RAG vs Cache: Jak Wybrać Odpowiednią Architekturę AI

Właśnie. Albo analizy finansowe w czasie rzeczywistym. Jeśli dane o giełdzie zmieniają się co sekundę, nie możesz polegać na cache'u sprzed godziny. RAG tu wygrywa. Jasne. Czyli systematyzując tę wiedzę, wybór zależy od wolumenu danych, tego jak szybko się zmieniają i wymagań co do czasu reakcji, tak? Mhm, dokładnie. Cache wygrywa przy stabilnych bazach, które mieszczą się w tym oknie kontekstowym. Ale RAG zostaje królem, gdy mamy ogromne zasoby, powiedzmy, globalnego SharePointa w korporacji. Ale wiesz, życie rzadko jest czarno-białe. Zastanawiam się, czy w takim razie nie powinno się tego jakoś połączyć. I to jest właśnie koncepcja architektury hybrydowej. Często spotkasz się z nazwami typu Selfroot, Turborag czy Harag.