#43 Co warto analizować w trakcie Black Friday&Cyber Monday? Flying with Shopify | E-commerce | Shopify
Black Friday i Cyber Monday to nie tylko sprzedaż – to kopalnia danych! 🔥 Sprawdźcie, na co warto zwrócić szczególną uwagę w tym okresie, aby poprawić wyniki sprzedażowe i jeszcze lepiej przygotować sklep na kolejne lata. Podajemy konkretne wskaźniki, narzędzia i zadajemy pytania, na które warto sobie odpowiedzieć. Zapraszamy! 🚀 2:36 Dlaczego analiza wyników Black Friday jest istotna dla biznesu? 8:24 Jakie narzędzia są najlepsze do mierzenia wyników i zachowań użytkowników? 9:48 Jakie dane powinniśmy analizować z zachowań naszych użytkowników? 12:38 Przykład wykorzystania wiedzy o Klientach w praktyce 13:59 Analityka produktowa 17:56 Metody płatności i dostawy 27:04 Co analizować w zakresie działań marketingowych? 30:38 Podsumowanie Premiera kolejnego odcinka już za 2 tygodnie, 10 grudnia! Działasz w branży e-commerce i chciałabyś/chciałbyś podzielić się swoimi doświadczeniami? 👋 A może znasz kogoś, kto powinien znaleźć się na naszej liście gości? Daj nam znać w komentarzu lub odezwij się na [email protected] 📩 Wszystkie odcinki są również dostępne na największych platformach podcastowych. Szczegóły: https://bit.ly/3U9IYjD Masz pytania? Najłatwiej złapać nas na LinkedIn! Maciek 👉 https://bit.ly/42ldGtA Tomek 👉 https://bit.ly/3B5LdvG Zobacz również: strony internetowe 👉 https://www.wecanfly.pl/ oraz https://wecanflyagency.com/ Clutch 👉 https://clutch.co/profile/wecanfly LinkedIn 👉 / wecanfly-shopify grupa Sklep na Shopify na Facebooku 👉 / 4989242507789029 Instagram 👉 / wecanfly.agency
Ile tak naprawdę osób, które wchodzą do nas na sklep, finalnie kończy z zakupami? A tu chyba ważne jest, żeby podkreślić, że konwersje, tak jak nawet ty podałeś kilka przykładów, powinniśmy mierzyć na bardzo różnych tak naprawdę już poziomach. Zarówno konwersje na produkcie, konwersje na kategorii produktowych, na kanałach, tak jak wspomniałeś. Ja bym dodał jeszcze, że konwersje należałoby też analizować poprzez Czy to jest ruch mobilny, czy to jest ruch desktopowy? Bo tak naprawdę to jakby jeden tylko parametr konwersji, który gdzieś tam na przykład w Shopify mamy bardzo prosto pokazany w analityce, czasem może zaburzyć nam obraz tych jakby niedoskonałości niektórych, czy to procesów, które mamy, czy produktów, które mamy, które konwertują słabiej.
Właśnie, jeśli możemy w tym miejscu jeszcze tylko podpowiedzieć, w jaki sposób to mierzyć najlepiej, w sensie jakie narzędzia byś tutaj jakby zarekomendował? No to są absolutne podstawy. Oczywiście Google Analytics, w Shopify mamy rozbudowane też raporty sprzedażowe. Możemy oczywiście tam dodatkowo sobie gdzieś używać jakiegoś tam hodżara czy powiedzmy Clarity, Microsoft Clarity, ale to bardziej dojść do obserwowania zachowań użytkowników i poszukiwania tych przyczyn, dla których np. ta konwersja w poszczególnych kanałach czy produktach, czy grupa produktów nam spadła.
Parametram, który powinniśmy badać w okresie Black Friday i Cyber Monday, to jest kompulsywność versus zaplanowane zakupy, czyli te, które były spontaniczne i te, które były mierzone. I są szacunki. Wydaje mi się, że to był raport Shopify. Raport Adobe Digital E-commerce za poprzedni rok. I według niego aż 67% użytkowników planowało zakupy przed Black Friday. To znaczy, że oglądało dany produkt już nawet w październiku i oglądało go kilkukrotnie przed zakupem, 3-4 razy.
