Mentionsy

Więc moje w ogóle pierwsze pytanie, bo trendy bardzo mocno się zmieniają i myślę, że każdy jest mocno zainteresowany, co poszło do przodu, co spowolniło, a co miało jakiś impakt na biznes potencjalnych klientów.

Ja trochę nie chcę tego oceniać, bo bardziej jeśli ktoś, jeśli tak naprawdę firma, no nie wiem, na przykład teraz są czasy, gdzie na przykład, nie wiem, duży retailersi się tam średnio rozwijają, bardziej się zwijają, bardziej pracują na projektach, nie wiem, downsizingowych na przykład.

Nie płacimy maintenance'u, bo przecież działa, te aktualizacje nam nie są potrzebne.

Ale to wiesz co, tu też wydaje mi się, że tak jak wcześniej powiedzieliśmy, trochę przyczynił się do tego KSeF, bo na pewno, może zabrakło w tym badaniu tego pytania, na pewno bardzo duża liczba tych przedsiębiorstw, które zainwestowały teraz w system, no to są przedsiębiorstwa na tym przysłowiowym Excelu albo w tak bardzo przestarzałym systemie, że nie opłacało im się aktualizować do nowej wersji, tylko po prostu przeskoczyć na coś,

No na koniec dnia tak, będzie się liczył, wydaje mi się w ogóle w tych czasach takich włóka, w których jesteśmy teraz, czyli te właśnie vulnerability, uncertainty, complexity, ambiguity, czyli to właśnie wrażliwość, niepewność, złożoność i niejednoznaczność, no to powoduje, że

A po drugie, praktycznie wszyscy duzi producenci RAM-u przerzucili się na produkcję RAM-u dla klastrów AI-owych, które są wykorzystywane przez klastry AI-owe, czyli tych high bandwidth memory, HBM-ów.

No i po prostu przez ogromny popyt na klastry AI-owe cierpią zwykłe klastry obliczeniowe, które wykorzystujemy w hostowaniu tych ERP-ów, wobec czego koszt zakupu klastra on-prem'owego przez klientów, jeśli teraz któryś klient będzie musiał rozbudować swój obecny klaster lub zakupić nowy,

Teraz cała moc produkcyjna idzie po prostu w stronę AI, LLM i tak dalej.

Znaczy to jest bardziej złożony temat, no bo wiadomo subskrypcje, teraz wszystkie subskrypcje są poniżej kosztów palenia tych tokenów, bo oczywiście trzeba przyzwyczaić, tam jest ileś tam warstw tego finansowania VC i tak naprawdę

Jakbyś chciał sobie postawić swój klaster AI-owy taki serwerowy i odpalić na nim swój model językowy, to więcej zapłacisz za prąd do tego klastra, niż za tokeny, które zużyjesz korzystając z API jakiegoś dużego modelu językowego.