#9 - Vibe-coding, UX Pilot oraz inteligentny agent mailowy
W dziewiątym odcinku podcastu EjAj omawiamy nowy trend w programowaniu – vibe-coding, czyli programowanie z pomocą AI. 🚀💻 Dowiecie się, jak ta technologia przyspiesza pracę programistów oraz jakie pułapki i wyzwania związane są z jej stosowaniem, szczególnie w kontekście bezpieczeństwa. Rozmawiamy również o UX Pilot i zastanawiamy się czy generowanie projektów aplikacji webowych i mobilnych ma sens. 🧠 W drugiej części odcinka usłyszycie o praktycznym przykładzie inteligentnego agenta, który analizuje wiadomości e-mail, by automatycznie tworzyć zadania. Choć brzmi prosto, okazuje się, że implementacja tego rozwiązania kryje wiele niespodziewanych komplikacji.
Cześć wszystkim! Witajcie w podcaście EjAj. Miejscu, w którym dzielimy się praktycznymi wskazówkami i radami, jak bezboleśnie wdrażać sztuczną inteligencję w biznesie. Waszymi gospodarzami są założyciele Arfex. Jakub Wujek, który zdobył doświadczenie w projektowaniu w takich firmach jak Billenium czy STX Next, a także prowadzi zajęcia na Politechnice Łódzkiej oraz Jakub Chojnacki, który pracował przy wdrożeniach rozwiązań EjAj dla Digica, Billenium oraz DeepSense EjAj. Wierzymy, że nasze doświadczenie pozwoli nam podzielić się unikalną perspektywą na temat wdrażania sztucznej inteligencji w polskich przedsiębiorstwach w sposób praktyczny, skuteczny i co najważniejsze bez zbędnego bólu. Zapraszamy do odcinka. No dobra, myślę, że możemy zaczynać.
No i sytuacja była taka, że mieliśmy klienta, którego poprosili na coś trywialnego na początku i brzmiało ono tak, że mają jakiś swój wewnętrzny system, w którym są wszystkie informacje o lotach, czyli na przykład jaki samolot ląduje kiedy, w jaki sposób możemy na przykład Jakuba Chojnackiego zmienić jego miejsce w tym samolocie na inne miejsce itd. Właściwa była to, żeby na bazie tego usłyszeć takiego asystenta wewnętrznego, który po prostu udostępnił taką możliwość, aby na bazie jakiegoś ticketa, bo to był oczywiście wewnątrz system taki, można powiedzieć, biurowy, gdzie tworzyliśmy jakiś ticket, no i ten asystent dosłownie ten ticket rozwiązywał, wykonując jakieś akcje.
No i z tego powodu, że oczywiście mamy całą bazę danych, mamy całą bazę wiedzy, no powinno być to bardzo trywialne, tak? No bo przecież jak ciężko jest wziąć jakąś osobę i zmienić jej miejsce w samolocie na przykład z D3 na E8 na przykład, tak? No i okazało się, że jednak to było bardzo trudne, dlatego że ciekawostka jest taka, że każdy... Każdy taki dostawca, można powiedzieć, jak Lufthansa czy Ryanair, mają swoje API. I żeby zmienić cokolwiek w tym systemie, czyli żebym mógł przebookować jak Kuba Chojnackiego takiego miejsca, to trzeba wiedzieć, kiedy Kuba kupił ten bilet,
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Jakub i Kuba przedstawiają tematy podcafonki: Vibe-coding i UX Pilot.
Kuba i Jakub omawiają Vibe-coding, jego zastosowania i potencjał w IT.
Jakub przedstawia narzędzie UX Pilot i jego potencjał w tworzeniu makiet low fidelity.
Jakub i Kuba dyskutują o Vibe-codingu, jego zastosowaniach i potencjalnych problemach.
Jakub omawia UX principles i precyzję w generowaniu makiet przez narzędzia.
Jakub i Kuba omawiają dekompozycję zadania w vibe-codingu.
Jakub opisuje projekt agenta emailowego i problemy z implementacją.
Kuba i Jakub podsumowują rozmowę i podkreślają potrzebę human in the loop w technologii AI.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W dziewiątym odcinku podcastu EjAj omawiamy nowy trend w programowaniu – vibe-coding, czyli programowanie z pomocą AI. 🚀💻 Dowiecie się, jak ta technologia przyspiesza pracę programistów oraz jakie pułapki i wyzwania związane są z jej stosowaniem, szczególnie w kontekście bezpieczeństwa. Rozmawiamy również o UX Pilot i zastanawiamy się czy generowanie projektów aplikacji webowych i mobilnych ma sens.
🧠 W drugiej części odcinka usłyszycie o praktycznym przykładzie inteligentnego agenta, który analizuje wiadomości e-mail, by automatycznie tworzyć zadania. Choć brzmi prosto, okazuje się, że implementacja tego rozwiązania kryje wiele niespodziewanych komplikacji.