02:00 Fakty

Natomiast obawiam się, że nawet jeżeli to będzie wprowadzone, To niestety, ale jeżeli nie będzie nadzoru rodziców, to nic z tego nie wyjdzie. Przypomnę, unijne przepisy Kids Act zakładają, że z mediów społecznościowych będą mogły korzystać nastolatki mające minimum 13 lat. Jak zachować pracę w dobie sztucznej inteligencji? Jakie są wciąż przewagi ludzi nad AI? Grzegorz Jaśnicki rozmawiał na ten temat z Danielem Dinsem, Co zrobić, by utrzymać zatrudnienie w erze AI? Przede wszystkim trzeba być bardzo biegłym w AI, bo nie ma wątpliwości, że wzmacnia nasze ludzkie umiejętności.

Po drugie, musimy rozwijać także te cechy, w których AI nie ma nic do zaoferowania. A więc jakie to cechy? Największym ograniczeniem AI jest brak zdolności uczenia się w pracy. Tak jak robią to ludzie. Gdy zadam ci pytanie, zapamiętasz je, przyswoisz i zaktualizujesz swoją wiedzę przy kolejnej okazji. AI w przedsiębiorstwie zaczyna zawsze na czysto. Za każdym razem musi pobrać całą wiedzę firmy, a taki zasób po prostu nie istnieje. Najlepszym sposobem do utrzymania pracy jest

Stanie się krytyczną częścią przedsiębiorstwa, częścią pamięci firmy. Tego nie da się w pełni przełożyć na dokument czy notes, którym mogłaby posłużyć się AI. Sztuczna inteligencja nie potrafi inicjować działań. Mimo, że wszystkie firmy mają cele i rezultaty do osiągnięcia, To ich realizacja wymaga inicjatywy ludzi, nawet mikroskopijnych decyzji. Przeczuć, że klient jest niezadowolony i zadzwonił, więc zaoferuje mu rabat. AI nie potrafi wspierać tego typu inicjatyw. I co bardzo ważne, trzeba być częścią pracy, w której masz swoją odpowiedzialność i coś do stracenia.

AI nie potrafi tego zapewnić. Nie można uczynić technologii prawnie odpowiedzialną za coś, co pójdzie w przedsiębiorstwie nie tak. Zawsze to człowiek ostatecznie musi zatwierdzić każdą czynność sztucznej inteligencji. Jeśli AI wykona błędną płatność, ktoś musi za to zapłacić. Jeżeli sztuczna inteligencja podejmie decyzję niezgodną z regulacjami, ktoś musi się wytłumaczyć. Ta odpowiedzialność jest kluczową cechą ludzkiej pracy. Czy sądzi pan, że mogą istnieć procesy albo bolce, by firmy zatrzymywały pracowników nie tylko dla zysku, ale także, nazwijmy to, dla większego dobra?

Nie sądzę, by firmy były organizacjami charytatywnymi, zatrudniającymi ludzi dla większego dobra, ale będą to robić we własnym interesie. W mojej książce piszę o zatrudnianiu juniorów. Dziś może się wydawać, że wiele stanowisk juniorskich nie jest już potrzebnych, bo sztuczna inteligencja potrafiłaby je zastąpić. Nawet jeśli weźmiemy programistę juniora, AI umie generować kod, który ten początkujący by napisał. Ale istotą jest to, że juniorzy w firmie w przyszłości przekształcą się w seniorów. Bez nich za kilka lat firma stanie się pusta w środku. Sztuczna inteligencja, jak powiedziałem wcześniej, nie zachowuje aktywnej pamięci firmy i nie niesie jej kultury.

Jeśli więc przestaniemy przyjmować ludzi, szkolić ich i awansować w organizacji, firma za parę lat stanie się zupełnie pusta. Obecnie jesteśmy uzależnieni od prądu, internetu, teraz także AI. Jak ustrzec się przed nadmierną zależnością? Jak zbudować system, w którym nie można firmę po prostu wyłączyć z sieci i sparaliżować jej przez brak dostępu do modeli AI? Myślę, że odpowiedź jest wielowymiarowa.

W mojej książce opisałem swoistą konstytucję nowego przedsiębiorstwa, korzystającego ze sztucznej inteligencji. Jedną z jej zasad jest to, że zawsze, gdy możesz zdefiniować coś w postaci reguł, lepiej użyć do tego oprogramowania niż sztucznej inteligencji. Wszystko, co można zrobić z pomocą zasad, głupotą byłoby przekazywać sztucznej inteligencji. Oprogramowanie da się kontrolować, włączyć i wyłączyć. AI powinno działać w uprzęży, czyli otoczone bardzo deterministycznym oprogramowaniem. To jedno z narzędzi pozwalających zachować kontrolę. Po drugie, wierzę też w opcjonalność i suwerenność AI.

Coraz więcej firm będzie próbowało minimalizować koszty zużytych tokenów, na przykład przekierowując zadania pomiędzy różnymi modelami, tak by zmniejszyć koszt zużycia AI na każde działanie. Sądzę także, że wiele krajów czy instytucji będzie trzymało własne modele na własnych serwerach. Jeśli stosujesz AI w dobrze zdefiniowanych, w pełni zrozumiałych zadaniach, które nie są szczególnie nowatorskie, nie zawsze potrzeba najnowocześniejszych, najbardziej zaawansowanych modeli. Czasem wystarczą prostsze. One mogą być uruchamiane lokalnie w firmie, a tylko do powiedzmy 10% najbardziej nowatorskich zadań trzeba używać modelu z czołówki.

Podsumowując, trzeba otoczyć modele AI oprogramowaniem, uruchamiać je lokalnie, kierować zadania do różnych modeli dla uzyskania swobody. To kierunek, w którym pójdą przedsiębiorstwa, by zachować kontrolę nad swoim losem. Niektórzy mówią, że AI jest obecnie zbyt droga, czasem nawet droższa od pracy ludzkiej. Jaka jest pańska opinia i szerzej, czy wysokie oczekiwania biznesowe wobec automatyzacji AI zostaną spełnione? Jaka jest Twoja opinia? Uważasz, że wysokie oczekiwania biznesowe związane z automacją AI będą spotkane?

Zakładam, że koszt tokenów będzie spadał. Dla jasno zdefiniowanych domen i zadań AI będzie tańsza od pracy ludzi. Obecna sytuacja jest moim zdaniem tymczasowa. Przedsiębiorstwa będą korzystać z kombinacji ludzkiego talentu, ludzkiej inteligencji, cech ludzkich i sztucznej inteligencji. Nie sądzę, aby konkurencja człowieka ze sztuczną inteligencją dotyczyła dokładnie tych samych czynności. Jeśli AI może wykonać zadanie, z czasem jego koszt na pewno będzie niższy niż koszt pracy człowieka. Niezależnie od jakości czy innych czynników. Może nie dziś, ale na pewno w przyszłości.