Nikodem Szumiło of VARi Knowledge Partners: From Hype to Operating Model - Practical AI for Real Estate
Join us for the next episode of the special podcast series, straight from The District 2026! Worried about an AI-driven future? Prof. Nikodem Szumilo will put your mind at ease. Artificial Intelligence has moved beyond experimentation, but most real estate organizations are still searching for practical ways to create measurable value. This opening keynote explores what AI can (and cannot) do today across investment, asset management, development, and operations.Through real-world examples, it provides a practical framework for moving from isolated pilots to scalable operating models, helping industry leaders prioritize initiatives that deliver tangible business outcomes over the next 12–18 months.Enjoy the episode!
Tak, jest dużo hype'a. Jestem bardzo zaskoczony tym, ale jest też wyjątkowy, zauważalny efekt, który widzieliśmy w firmach, w praktyce. Widzieliśmy, że ludzie zwiększają swoją efektywność bardzo wyraźnie. Widzieliśmy, że ludzie poddają się 5 więcej memosów inwestycyjnych do komitetu inwestycyjnego niż zwykle są w stanie produkować w kilku tygodniach. I komitet inwestycyjny był zainteresowany jakością tych memosów. Widzieliśmy bardzo wielkie rozdziały, miliony aktywnych sprzętów. Handled really well by AI for an institutional investor. We have seen very long and complex legal documents analyzed, drafted and edited by AI in a way that impressed very senior lawyers.
So we have seen all of this. We have seen some of this implemented as workflows in practice. So it is all happening. To dzieje się nagle. I to dzieje się nagle, ponieważ AI, technologiczny VIT, jest ekstremalnie skuteczny w zakresie technologicznej umiejętności. Może robić niesamowite rzeczy. Ale wyzwania są bardzo nieprzyjemne. Wyzwania są bardzo proste. Jak naprawdę zrobić, żeby to działało twoim sposobem? Jak sprawić, że nie ma błędów? Jak sprawić, że dane, które sprzedajesz, są odpowiednie? I to wszystko Nie jest to trudne, nie jest to niemożliwe, tylko wymaga trochę myślenia, trochę treningu, trochę doświadczenia, ale widzieliśmy to.
Changed dramatically how people work, opening new doors, allowing new opportunities, but also creating new challenges in very exciting ways. I wouldn't worry about AI wiping out human race. It's just not how the technology works. But in terms of safe, I presume you mean governance, you mean data security, and these are problems that have largely been solved. So maybe two years ago, That was a genuine concern. Right now there are ways to overcome all these issues. There is of course a separate issue of data security, but you can resolve them. There are now ways of making sure that AI doesn't steal your data. If you are happy to trust Microsoft with your emails, there's no reason not to trust Microsoft with the same data in a different format.
Czy to powoduje, że myślisz mniej? Może. Przede wszystkim, może. Myślę, że ludzie, którzy nie używają tego, żeby osiągnąć konkretnych obiektów, Nie musisz myśleć o czymkolwiek trudniej, ponieważ aby zdobyć coś, co jest oczywiste, oczywiste, niesamowite, wciąż musisz pracować ciężko i wciąż musisz bardzo ciężko myśleć o tym, co robisz i jak to robisz. AI jest narzędziem, które ci pomoże, ale nie będzie to dla ciebie trudne. Tak samo jak straciliśmy pewne umiejętności, kiedy pisanie stało się Jakoś podobnie straciliśmy pewne umiejętności, kiedy telewizja stała się popularna, czy kiedy internet został inwentowany.
Straciliśmy pewne umiejętności z AI. Czy będzie to dla lepszego czy dla gorszego? Trudno się w tym momencie dowiedzieć. Ale najpierw oczekiwania są, że nie ma alternatyw. To jest kierunka, w którą idziemy. To jest miejsce, w którym technologia się rozwija. I może robić naprawdę niesamowite rzeczy. Musimy być mądrymi w tym, jak ją używamy. Kiedy kalkulatorzy zostały inwencjonowani, jako ludzie straciliśmy zdolność do nauki psychicznej. No, większość z nas straciła tę zdolność. Nie potrzebujemy tego już. Gdybyśmy musieli odnieść to, to pewnie moglibyśmy. To nie byłoby coś, co moglibyśmy zrobić w nocy, ale pewnie moglibyśmy to zrobić. Jeśli pójdziesz na konstrukcję, to wciąż jest dużo ludzi, które chodzą z hamulcami, krzycząc dużo.
Więc te ludzie pewnie nie będą wkrótce używać AI. Ale ludzie, którzy je uratują, pewnie będą. Więc jest aspekt operacyjny, jest aspekt inwestycyjny. Rozmawialiśmy z kilkoma deweloperami, którzy mówią, że nie chcą używać AI, Names nazwanym VARi Knowledge Partners, District 2026 Names mentioned in English. Names mentioned in English.
Wszyscy próbują spojrzeć na rzeczy, które robią przez ostatnią dekadę i używać AI, aby to zrobić bardziej skutecznie i lepiej. W tym samym czasie jest mała część sektorów, która próbuje zrezygnować, Wielu z tych firm, o których mówimy, chce być AI centrycznymi lub najpierw AI. Większość z tych firm, o których myślimy, będzie się starać, ponieważ na koniec dnia nie mają odpowiedniego treningu, nie mają odpowiedniego rozumienia technologii, nie mają odpowiedniego backgroundu. Znajdujący wiedzę o tym, jak to zrobić, będzie widocznie dostępna. Współpraca jest dostępna. Niektóre są lepsze niż inne oferty. Współpraca jest dostępna, technologia i wiedza są dostępne, ale rozwija się to bardzo szybko.
Pokazano wszystkie 7 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Analiza efektów AI w praktyce, zwiększenie efektywności i zmiany w pracy.
Opis zmian w pracy i nowych możliwości, ale także wyzwania związane z bezpieczeństwem i bezpieczeństwem danych.
Wyjaśnienie, że bezpieczeństwo jest rozwiązane, ale ważne jest zaufanie do technologii.
Analiza wpływu AI na ludzkie umiejętności i przyszłość technologii.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Join us for the next episode of the special podcast series, straight from The District 2026!
Worried about an AI-driven future? Prof. Nikodem Szumilo will put your mind at ease.
Artificial Intelligence has moved beyond experimentation, but most real estate organizations are still searching for practical ways to create measurable value. This opening keynote explores what AI can (and cannot) do today across investment, asset management, development, and operations.
Through real-world examples, it provides a practical framework for moving from isolated pilots to scalable operating models, helping industry leaders prioritize initiatives that deliver tangible business outcomes over the next 12–18 months.
Enjoy the episode!