Better Dev Club #46 - AI naprawia AI, Duolingo rośnie, Copilot kosztuje
AI miało zastąpić aplikacje, a Duolingo wciąż daje powody do dyskusji o tym, za co naprawdę płacą użytkownicy. Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają o sile nawyku, gotowych materiałach do nauki i granicach samodzielnego budowania tutora z AI. Potem przyglądają się Weight-Space Programming — eksperymentom z bezpośrednią edycją wag sieci przez inny model — oraz Arete-27B od Nous Research i deklarowanym przez twórców zmianom w odpowiedziach modelu.\n\nJest też historia ograniczania zużycia tokenów przez subagentów, generowanie okładek i przegląd nowości z GitHub Universe. Porównujemy własne doświadczenia z Copilot Fusion: Standard, High i Max, dobór modeli oraz cenę codziennej pracy. Na koniec rozmawiamy o bezpieczeństwie, powrocie agentów z terminala do aplikacji okienkowych i tym, dlaczego zdalny dostęp do sesji to jeszcze nie całe środowisko deweloperskie. Wolicie terminal czy okienka — i co musiałoby się zmienić, żebyście zmienili narzędzie?Agenda:00:00 – Otwarcie i luźny wstęp02:48 – Rynek, produktywność i zwrot z inwestycji w AI06:00 – Duolingo, streaki i budowanie nawyków10:54 – Czy SaaS miał umrzeć? Wyniki Duolingo a AI11:52 – Tutor AI czy gotowy produkt?15:37 – Praca z agentami: jeden task czy pięć rzeczy naraz?16:25 – AI naprawia AI: Weight-Space Programming i Astra19:43 – Arete-27B, Nous Research, Qwen i wartości modeli21:37 – Koszt kontekstu, Claude Code i subagenci24:30 – Generowanie okładek i ChatGPT Images26:03 – GitHub Universe: stackowanie i linkowanie pull requestów27:01 – Copilot Fusion: Standard, High, Max i dobór modeli32:37 – Cena pracy z AI i wybór narzędzi35:11 – Bezpieczeństwo, wykrywanie podatności i enterprise36:09 – Terminal kontra aplikacje desktopowe agentów39:14 – Zdalne środowiska, sesje Codexa i własne MCP41:56 – Zakończenie, rocznicowe torty i plany konferencyjne#BetterDevClub #AI #Duolingo #SaaS #WeightSpaceProgramming #Qwen #NousResearch #Arete27B #ClaudeCode #GitHubCopilot #CopilotFusion #GitHubUniverse #AgenciAI #Terminal #Codex
Piotrek opowiada o zdradzie prezes NVIDII i jej skutkach na rynku.
Kajetan porusza temat zdrad w polityce i polityczne skutki wyborów w USA.
Kajetan opowiada o wzroście AI na rynku finansowym i sukcesie Duolingo.
Kajetan i Piotrek porusza temat AI w kontekście nauki języków i GitHub Copilot.
Kajetan i Piotrek rozmawiają o funkcjonalności GitHub Copilot i nowych funkcjonalnościach.
Autor opisuje problemy związane z synchronizacją środowisk deweloperskich między lokalnymi maszynami a chmurą, szczególnie w przypadku projektów desktopowych i mobilnych.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
AI miało zastąpić aplikacje, a Duolingo wciąż daje powody do dyskusji o tym, za co naprawdę płacą użytkownicy. Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają o sile nawyku, gotowych materiałach do nauki i granicach samodzielnego budowania tutora z AI. Potem przyglądają się Weight-Space Programming — eksperymentom z bezpośrednią edycją wag sieci przez inny model — oraz Arete-27B od Nous Research i deklarowanym przez twórców zmianom w odpowiedziach modelu.\n\nJest też historia ograniczania zużycia tokenów przez subagentów, generowanie okładek i przegląd nowości z GitHub Universe. Porównujemy własne doświadczenia z Copilot Fusion: Standard, High i Max, dobór modeli oraz cenę codziennej pracy. Na koniec rozmawiamy o bezpieczeństwie, powrocie agentów z terminala do aplikacji okienkowych i tym, dlaczego zdalny dostęp do sesji to jeszcze nie całe środowisko deweloperskie. Wolicie terminal czy okienka — i co musiałoby się zmienić, żebyście zmienili narzędzie?
Agenda:
– Otwarcie i luźny wstęp
– Rynek, produktywność i zwrot z inwestycji w AI
– Duolingo, streaki i budowanie nawyków
– Czy SaaS miał umrzeć? Wyniki Duolingo a AI
– Tutor AI czy gotowy produkt?
– Praca z agentami: jeden task czy pięć rzeczy naraz?
– AI naprawia AI: Weight-Space Programming i Astra
– Arete-27B, Nous Research, Qwen i wartości modeli
– Koszt kontekstu, Claude Code i subagenci
– Generowanie okładek i ChatGPT Images
– GitHub Universe: stackowanie i linkowanie pull requestów
– Copilot Fusion: Standard, High, Max i dobór modeli
– Cena pracy z AI i wybór narzędzi
– Bezpieczeństwo, wykrywanie podatności i enterprise
– Terminal kontra aplikacje desktopowe agentów
– Zdalne środowiska, sesje Codexa i własne MCP
– Zakończenie, rocznicowe torty i plany konferencyjne
#BetterDevClub #AI #Duolingo #SaaS #WeightSpaceProgramming #Qwen #NousResearch #Arete27B #ClaudeCode #GitHubCopilot #CopilotFusion #GitHubUniverse #AgenciAI #Terminal #Codex