BM65: Przypadki użycia NLP w biznesie
Poprzedni odcinek nagrałem o przetwarzaniu języka naturalnego. Przygotowałem więcej materiału niż na jeden odcinek, a więc dzisiaj będzie kontynuacja tego tematu. Dzisiaj opowiem Ci o takich zastosowaniach jak: Sentiment Analysis, Spelling Corrector, Entity (Person, Place, Brand etc ) Recognition, Text Summarization...Szczególnie skupi się na dwóch mniej oczywistych zastosowaniach: zbieranie danych i gwarancje ja jakości (jak i spójności) oraz wykrywanie oszustw w medycynie (przypadek firmy ubezpieczeniowej).Zapraszam: https://biznesmysli.pl/65
Podsumowano poprzedni odcinek i ogłoszono konferencję z uczeniem maszynowym w Warszawie 28 września.
Opisano zastosowanie analizy sentymentów i wydźwięku w kontekście oceny opinii klientów.
Przedstawiono zastosowanie correctora błędów i omówiono inne zastosowania przetwarzania języka naturalnego.
Opisano zastosowanie technologii do rozpoznawania entyjów, osób, miejsc i marek w kontekście prawnych i sędziowych dokumentów.
Przedstawiono zastosowanie automatycznego podsumowywania tekstu i jego korzyści dla biznesu.
Opisano inne zastosowania przetwarzania języka naturalnego, w tym wykrywanie podobnych tekstów i dokumentów, oraz zastosowanie word2vec.
Podano przykłady zastosowania NLP w firmie S&P Global oraz w walce z oszustwem w medycynie.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Dzisiaj opowiem Ci o takich zastosowaniach jak: Sentiment Analysis, Spelling Corrector, Entity (Person, Place, Brand etc ) Recognition, Text Summarization...
Szczególnie skupi się na dwóch mniej oczywistych zastosowaniach: zbieranie danych i gwarancje ja jakości (jak i spójności) oraz wykrywanie oszustw w medycynie (przypadek firmy ubezpieczeniowej).
Zapraszam: https://biznesmysli.pl/65