BM102 – Komu może pomóc Data Science kurs?
Dziś poznasz 3 różne perspektywy osób, które przerobiły mój autorski kurs “Data Science & Machine Learning w praktyce”. Po każdej edycji nagrywam taki odcinek. Dlaczego? Chcę pokazać Ci, kim są moi absolwenci, jakie są ich motywacje i plany. Te osoby są na początku swojej drogi w DS, ale ich motywacja do rozwoju może okazać się dla Ciebie inspirująca. Może i Tobie uda się przekonać, czy też zweryfikować, dzięki temu podcastowi, czy chcesz rozwijać się w obszarze ML i DS także od strony praktycznej.
Władimir przedstawia się i opisuje swoje doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego i nauki o danych.
Ola opowiada o swoim doświadczeniu w trakcie kursu, jego korzyściach i wyzwaniach, oraz o konkursie, który wygrała.
Władimir podsumowuje rozmowę z Olą i dziękuje za jej udział w podcastzie.
Władimir przedstawia Piotra Kaczmarskiego, pracownika IT w biurze rachunkowym.
Piotr opisuje swoje doświadczenie w IT i obecne rola w biurze rachunkowym.
Władimir rozmawia z Piotrem Kaczmarskim o jego doświadczeniach w IT i przyszłości data science w firmie.
Rozmowa kontynuowana o wiedzy zdobytej na kursie i jej zastosowaniu w pracy jako full-stack developer.
Analiza możliwości rozwoju kariery w dziedzinie data science i data engineering, podkreślenie znaczenia współpracy między specjalistami.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Chcę pokazać Ci, kim są moi absolwenci, jakie są ich motywacje i plany. Te osoby są na początku swojej drogi w DS, ale ich motywacja do rozwoju może okazać się dla Ciebie inspirująca. Może i Tobie uda się przekonać, czy też zweryfikować, dzięki temu podcastowi, czy chcesz rozwijać się w obszarze ML i DS także od strony praktycznej.