BM81 – Programowanie probabilistyczne
Gościem #81 odcinka jest Adam Goliński, doktorant na Oxfordzie, który prowadzi ciekawe badania m.in. na temat probabilistycznego programowania. Podzieli się swoim doświadczeniem i powie m.in. o tym, jak zainteresował się na tematem kompresji obrazu czy wideo. Wspomni też o doktoracie w Oxfordzie - czy warto, jak przebiega.
Wprowadzenie do tematu i omówienie trudności w prognozowaniu w czasach pandemii.
Definicja i wytłumaczenie probabilistycznego programowania oraz jego zastosowania.
Praktyczny przykład regresji liniowej z użyciem probabilistycznego programowania.
Porównanie klasycznej regresji liniowej z probabilistyczną oraz omówienie zastosowań w biznesie.
Opis zastosowań probabilistycznego programowania w CERN i badania nad kompresją obrazów.
Omówienie problemu kompresji obrazów i porównanie tradycyjnych metod z uczeniem maszynowym.
Rozmowa o nowych technologiach uczenia maszynowego w kompresji obrazów i wideo, w tym modelach probabilistycznych.
Opis działania fundacji Polonium Foundation, jej cele i zainteresowania autora.
Analiza rozmiaru społeczności polonijnej zajmującej się uczeniem maszynowym w różnych ośrodkach zagranicznych.
Opis programu doktoranckiego na Oxfordzie, jego struktura i zalety.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.