Mentionsy Mentionsy
DIGITAL FESTIVAL
DIGITAL FESTIVAL

DIGITAL FESTIVAL #71 - Jak rozpoznać dezinformację i teorie spiskowe?

22.10.2024 ·26 min 48 s · 8 rozdziałów

To czwarty odcinek z serii rozmów wokół raportu “Technologia w służbie społeczeństwu. Czy Polacy zostaną społeczeństwem 5.0? Edycja 2024” przygotowanego przez fundację Digital Poland we współpracy z Bankiem Gospodarstwa Krajowego i GfK Polonia. Piotr Mieczkowski rozmawia z Michałem Istelem, dziennikarzem serwisu Konkret24 w portalu Tvn24.pl, TVN Warner Bros. Discovery. Z odcinka dowiesz się m. in. czym zajmują się fact-checkerzy tacy jak Konkret24, jakie zagrożenia płyną z rozprzestrzeniania się teorii spiskowych, jakie są obecnie popularne teorie spiskowe, jak możemy reagować na teorie spiskowe i jakie mamy narzędzie do obrony przed dezinformacją. W odcinku poruszono również kwestie mowy nienawiści.  Więcej na https://digitalfestival.pl  #TwórzOdkrywajChroń #DigitalFestival2024 #DF2024 #Tech4Society 

Wprowadzenie i przedstawienie Konkret24

Piotr Mieczkowski przedstawia Konkret24 i jego rolę w fact checkingu.

1:05
Badania dotyczące dezinformacji

Rozmowa o badaniach dotyczącego dezinformacji i fake newsów w Polsce.

1:57
Zakłócenia spiskowe i ich konsekwencje

Analiza skali i konsekwencji fake newsów i teorii spiskowych w Polsce.

1:03
Popularne fake newsy i teorie spiskowe

Michał Isteł omawia popularne fake newsy i teorie spiskowe, takie jak antyukraińskie i antyunijne.

2:58
Zakłócenia spiskowe i faktory ich powodzenia

Analiza elementów, które sprawiają, że fake newsy i teorie spiskowe łatwo wierzymy.

2:58
Strategie zweryfikowania informacji

Porady dotyczące zweryfikowania informacji i wykorzystania narzędzi fact checkingu.

3:49
Współpraca z odbiorcami i zgłoszenia fake newsów

Opis sposobu zgłaszania fake newsów i strategii kontrakcji dezinformacji.

6:33
Zjawiska połączone: dezinformacja i mowa nienawiści

Diskutowano o połączeniu zjawisk dezinformacji i mowy nienawiści, ich skutkach i trudnościach zwalczania.

5:47

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.