Warto oczywiście mierzyć, w jaki sposób wpływa to na sprzedaż, więc można mierzyć konwersję w oparciu też o wybraną metodę płatności i gdzieś tam przerwany np. check-out. Istotne jest to, żeby zaoferować klientom te metody płatności, które cieszą się największym zainteresowaniem gdzieś tam w pierwszej kolejności. Na przykład zdaje się, że na podstawie raportu z 23 roku od Shopify wzrost zainteresowania rozwiązaniami typu Buy Now, Pay Later, czyli tutaj PayPal, Czy Klarna, tego typu rozwiązania wzrósł o blisko 100%, bo było zdaje się 85% w skali roku.
Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Maciek przedstawia temat odcinka i opowiada o analizie danych w sklepach e-commerce, z fokusem na Black Friday i Cyber Monday.
Maciek omawia kluczowe wskaźniki do analizy sklepu, takie jak współczynnik konwersji, średnia wartość koszyka i godzina szczytu.
Maciek i Maciek podkreślają znaczenie szczegółowej analizy konwersji i podkreślają, że powinno być ono prowadzone na różnych poziomach, takich jak kanały marketingowe i segmenty klientów.
Maciek i Maciek omawiają strategie zarządzania ruchem sklepu podczas Black Friday, w tym analizę zachowań użytkowników i planowanie kampanii.
Maciek i Maciek omawiają związek między kompulsywnymi a zaplanowanymi zakupami, podkreślając wartość analizy takich zachowań dla sklepu.
Maciek podaje przykłady zastosowania analizy, takie jak powiadomienia o obniżkach cen i przypomnienia o produktach w koszyku.
Maciek i Maciek omawiają kluczowe wskaźniki dotyczące produktów, takie jak popularność i cross-sell, oraz ich wpływ na planowanie oferty produktowej.
Maciek i Maciek omawiają, jak analiza popularności produktów może pomóc w planowaniu stanie magazynowych na przyszłe wydarzenia.
Maciek i Maciek omawiają analizę skuteczności metod płatności, w tym wpływ na konwersję i wartość koszyka, oraz związek z zwrotami.
Maciek i Maciek omawiają analizę kanałów sprzedaży, w tym e-mail marketing, i podkreślają znaczenie szczegółowej analizy danych.
Maciek i Maciek podsumowują omówione tematy i przejście do kolejnego odcinka.
Rozmowa skupia się na analizie metod dostawy i różnych kanałów marketingowych, takich jak e-mail marketing, influencer marketing i kampanie płatne. Wyjaśniono, jak analiza tych kanałów może wpłynąć na skuteczność biznesu.
Podsumowano omawiane aspekty i zwrócono uwagę na dostosowanie podejścia do analizy w zależności od rozmiaru biznesu. Zapowiedziano kolejne odcinki podcastu.
Podziękowania do słuchaczy i zachęta do oglądania kolejnych odcinków.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Black Friday i Cyber Monday to nie tylko sprzedaż – to kopalnia danych! 🔥
Sprawdźcie, na co warto zwrócić szczególną uwagę w tym okresie, aby poprawić wyniki sprzedażowe i jeszcze lepiej przygotować sklep na kolejne lata. Podajemy konkretne wskaźniki, narzędzia i zadajemy pytania, na które warto sobie odpowiedzieć. Zapraszamy! 🚀
Dlaczego analiza wyników Black Friday jest istotna dla biznesu?
Jakie narzędzia są najlepsze do mierzenia wyników i zachowań użytkowników?
Jakie dane powinniśmy analizować z zachowań naszych użytkowników?
Przykład wykorzystania wiedzy o Klientach w praktyce
Analityka produktowa
Metody płatności i dostawy
Co analizować w zakresie działań marketingowych?
Podsumowanie
Premiera kolejnego odcinka już za 2 tygodnie, 10 grudnia!
Działasz w branży e-commerce i chciałabyś/chciałbyś podzielić się swoimi doświadczeniami? 👋 A może znasz kogoś, kto powinien znaleźć się na naszej liście gości? Daj nam znać w komentarzu lub odezwij się na [email protected] 📩
Wszystkie odcinki są również dostępne na największych platformach podcastowych. Szczegóły: https://bit.ly/3U9IYjD Masz pytania? Najłatwiej złapać nas na LinkedIn! Maciek 👉 https://bit.ly/42ldGtA Tomek 👉 https://bit.ly/3B5LdvG Zobacz również: strony internetowe 👉 https://www.wecanfly.pl/ oraz https://wecanflyagency.com/ Clutch 👉 https://clutch.co/profile/wecanfly LinkedIn 👉 / wecanfly-shopify grupa Sklep na Shopify na Facebooku 👉 / 4989242507789029 Instagram 👉 / wecanfly.agency