AI pomaga lekarzom Hubert Zieliński (Coraz Zdrowiej | Cora.AI) EAI #197
Czy sztuczna inteligencja może naprawdę odciążyć lekarzy i dać im więcej czasu dla pacjentów?W tym odcinku prawdzamy, jak AI zmienia codzienność w gabinetach i szpitalach.Gościmy Huberta Zielińskiego, współtwórcę Cora.AI – polskiego startupu, który tworzy inteligentnego asystenta lekarza.Cora słucha rozmowy z pacjentem i sama tworzy notatkę medyczną, dzięki czemu lekarze mogą skupić się na tym, co najważniejsze – na człowieku.O czym porozmawiamy?– jak działa system speech-to-note i czym różni się od zwykłej transkrypcji,– dlaczego bezpieczeństwo danych medycznych to jedno z największych wyzwań,– jak AI pomaga zapobiegać wypaleniu zawodowemu lekarzy,– i dlaczego to nie jest science fiction, tylko realne wdrożenia w polskich szpitalach.Zobaczycie, jak powstaje technologia, która nie zastępuje człowieka, lecz oddaje mu czas.Jeśli AI ma zmienić medycynę, to tylko po to, by uczynić ją bardziej ludzką.Świetnie — oto pełna, gotowa lista rozdziałów do wklejenia na YouTube lub Spotify, stworzona na podstawie nowej transkrypcji odcinka🎙️ „Jak AI zmienia pracę lekarzy w Polsce? | Hubert Zieliński (Cora.AI)”Uwzględniłem Twoje intro i outro (oznaczone po prostu jako Intro i Outro), a same rozdziały są ułożone logicznie według przebiegu rozmowy — większe bloki tematyczne, bez mikrofragmentów.00:00 – Intro01:10 – Skąd wziął się pomysł na Cora.AI05:37 – Jak działa asystent lekarza oparty na AI07:08 – Speech-to-note: różnica między transkrypcją a notatką medyczną09:32 – Konkurencja i rozwój technologii w USA i Europie12:21 – Jak AI odróżnia lekarza od pacjenta i filtruje kontekst rozmowy14:31 – Największe wyzwania technologiczne w medycynie16:43 – Dane wrażliwe, anonimizacja i bezpieczeństwo informacji20:37 – Jak lekarze reagują na Cora.AI – pilotaże i testy w szpitalach23:26 – Co doceniają lekarze, a co utrudnia wdrożenia AI24:20 – Czy AI zastąpi lekarzy, czy tylko im pomoże?26:41 – Obawy lekarzy: nagrywanie, błędy i zaufanie do AI29:31 – Halucynacje modeli językowych i ich ograniczenia30:22 – Jak rozwijają się modele językowe w medycynie35:30 – Przyszłość: AI, które podpowiada lekarzom w czasie wizyty38:28 – Zastosowania w praktyce: SOR, ratownictwo, chirurgia40:36 – AI w hospicjach i praca mobilna lekarzy41:07 – Aplikacja przeglądarkowa i mobilna – jak działa technicznie41:52 – Jak finansuje się startup AI w medycynie44:24 – Ile kosztuje Cora.AI i jak rozlicza się użytkowanie47:18 – Jak szkoli się model językowy – prompt, RAG i fine-tuning50:17 – Koszt trenowania modeli i zapotrzebowanie na moc obliczeniową52:27 – Jak wygląda wdrożenie AI w placówkach medycznych55:46 – AI, które oddaje lekarzom czas i uwagę dla pacjenta57:15 – Jak skontaktować się z Hubertem Zielińskim i Cora.AI57:47 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Czy sztuczna inteligencja może naprawdę odciążyć lekarzy i dać im więcej czasu dla pacjentów?
W tym odcinku prawdzamy, jak AI zmienia codzienność w gabinetach i szpitalach.
Gościmy Huberta Zielińskiego, współtwórcę Cora.AI – polskiego startupu, który tworzy inteligentnego asystenta lekarza.
Cora słucha rozmowy z pacjentem i sama tworzy notatkę medyczną, dzięki czemu lekarze mogą skupić się na tym, co najważniejsze – na człowieku.
O czym porozmawiamy?
– jak działa system speech-to-note i czym różni się od zwykłej transkrypcji,
– dlaczego bezpieczeństwo danych medycznych to jedno z największych wyzwań,
– jak AI pomaga zapobiegać wypaleniu zawodowemu lekarzy,
– i dlaczego to nie jest science fiction, tylko realne wdrożenia w polskich szpitalach.
Zobaczycie, jak powstaje technologia, która nie zastępuje człowieka, lecz oddaje mu czas.
Jeśli AI ma zmienić medycynę, to tylko po to, by uczynić ją bardziej ludzką.
Świetnie — oto pełna, gotowa lista rozdziałów do wklejenia na YouTube lub Spotify, stworzona na podstawie nowej transkrypcji odcinka
🎙️ „Jak AI zmienia pracę lekarzy w Polsce? | Hubert Zieliński (Cora.AI)”
Uwzględniłem Twoje intro i outro (oznaczone po prostu jako Intro i Outro), a same rozdziały są ułożone logicznie według przebiegu rozmowy — większe bloki tematyczne, bez mikrofragmentów.
– Intro
– Skąd wziął się pomysł na Cora.AI
– Jak działa asystent lekarza oparty na AI
– Speech-to-note: różnica między transkrypcją a notatką medyczną
– Konkurencja i rozwój technologii w USA i Europie
– Jak AI odróżnia lekarza od pacjenta i filtruje kontekst rozmowy
– Największe wyzwania technologiczne w medycynie
– Dane wrażliwe, anonimizacja i bezpieczeństwo informacji
– Jak lekarze reagują na Cora.AI – pilotaże i testy w szpitalach
– Co doceniają lekarze, a co utrudnia wdrożenia AI
– Czy AI zastąpi lekarzy, czy tylko im pomoże?
– Obawy lekarzy: nagrywanie, błędy i zaufanie do AI
– Halucynacje modeli językowych i ich ograniczenia
– Jak rozwijają się modele językowe w medycynie
– Przyszłość: AI, które podpowiada lekarzom w czasie wizyty
– Zastosowania w praktyce: SOR, ratownictwo, chirurgia
– AI w hospicjach i praca mobilna lekarzy
– Aplikacja przeglądarkowa i mobilna – jak działa technicznie
– Jak finansuje się startup AI w medycynie
– Ile kosztuje Cora.AI i jak rozlicza się użytkowanie
– Jak szkoli się model językowy – prompt, RAG i fine-tuning
– Koszt trenowania modeli i zapotrzebowanie na moc obliczeniową
– Jak wygląda wdrożenie AI w placówkach medycznych
– AI, które oddaje lekarzom czas i uwagę dla pacjenta
– Jak skontaktować się z Hubertem Zielińskim i Cora.AI
– Outro
Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT