AI u PM : prawda, hype i praktyka Tomek Tomaszewski - EAI #199
Jeśli jedyne, co AI zmieniło w twojej pracy, to liczba śmiesznych promptów na Slacku…to znaczy, że rewolucja wciąż cię omija szerokim łukiem.A w tym czasie inni PM-owie przebudowują workflowy tak, że zostawiają konkurencję rok w tyle. Nie tylko dzięki AI, a głównie z powodu zmiany sposobu myślenia.W Escola AI gościmy dziś Tomka Tomaszewskiego — product managera, który zaczynał od NLP, budował boty w SentiOne, szkoli PM-ów w Product Academy i nie bawi się w AI na slajdach.Tomek dokładnie widzi, gdzie AI naprawdę daje przewagę, a gdzie jest tylko kolejną prezentacją z gradientem i głośnym hasłem „AI-first”.Porozmawiamy o tym, dlaczego większość firm nadal źle używa AI, dlaczego dane są więcej warte niż sam model, i dlaczego największą barierą nie jest technologia, tylko to, że trzeba… oduczyć się połowy tego, co PM-owie robią od lat.Te kwadrat dziś rozkłada na czynniki pierwsze, jak wygląda prawdziwa praca z AI, i dlaczego najlepsze produkty powstają tam, gdzie PM nie boi się zaczynać od pustej kartki.00:00 – Intro01:05 – Kim jest Tomek i Product Academy04:30 – AI w pracy PM-a10:30 – Przykłady z SentiOne15:09 – Dlaczego projekty AI nie dowożą21:43 – AI-first, AI-augmented, human-first27:38 – Fosa danych i metryki35:23 – Oduczanie się i nowe workflowy40:37 – Sceptycyzm i ciemne strony AI46:56 – „AI dla AI” i prawdziwi praktycy50:03 – Jak wybierać, czego się uczyć54:12 – Książki i społeczność PM-ów57:43 – Kontakt z Tomkiem58:14 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Jeśli jedyne, co AI zmieniło w twojej pracy, to liczba śmiesznych promptów na Slacku…to znaczy, że rewolucja wciąż cię omija szerokim łukiem.
A w tym czasie inni PM-owie przebudowują workflowy tak, że zostawiają konkurencję rok w tyle. Nie tylko dzięki AI, a głównie z powodu zmiany sposobu myślenia.
W Escola AI gościmy dziś Tomka Tomaszewskiego — product managera, który zaczynał od NLP, budował boty w SentiOne, szkoli PM-ów w Product Academy i nie bawi się w AI na slajdach.
Tomek dokładnie widzi, gdzie AI naprawdę daje przewagę, a gdzie jest tylko kolejną prezentacją z gradientem i głośnym hasłem „AI-first”.
Porozmawiamy o tym, dlaczego większość firm nadal źle używa AI, dlaczego dane są więcej warte niż sam model, i dlaczego największą barierą nie jest technologia, tylko to, że trzeba… oduczyć się połowy tego, co PM-owie robią od lat.
Te kwadrat dziś rozkłada na czynniki pierwsze, jak wygląda prawdziwa praca z AI, i dlaczego najlepsze produkty powstają tam, gdzie PM nie boi się zaczynać od pustej kartki.
– Intro
– Kim jest Tomek i Product Academy
– AI w pracy PM-a
– Przykłady z SentiOne
– Dlaczego projekty AI nie dowożą
– AI-first, AI-augmented, human-first
– Fosa danych i metryki
– Oduczanie się i nowe workflowy
– Sceptycyzm i ciemne strony AI
– „AI dla AI” i prawdziwi praktycy
– Jak wybierać, czego się uczyć
– Książki i społeczność PM-ów
– Kontakt z Tomkiem
– Outro
Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT