Mentionsy

Polityki każdej organizacji, która wdraża AI, czyli właściwie za chwilkę każdej, musi być zarządzanie danymi bezpieczeństwa, takie tradycyjne.

To niedawno było AI, to się nazywało AI.

Zacznę od takiego tematu, który w zasadzie trochę się naturalnie nasuwa, że jest takim tematem wiodącym, czyli AI.

Jakie są twoje dotychczas pierwsze odczucia, gdzie to AI już trochę jednak z nami jest, już trochę zmienia życie, zmienia biznes, a z twojej perspektywy jako waszej firmy wdrożeniowej, jak to wygląda?

AI to jest temat wielopłaszczyznowy, to znaczy zakładam, że nie mówimy o tym, że mamy jakieś apki i czata GPT, tylko o zastosowaniach trochę bardziej biznesowych.

A właśnie z perspektywy teraz klienta, czy tego co Wy klientowie jesteście w stanie dostarczyć, macie już za sobą jakieś doświadczenia w zakresie AI, może już jakieś tworzone rozwiązania, coś już wdrażane u klientów, coś co już używają?

Jakoś aktywnie, chociaż pokrewnie jakoś związane z AI?

Tak, to znaczy to trochę też zależy od tego, co definiujemy jako AI, bo jeszcze niedawno AI to oznaczało rozwiązania takie smart, które wykorzystywały na przykład takie tradycyjne, dzisiaj możemy powiedzieć tradycyjne, uczenie maszynowe.

To niedawno było AI, to się nazywało AI i teraz gdzieś tam w ofercie wielu firm mamy AI, bo się tam sprytnie

Ok, czyli to faktycznie wiele rzeczy przyspieszyło, czy po waszej stronie jako firmy, która dostarcza te rozwiązania, jak również po stronie klienta już potem pracując z tymi rozwiązaniami opartymi powiedzmy na AI.

Jak AI, to wszyscy wiemy, co nam czasami naściemnia.

Ale to jest przyszłość tak naprawdę, bo tego typu struktury, tego typu modele dają duże możliwości, jeżeli chodzi o tworzenie różnych rozwiązań, dlatego że AI też ma specjalizację.

Czyli to, co w mediach się podaje, tak pół roku temu było, że AI zastąpi po prostu wszystkich, wszyscy wylecą z pracy, będzie tylko AI.

Ostatnio piszą, że ten AI to w ogóle jest hype i to w ogóle się nie przyjmie, bo to jest dziadostwo i w ogóle halucynacja i tak dalej.

Ale częścią polityki każdej organizacji, która wdraża AI, czyli właściwie za chwilkę każdej, musi być zarządzanie danymi, bezpieczeństwo danych i ten obszar musi być zaopiekowany dobrze, żeby uniknąć po prostu problemów.

Ale właśnie a propos klientów, to czy oni już gdzieś tam dostajecie jakiś od nich feedback na temat tych już zastosowań, czy tych aplikacji, czy jakichś rozwiązań, które już oni używają, czy to opartych o AI, czy gdzieś, gdzie ten AI już w jakiś sposób działa?

Tym bardziej, że AI tak naprawdę odpowiada na główny problem, który w tym momencie jest.

Wciąż, czyli jednak AI nie wygryza do końca.

No tak, to ja też nawet mogę ze swojej pracy powiedzieć, że faktycznie wolę użyć AI do takiej pracy dość prostej, ale żmudnej, a zająć się czymś, co jest ciekawsze, bardziej skomplikowane, gdzie pewnie AI jeszcze może nie do końca będzie działało tak, jak by się oczekiwało.

Gdzie myślę, że teraz rok to dla takich technologii jak AI, no to to nie jest jakaś, w sensie może się wiele zmienić, tak?

Czy obszary typu Power Platform, czy właśnie AI, gdzie ta wiedza się przydaje, albo jakieś konkretne case'y, które musimy gdzieś tam przepracować, czy to z licencjonowania, czy z jakiejś migracji klienta z jednej platformy do drugiej.

Taki obszar moich zainteresowań po prostu i stąd jakby tego doświadczenia mam najwięcej.

Ja mam wrażenie, jeszcze chyba bardziej niż na samym początku, patrząc na sesję, że chciałem powiedzieć, że AI to co druga sesja, ale chyba nawet nie co druga, tylko chyba nawet prawie każda, a przynajmniej ja takie mam trochę wrażenie.