BM115: Przyszłość Machine Learning - prognozy praktyków i ekspertów
Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia?A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową?Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i refleksji, co może wydarzyć się w przyszłości. Posłuchaj 5 wypowiedzi ekspertów podcastu Biznes Myśli z 2021 i dowiedz się, co przewidują, jakie widzą możliwości i potencjały w najbliższych latach.
Marcin Marzejka przewiduje zmiany w priorytetach badań, generowanie obrazów i tekstów, oraz rozwój modeli generatywnych. Rzadkość nowych zaawansowanych modeli może spowolnić rozwój sztucznej inteligencji.
Filip Finfand przewiduje, że ML stanie się bardziej powszechnie dostępny dla zwykłych przedsiębiorców, a nie tylko dużych firm. Podkreśla potrzebę specjalizacji w ML i rosnącą rola narzędzi do przetwarzania danych.
Mirosław Mamczur przewiduje, że ML stanie się bardziej powszechny w codziennym życiu i biznesie, ale z troską o potencjalne zagrożenia związane z deepfake'y i atakami phishingowymi.
Aleksandra Marzejka przewiduje większy nacisk na ocenę ryzyka związanego z ML, zasady regulacyjne i rozwój automatyzacji w biznesie. Optymistycznie patrzy na przyszłość sztucznej inteligencji w medycynie.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową?
Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i refleksji, co może wydarzyć się w przyszłości. Posłuchaj 5 wypowiedzi ekspertów podcastu Biznes Myśli z 2021 i dowiedz się, co przewidują, jakie widzą możliwości i potencjały w najbliższych latach.