Mentionsy
didaskalia
didaskalia
18.01.2026 18:00

Polski Bielik obnaża ograniczenia ChatGPT || Remigiusz Kinas - didaskalia#170

- Jakie są przewagi Bielika w stosunku do innych modeli językowych? - Czym jest suwerenność technologiczna w kontekście AI? - Jak trenuje się duże modele językowe? - Czy AI jest „czarną skrzynką”? Na te i więcej pytań odpowie Remigiusz Kinas, ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego, jeden z twórców polskiego modelu językowego (LLM) o nazwie Bielik. Zapraszamy do oglądania kolejnego odcinka programu „didaskalia” Patrycjusza Wyżgi. Najlepszy fragment Po co nam Bielik? Początki polskiego modelu Suwerenność LLM-ów Wartość danych Podejście Yanna LeCuna Język polski w AI Ewolucja karty graficznej Kwestia komputerów kwantowych Jak wygląda trenowanie modelu? Czy model to czarna skrzynka? Debata wokół świadomości modelu Tokenizacja AI Biotechnologia napędzana AI Rozwój AI w 2026

GPU AGI CPU AI Marii Konopnickiej Microsoft RL Yann LeCun LLM MLP AGH NVIDII Hopper Kuby Klawitera Kaglu

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 10 wyników dla "RL"

Czyli mamy teraz bardzo taki modny wątek world models, czyli symulatorów świata.

Sztuczna inteligencja to musi być po pierwsze world model, czyli modelowanie świata.

Akurat w Bieliku jestem odpowiedzialny za rozwój pipeline'u RL-owego, czyli jakby

Mówię tutaj o trenowaniu modelu w RL-u i w tzw.

Dialogowe do kolejnych etapów, dane do alignmentu, czyli dopasowania, zaraz o tych fazach powiem, i do RL-a.

Czyli ten RL.

Tak, ten słynny RL, który gdzieś pojawił się razem z pracą OpenAI, dlatego że OpenAI

Taka metodyka, która się nazywa Monte Carlo, polegająca jeszcze na tym, właśnie łańcuchy markowe tam są i tak dalej, ale GRPO wprowadzono i usunięto dwa, właściwie trzy modele z tych czterech.

I robimy RL-a.

I chcę zamodelować świat biologii, czyli taki world model, ale biologiczny.

Ostatnie odcinki