Chlebowość" za 200 tysięcy: lekcja z rządowego raportu AI
Rządowy raport "Polaków Portret własny" był dostęny publicznie przez rok, zanim ktoś zauważył, że według treści: Katowice leżą w "północnym centrum kraju", a polski chleb żytni cechuje "tradycyjna chlebowość". Efekt? Dymisja autorki i lekcja o tym, jak nie pracować z AI.W tym odcinku sprawdzamy, po czym rozpoznać treść napisaną przez AI bez kontroli człowieka, i pokazujemy, gdzie dokładnie zawiódł proces przy tworzeniu tego raportu. Przywołujemy case study jednej z największych firm na świecie, która musiała zwrócić rządowi 440 tysięcy dolarów za raport ze sfabrykowanymi cytatami. Podajemy trzy konkretne etapy pracy z AI, które pomagają uniknąć podobnych błędów, a także rozmawiamy o tym, kto ponosi odpowiedzialność za treści generowane przez AI w świetle unijnego AI Act.Jeśli tworzysz treści z pomocą AI i zastanawiasz się, czy Twój proces kontroli jest wystarczający, ten odcinek jest dla Ciebie.🎙️ Prowadzący: Robert Przybysławski (CEO Sixteractive) i Klaudiusz Lepich (Marketing Technology Specialist)Chcesz zbudować bezpieczny proces pracy z AI w swojej firmie? Napisz do nas: [email protected] lub odwiedź sixteractive.com/kontakt/.
Podstawy tematu i powody do badania treści stworzonych przez AI.
Opis raportu AI, jego cechy i błędy techniczne i merytoryczne.
Analiza błędu w raporcie AI, jego konsekwencje i reakcje na ten błąd.
Analiza procesu tworzenia treści AI i jego deficyty.
Analiza braków w procesie tworzenia treści AI, takich jak brak proofreadu i weryfikacji.
Podsumowanie i propozycje rozwiązań dotyczące korzystania z AI w tworzeniu treści, w tym proofread i weryfikacja faktów.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Rządowy raport "Polaków Portret własny" był dostęny publicznie przez rok, zanim ktoś zauważył, że według treści: Katowice leżą w "północnym centrum kraju", a polski chleb żytni cechuje "tradycyjna chlebowość".
Efekt? Dymisja autorki i lekcja o tym, jak nie pracować z AI.
W tym odcinku sprawdzamy, po czym rozpoznać treść napisaną przez AI bez kontroli człowieka, i pokazujemy, gdzie dokładnie zawiódł proces przy tworzeniu tego raportu.
Przywołujemy case study jednej z największych firm na świecie, która musiała zwrócić rządowi 440 tysięcy dolarów za raport ze sfabrykowanymi cytatami.
Podajemy trzy konkretne etapy pracy z AI, które pomagają uniknąć podobnych błędów, a także rozmawiamy o tym, kto ponosi odpowiedzialność za treści generowane przez AI w świetle unijnego AI Act.
Jeśli tworzysz treści z pomocą AI i zastanawiasz się, czy Twój proces kontroli jest wystarczający, ten odcinek jest dla Ciebie.
🎙️ Prowadzący: Robert Przybysławski (CEO Sixteractive) i Klaudiusz Lepich (Marketing Technology Specialist)
Chcesz zbudować bezpieczny proces pracy z AI w swojej firmie? Napisz do nas: [email protected] lub odwiedź sixteractive.com/kontakt/.