymi gałęziami wokół AI, maszynowego uczenia. I właśnie chciałem podpytać, jak to było u Ciebie? Skąd się to wzięło właśnie, że dbasz tutaj o relacje z deweloperami? Jasne, dość naturalne przejście od programisty przez data science do właśnie tej pozycji w moim przypadku.

Tych modeli jest bardzo dużo i to jest też część naszej pracy. My staramy się edukować i pokazywać, jak na przykład rozwiązać to za pomocą danego modelu, jak zbudować system chociażby właśnie wyszukiwania dla e-commerce'u takiego wizualnego. Ale pokazujemy to na jakichś otwartych modelach. Jest cała masa modeli open-source, które możemy wykorzystać. Jest też bardzo dużo modeli zamkniętych, które możemy wykorzystywać jako API. Ale cała integracja tego i przerzucenie danych przez model i następnie do Qdranta jest już po stronie developer'a. Owszem, możemy to ułatwić, pokazując pewne rozwiązania. I może pokrótce, dlaczego się zdecydowaliśmy na takie podejście, bo oczywiście znajdziecie alternatywy, w których te modele na przykład są zintegrowane z bazą danych.