Mentionsy Mentionsy
Business Tech Talks powered by BlueSoft
Business Tech Talks powered by BlueSoft

Fabryka AI on-premise: Jak chronić dane i rozwijać AI na ​własnych warunkach

03.02.2026 ·47 min 38 s

W dzisiejszym odcinku podcastu „Business Tech Talks powered by BlueSoft” omawiamy kluczowe zagadnienia dotyczące lokalnego przetwarzania sztucznej inteligencji, czyli AI on-premise, skupiając się na bezpieczeństwie danych, suwerenności technologicznej oraz analizie kosztów w porównaniu do rozwiązań chmurowych. Eksperci z BlueSoft oraz Integrated Solutions analizują procesy wdrożeniowe, koncepcję „AI Factory” oraz trendy, które sprawiają, że zaawansowane modele AI stają się dostępne dla szerokiego spektrum organizacji.--W BlueSoft od 2002 roku łączymy technologię z biznesem, pomagając firmom osiągać sukces. Naszą pasją jest innowacja, a celem – dostarczanie rozwiązań IT, które realnie wspierają rozwój organizacji na całym świecie. ⁠www.bluesoft.com

Pracuje w Integrated Solutions, gdzie odpowiada za techniczne wsparcie sprzedaży. Jest takim pośrednikiem między światem biznesu a światem technologii. Cześć Piotrze. Cześć. I Patryk Makieła, tutaj odruchowo spojrzałem Patryk na początku na Ciebie, ale teraz już zwracam się bezpośrednio do Ciebie oczywiście. Patryk Makieła w branży IT również prawie tak samo długo, już od 8 lat. Obecnie pracuje jako Solutions Architect Product Owner Platformy Starboost for AI w BlueSoft i specjalizuje się w Prompt Engineeringu, Generatywnej AI i AI Security. Cześć Patryk. Cześć. Panowie, zacznijmy może od takiego pytania, które nam pozwoli trochę dojść do tej genezy tego, dlaczego chcemy przetwarzać tę sztuczną inteligencję niekoniecznie w chmurze, a być może właśnie lokalnie, czyli AI on-premise.

Bliżej użytkowników. I tutaj takim ważnym aspektem, który też widzę, który może być pewnym nośnikiem lub motywacją do właśnie uruchamiania tych modeli w trybie on-premise, to właśnie wsparcie procesu software developmentu i ogólnie szeroko pojętego IT za pomocą modeli. I tutaj od klasycznego właśnie Software Engineeringu po na przykład obsługę jakiś zgłoszeń, incydentów. I tutaj właśnie w przypadku Software Engineeringu bardzo istotna jest ta obecność modeli. Dzień dobry.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.