ESCOLA AI WEEKLY #34 – Krzysztof Wojewodzic
Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋Nowy odcinek AI Weekly #34 już na kanałachJak co tydzień zebrałem 7 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji, które mają realne przełożenie na biznes, technologię i sposób pracy zespołów.W tym odcinku:7️⃣ AI coding zmienia zasady gryNowe badania pokazują zwrot o 180 stopni. Jeszcze kilka miesięcy temu programiści z AI pracowali wolniej. Dziś są średnio o 19% szybsi, a różnica względem poprzednich wyników sięga 37%. W praktyce oznacza to jedno. AI coding przestaje być eksperymentem i staje się standardem pracy.6️⃣ Ask Maps od GoogleNowy sposób korzystania z map. Zamiast wyszukiwać hasła, możesz po prostu zapytać „gdzie kupię…” albo „gdzie zjem…”. AI zaczyna rozumieć intencję użytkownika, a nie tylko słowa kluczowe. To duża zmiana w tym, jak będziemy wyszukiwać informacje lokalne.5️⃣ Mistral i wyścig modeli w EuropieEuropejski gracz rozwija modele, które zaczynają dorównywać globalnym standardom. Coraz większe znaczenie ma nie tylko jakość modelu, ale też jego szybkość i koszt działania. To kluczowe dla budowy systemów agentowych.4️⃣ GPT 5.4 Mini i NanoOpenAI idzie w kierunku tańszych i szybszych modeli. To nie tylko optymalizacja technologii, ale też ekonomii AI. Im tańsze i szybsze modele, tym łatwiej budować na nich realne rozwiązania biznesowe.3️⃣ Kolejny krok po LLM-achCzołowi badacze AI zbierają miliardy dolarów na rozwój tzw. world models. Chodzi o zrozumienie świata w 3D i rozwój robotyki. To może być kolejny etap po modelach językowych.2️⃣ NVIDIA Nemo i agenci AICoraz więcej systemów działa autonomicznie. Od generowania raportów po monitorowanie bezpieczeństwa. NVIDIA rozwija rozwiązania, które pozwalają wdrażać takich agentów w środowiskach produkcyjnych.1️⃣ Atak na McKinsey i realne ryzyko AIAutonomiczny agent był w stanie znaleźć luki w systemie i uzyskać dostęp do wrażliwych danych. To jeden z najmocniejszych sygnałów, że bezpieczeństwo AI staje się dziś krytycznym tematem dla dużych organizacji.Jeśli chcecie zrozumieć, gdzie AI realnie przyspiesza pracę, a gdzie tworzy nowe ryzyka, ten odcinek daje bardzo konkretny obraz sytuacji.🎥 Oglądaj na YouTube🎧 Słuchaj na Spotify✍️ Czytaj na SubstackuDajcie znać, który temat z tego odcinka jest dla Was najważniejszy.#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Biznes #Technologia
który obsługuje firmy w zakresie nadzoru, bezpieczeństwa tego, czy przykładowo ludzie noszą kamizelki żółte, czy nie blokują jakichś kluczowych dróg transportowych. Ta firma obsługuje InPost na przykład, ich centra logistyczne, czy jakieś porty, czy duże hale magazynowe. Bardzo mało o tej firmie się akurat mówi. Nie wiem czemu. Uważam, że to jeden z lepszych polskich startupów AI. No i wracając do tego, no właśnie oni, żeby trenować swoje modele, nie zawsze mogą trenować je ze świata rzeczywistego, początkowo tworzą takie wirtualne światy i tam wytrenowują swoje modele, a potem przekładają to na świat rzeczywisty. Także jest kilka sposobów. Najważniejsze w świecie sztucznej inteligencji jest mieć dobre, rzetelne dane, bo one stanowią o przewadze.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋
Nowy odcinek AI Weekly #34 już na kanałach
Jak co tydzień zebrałem 7 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji, które mają realne przełożenie na biznes, technologię i sposób pracy zespołów.
W tym odcinku:
7️⃣ AI coding zmienia zasady gryNowe badania pokazują zwrot o 180 stopni. Jeszcze kilka miesięcy temu programiści z AI pracowali wolniej. Dziś są średnio o 19% szybsi, a różnica względem poprzednich wyników sięga 37%. W praktyce oznacza to jedno. AI coding przestaje być eksperymentem i staje się standardem pracy.
6️⃣ Ask Maps od GoogleNowy sposób korzystania z map. Zamiast wyszukiwać hasła, możesz po prostu zapytać „gdzie kupię…” albo „gdzie zjem…”. AI zaczyna rozumieć intencję użytkownika, a nie tylko słowa kluczowe. To duża zmiana w tym, jak będziemy wyszukiwać informacje lokalne.
5️⃣ Mistral i wyścig modeli w EuropieEuropejski gracz rozwija modele, które zaczynają dorównywać globalnym standardom. Coraz większe znaczenie ma nie tylko jakość modelu, ale też jego szybkość i koszt działania. To kluczowe dla budowy systemów agentowych.
4️⃣ GPT 5.4 Mini i NanoOpenAI idzie w kierunku tańszych i szybszych modeli. To nie tylko optymalizacja technologii, ale też ekonomii AI. Im tańsze i szybsze modele, tym łatwiej budować na nich realne rozwiązania biznesowe.
3️⃣ Kolejny krok po LLM-achCzołowi badacze AI zbierają miliardy dolarów na rozwój tzw. world models. Chodzi o zrozumienie świata w 3D i rozwój robotyki. To może być kolejny etap po modelach językowych.
2️⃣ NVIDIA Nemo i agenci AICoraz więcej systemów działa autonomicznie. Od generowania raportów po monitorowanie bezpieczeństwa. NVIDIA rozwija rozwiązania, które pozwalają wdrażać takich agentów w środowiskach produkcyjnych.
1️⃣ Atak na McKinsey i realne ryzyko AIAutonomiczny agent był w stanie znaleźć luki w systemie i uzyskać dostęp do wrażliwych danych. To jeden z najmocniejszych sygnałów, że bezpieczeństwo AI staje się dziś krytycznym tematem dla dużych organizacji.
Jeśli chcecie zrozumieć, gdzie AI realnie przyspiesza pracę, a gdzie tworzy nowe ryzyka, ten odcinek daje bardzo konkretny obraz sytuacji
.🎥 Oglądaj na YouTube
🎧 Słuchaj na Spotify
✍️ Czytaj na Substacku
Dajcie znać, który temat z tego odcinka jest dla Was najważniejszy.
#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Biznes #Technologia