Mentionsy

evoilutioncast
evoilutioncast
06.08.2025 09:00

evoilutioncast 45: How to build a solid foundation for AI on VCF?

In this episode of the IT podcast - evoilutioncast, Maciej Lelusz speaks with Frank Denneman - a very AI person in VMware by  Broadcom. Frank plays a key role in the VCF division, where he shapes the roadmap for the Private AI Foundation in NVIDIA and heavily influences the division’s overall AI strategy.

✔️Fancy to know whether the VCF is an infrastructure for AI?

✔️Does that put an AI construct in the DC?

✔️The truth is that with AI, nothing is easy, but you can make it easier.

✔️As well as there are things to be approved by humans and things to be made by AI.

✔️Listen to the conversation to find out new trends in AI infrastructure as RAG or #vector database and many more.

🤝 Episode's Partner: VMware by Broadcom

𝓛𝓲𝓼𝓽 𝓸𝓯 𝓬𝓸𝓷𝓽𝓮𝓷𝓽:

AI on VCF (VMware Cloud Foundation) platform: what's all about?

vcf9 as a local hypervisor?

SaaS solution as a starter on the cloudfoundation platform

Platform, both for engineers and developers - what is this VCF platform?

cost spending tracking on private cloud platform

Retrieval Augmented Generation (RAG) is the most common use case

The most trending solutions on the market: summarizing based on augmented AI in healthcare

digestion pipeline of data by building vector database

Similarity search and embedding model: how does it work?

What gives the VCF platform to the organization as an open infrastructure model?

Next steps on VCF? Wider integration and an easier way of consuming a platform - giving the best way of consuming the resources that you have

🔔 Subskrybuj: https://bit.ly/sub_evoilutioncast

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 13 wyników dla "RAC"

Ale z powodu tego faktu, że pracowałem w społeczeństwie od 2005 roku, w zasadzie instalując ESXi i idąc od tamtej pory, więc przyjechałem do... mój pierwszy WM World był w 2006 roku, tak, i przyjechałem do TSX w Europie, więc widziałem wszystkich CEO'ów do tej pory, tak.

We are more practical guys.

Jako sprzedawca infrastruktury dajesz pracownikom, którzy konsumują tą infrastrukturę, rigidną platformę.

In most cases for data scientists or for developers, that's not a service, it's more of like a disservice because a modern developer and a modern data scientist, they say, give me my preferred interactive development environment, my IDE, right?

Zazwyczaj lecimy na pracę kogoś innego w społeczeństwie nauki danych, a potem w zasadzie rozwiązywamy, jak mogę to naprawić dla mojego własnego usługodawstwa.

Więc jeśli masz kolaborację, na przykład pięć naukowców, które próbują zrozumieć, co ten model robi,

Have some kind of tracking of spending, you know, billing, something that it's allow organizations to basically tell to their users, hey, maybe, you know, five models in the same time when you don't use them, cost you too much, you know, just...

Mieliśmy interesujące użycie w Stanach Zjednoczonych, gdzie słyszeliśmy o tym, że wiele lekarzy jest na brzuchu zniszczenia, z powodu dużych podmiotów administracyjnych.

To zmniejszy tak duży rozmiar pracy.

W zasadzie, myślę, że ludzie mogą wyjąć z tej rozmowy to, że jeśli masz proces, bez względu na to, w jakiej części organizacji jesteś, powinieneś spojrzeć na rzeczy, które są wyjątkowymi dla ludzi, które w zasadzie nie sprawiają, że ich praca jest bardziej interesująca, oznaczająca coś.

Nazywamy to wewnętrznie RAC, co pozwala na budowę tego pipeline.

Dobra, więc cała platforma pozwala wam od, powiedzmy, ingestowania danych, pracy na danych, ingestowania danych do modelu, które wybieracie z libraryjnego bezpieczeństwa, w której macie airbag na dół.

Są organizacjami, które pracują z AI od początku.