💻 Perplexity z 19 modelami, 💎 Google Opal buduje apki, 🤝 Meta stawia na AMD

To jest podcast AI Codziennie. W dzisiejszym odcinku omawiamy nowy sposób pracy maszyn przy użyciu wielu mózgów cyfrowych jednocześnie, nowości w laboratoriach Google oraz wielkie porozumienie w sprawie przyszłej infrastruktury obliczeniowej. Zaczynamy od premiery platformy Perplexity Computer, która wprowadza całkowicie nowe podejście do pracy agentów sztucznej inteligencji. Zamiast polegać na jednym modelu, system ten potrafi jednocześnie korzystać z 19 różnych algorytmów, Przydzielając konkretne podzadania do tego, który poradzi sobie z nimi najlepiej. Użytkownik definiuje jedynie cel końcowy, a automatyczne agenty same zajmują się przeglądaniem sieci, pisaniem kodu czy łączeniem się z zewnętrznymi aplikacjami w celu wykonania zlecenia.

Każdy proces odbywa się w bezpiecznym, odizolowanym środowisku, co pozwala maszynom na ciągłą pracę nawet przez wiele miesięcy bez nadzoru człowieka. Szef firmy podkreśla, że zamknięte ekosystemy są największą słabością dzisiejszego AI, a przyszłość należy do elastycznego łączenia najlepszych rozwiązań z różnych laboratoriów. To milowy krok w stronę prawdziwie autonomicznych współpracowników, którzy realnie odciążają nas od rutynowych operacji cyfrowych. Przechodzę do nowości od Google, które oficjalnie zaprezentowało aktualizację systemu Opal. To inteligentne narzędzie otrzymało teraz zdolność do samodzielnego tworzenia małych aplikacji, które potrafią dobierać własne zestawy instrukcji i funkcji w zależności od potrzeb użytkownika.

Opal potrafi teraz m.in. automatycznie zapisywać i organizować dane w arkuszach kalkulacyjnych, Oraz proaktywnie zadawać pytania uzupełniające, gdy napotka na nie jasności w zadaniu. System ten jest już dostępny w ponad 160 krajach i został zintegrowany bezpośrednio z interfejsem Gemini. Google chce w ten sposób zmienić samą definicję tworzenia oprogramowania. Zamiast budować przyciski i ekrany, po prostu opisujemy problem, a inteligentny pomocnik buduje narzędzie w locie. To pokazuje, że bariera techniczna w tworzeniu własnych rozwiązań cyfrowych właśnie ostatecznie upadła dla milionów użytkowników. Na koniec miliardowe porozumienie między Meta a firmą AMD dotyczące budowy potężnej infrastruktury pod przyszłe modele sztucznej inteligencji.

Gigant mediów społecznościowych zdecydował się na zakup ogromnej partii nowych czipów, rezygnując jednocześnie z części własnych, najbardziej zaawansowanych projektów krzemowych po napotkaniu trudności projektowych. Ta transakcja wraz z nową umową na wynajem mocy obliczeniowej od Google pokazuje, że walka o dominację w AI to przede wszystkim walka o dostęp do jak największej liczby układów graficznych w jak najkrótszym czasie. Strategia Mety uległa zmianie. Zamiast czekać na własne, idealne procesory, firma woli płacić miliardy dolarów zewnętrznym dostawcom, byle tylko utrzymać tempo trenowania nowych modeli. To jasny sygnał dla rynku, że w 2026 roku moc obliczeniowa jest zasobem cenniejszym niż jakikolwiek inny element łańcucha dostaw.