377: 7 ograniczeń AI, które powinien znać każdy pracownik biurowy
AI potrafi błyskawicznie zredagować maila, podsumować dokument, przeanalizować dane i pomóc z formułą w Excelu. Ta szybkość potrafi uśpić czujność. Odpowiedź nadal może zawierać złą interpretację. To oczywiście z miesiąca na miesiąc dzieje się coraz rzadziej, natomiast dobra praca z AI wymaga znajomości miejsc, w których technologia nadal potrzebuje człowieka. W tym odcinku pokażę Ci 7 ograniczeń AI, które moim zdaniem powinien znać każdy pracownik biurowy. Nazywam się Michał Kowalczyk i witam Cię w Excellent Work Podcast.W tym odcinku dowiesz się:🔸 dlaczego dobra odpowiedź AI może być jednocześnie błędna,🔸 w jakich zadaniach trzeba szczególnie uważać na dane, kontekst i liczby,🔸 jak korzystać z AI szybciej, a jednocześnie zachować kontrolę nad wynikiem.📧 Zapisz się na newsletter: https://l.exwork.pl/spotify-zapis👉 Sprawdź kursy na stronie: https://l.exwork.pl/spotify-kursy
W pracy biurowej szczególnie widać to przy pytaniach typu, czy Excel ma już tę funkcję, czy to działa na Macu, jakie są obecne limity, czy można gdzieś połączyć usługę A z usługą B. Przy takich tematach zawsze patrzę na datę informacji i wersję narzędzia. Jeżeli odpowiedź ma znaczenie dla projektu, sprawdzam dokumentację twórcy narzędzia albo wykonuję test bezpośrednio w programie. Ograniczenie 4. AI potrafi popełniać błędy w liczbach i analizie danych. To szczególnie ważne, no bo widok tabeli, kodu albo wzoru matematycznego sprawia wrażenie takiej dużej precyzji. Tymczasem model może źle zinterpretować nagłówki, pominąć filtry, pomylić kolumny, zsumować wartości na niewłaściwym poziomie albo dobrać formułę, która działa tylko dla jakiejś części przypadków. Przy analizach lubię stosować kontrolę krzyżową.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podstawy tematu i przedstawienie autora.
Opisanie halucynacji AI i konsekwencji.
AI ma ograniczony kontekst, który może wpływać na jego odpowiedzi.
AI może korzystać z nieaktualnych danych, co może wpływać na jego odpowiedzi.
AI może popełniać błędy w analizie danych, co wymaga sprawdzenia.
AI nie ponosi konsekwencji swoich decyzji, co jest ważne w przypadku decyzji o konsekwencjach.
Ważne, aby być ostrożnym z danymi, które podajesz do AI.
AI może osłabić kompetencje pracownika, jeśli jest zbyt często używany.
Podsumowanie i zalecenia dotyczące pracy z AI.
Sprawdź mój kurs na exleai.pl, link w opisie odcinka.
Informacje o kursie i zachęta do podzielenia się odcinkiem.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„Sprawdź mój kurs na exleai.pl, link w opisie odcinka."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
AI potrafi błyskawicznie zredagować maila, podsumować dokument, przeanalizować dane i pomóc z formułą w Excelu. Ta szybkość potrafi uśpić czujność. Odpowiedź nadal może zawierać złą interpretację. To oczywiście z miesiąca na miesiąc dzieje się coraz rzadziej, natomiast dobra praca z AI wymaga znajomości miejsc, w których technologia nadal potrzebuje człowieka. W tym odcinku pokażę Ci 7 ograniczeń AI, które moim zdaniem powinien znać każdy pracownik biurowy. Nazywam się Michał Kowalczyk i witam Cię w Excellent Work Podcast.
W tym odcinku dowiesz się:
🔸 dlaczego dobra odpowiedź AI może być jednocześnie błędna,
🔸 w jakich zadaniach trzeba szczególnie uważać na dane, kontekst i liczby,
🔸 jak korzystać z AI szybciej, a jednocześnie zachować kontrolę nad wynikiem.
📧 Zapisz się na newsletter: https://l.exwork.pl/spotify-zapis
👉 Sprawdź kursy na stronie: https://l.exwork.pl/spotify-kursy