S01E04: AI jest martwe!
Ile lat ma AI?Co ma wspólnego z ludzkim mózgiem?Czy i jak AI myśli?Czy AI żyje?W czwartym już odcinku BitHappens podejmujemy nietypowe wyzwanie: tłumaczymy, czym jest sztuczna inteligencja… naszym mamom! Naprawdę! To one zamówiły ten odcinek.Zero technicznego żargonu, zero niewyjaśnionych skrótów – za to dużo prostych analogii i życiowych przykładów.Ten odcinek to idealny punkt startowy dla każdego, kto słyszał o AI, ale nigdy nie miał okazji zrozumieć, o co w tym wszystkim chodzi. Posłuchaj już teraz – będzie prosto, ciekawie i momentami zaskakująco.
To trenowanie modelu GPT-3 kosztowało miliony dolarów. Teraz, jeżeli wysyłasz zapytanie przez JTPT, to kosztuje od kilkudziesięciu do kilkuset wat, czyli wciąż więcej niż nasz mózg, który nieustannie potrzebuje 20 watów. Ciekawe w tym jest to, że nasz mózg zużywając te 20 watów, to nie jest tak, że on tylko odtwórczo już działa. My przez całe życie uczymy nasz mózg, czyli tak jakbyśmy tą sieć neuronową cały czas uczyli, uczyli, uczyli, czyli coś, co zużywało w OpenAI 9 tysięcy watów. Więc to jest niesamowite i dodatkowo my w trakcie procesu uczenia jeszcze potrafimy z tego korzystać na bieżąco. To jest potęga. Tak, to jest botęga.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Pod(IServiceusz)stawienie gości i omówienie potrzeby wyjaśnienia działania AI.
Opis historii rozwoju AI od 1906 roku, wskazanie na znaczenie badania neuronów i ich struktury.
Opis struktury neurona i jego działania, w tym pojęcie prógu wejścia i aktywacji.
Wyjaśnienie modelu neuronu Makulocha-Pizza i jego różnice w porównaniu do biologicznego neurona.
Opis modelu perceptronu i problemu XOR, który spowodował spadek zainteresowania AI.
Opis ograniczeń w latach 70. i 80., braku dostępnych danych i braku obliczeniowej mocy.
Opis wpływu technologii, takich jak karty graficzne i kryptowaluty, na rozwój AI i pojawienie się GPT-3.
Podróżnik opisał, jak LLM generują tekst, korzystając z statystyki i kontekstu, a nie kreatywności. Porównał to do naszego mózgu, który ma 86 miliardów neuronów, w przeciwieństwie do 175 miliardów parametrów w GPT-3.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Ile lat ma AI?
Co ma wspólnego z ludzkim mózgiem?
Czy i jak AI myśli?
Czy AI żyje?
W czwartym już odcinku BitHappens podejmujemy nietypowe wyzwanie: tłumaczymy, czym jest sztuczna inteligencja… naszym mamom! Naprawdę! To one zamówiły ten odcinek.
Zero technicznego żargonu, zero niewyjaśnionych skrótów – za to dużo prostych analogii i życiowych przykładów.
Ten odcinek to idealny punkt startowy dla każdego, kto słyszał o AI, ale nigdy nie miał okazji zrozumieć, o co w tym wszystkim chodzi. Posłuchaj już teraz – będzie prosto, ciekawie i momentami zaskakująco.