🇵🇱 11 modeli PLLuM, 🔍 Google zawodzi, 🎙️ Głosy pilotów, 🏎️ Ferrari AI

To jest podcast AI Codziennie. Dziś porozmawiamy o 11 nowych polskich modelach językowych, które Ministerstwo Cyfryzacji właśnie udostępniło wszystkim za darmo, o tym jak Google wdrożyło nową wyszukiwarkę opartą na AI i wpadło we własną pułapkę z prostym angielskim słowem, o mrożącej historii odtworzenia głosów pilotów zabitych w katastrofie lotniczej oraz o tym jak Ferrari i IBM przebudowali aplikacje dla fanów Formuły 1, Tak, żeby każdy kibic czuł się wyjątkowo. Zaczynam od Polski, bo mam naprawdę dobry lokalny news. Ministerstwo Cyfryzacji ogłosiło udostępnienie 11 nowych modeli językowych z rodziny PLLuM. Nazwa PLLuM pochodzi od angielskiego Polish Large Language Model, czyli Polski Duży Model Językowy i to zbiór otwartych, bezpłatnych narzędzi AI,

Stworzonych przez Konsorcjum Polskich Instytucji pod kierownictwem NASK w ramach projektu Hive AI. Nowe modele są dostępne w czterech rozmiarach. Od 4B, najmniejszego i najszybszego, który dobrze działa nawet na sprzęcie o ograniczonej mocy obliczeniowej, aż po 70B, największego przeznaczonego do najbardziej złożonych zadań. Wiceminister Cyfryzacji Dariusz Standerski podkreślił, że PLLuM jest już aktywnie stosowany w aplikacji Mobyvatel i w systemach wspomagających polskich urzędników. Nowe modele potrafią generować teksty, upraszczać język dokumentów administracyjnych i pracować na wzorach pism prawnych. Trenowano je na zbiorze zawierającym około 7 milionów tekstów w języku polskim, wyselekcjonowanych pod kątem jakości, legalności i transparentności źródeł.

Pierwsze wdrożenia w Ministerstwie Cyfryzacji i Kancelarii Prezesa Rady Ministrów planowane są na czerwiec, a wszystkie nowe modele są już dostępne publicznie na platformie Hugging Face. Przechodzę teraz do Google i do historii, która bawiłaby, gdyby nie była przy okazji niepokojąca. Kilka dni temu Google wdrożyło zupełnie nową wersję swojej wyszukiwarki, w której odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję zastępują tradycyjną listę linków i pojawiają się na samej górze strony wyników. I właśnie ta zmiana sprawiła, że proste angielskie słowo DISREGARD skutecznie psuje całą wyszukiwarkę. Gdy ktoś wpisuje to słowo do Google, asystent AI interpretuje je jako polecenie dla siebie.

Odpowiada, że rozumie i pyta, czy może jeszcze w czymś pomóc, A definicja słownikowa ląduje gdzieś głęboko poniżej. To klasyczny przykład tzw. ataku przez wstrzykiwanie instrukcji, kiedy model językowy myli treść wyszukiwanego hasła z poleceniem skierowanym do niego samego. Dziennikarz TechCruncha napisał po tym odkryciu, że przez 15 lat pracy zawodowej nigdy wcześniej Bing nie dał mu lepszego wyniku niż Google, bo wyszukiwarka Microsoftu przy tym samym zapytaniu po prostu zwraca słownikową definicję tego słowa. To pikantna ilustracja ryzyk związanych z tak głęboką integracją AI w narzędziach, z których korzystają miliardy ludzi na co dzień. Idziemy dalej, bo mam historię, która naprawdę skłania do refleksji nad tym, co jest możliwe w erze ogólnodostępnych narzędzi AI.