Mentionsy
Znak na głos
Znak na głos
06.02.2026 06:00

Adrian Wolny: o sztucznej inteligencji i leku na raka | Czterdziestolatek | Mateusz Burzyk

Mateusz Burzyk w podcaście „Czterdziestolatek” rozmawia o koniecznych wyborach, nauce akceptowania zmian i odkrywaniu siebie na nowo.

Inspirujące historie i pomysły na życie ludzi, którzy otwierają jego nowe etapy. Rozmawiamy o sztuce dojrzewania, o pracy i pasjach oraz o tym, jak z biegiem czasu zmienia się perspektywa. Do słuchania jeśli czujesz, że jesteś w punkcie zwrotnym swojego życia, boisz się tego, co przyniesie przyszłość albo potrzebujesz impulsu do zmiany.

W drugim odcinku spotkałem się z Adrianem Wolnym, programistą i ekspertem wizji maszynowej, który uzyskał doktorat na prestiżowym Uniwersytecie w Heidelbergu w Niemczech, a następnie kilka lat pracował badawczo na EMBL-u, czyli w najbardziej zaawansowanym laboratorium biologii molekularnej w Europie. Dziś mieszka w Berlinie i jest członkiem grupy szukającej leków na raka dla firmy farmaceutycznej Bayer.

Przyglądamy się roli sztucznej inteligencji w badaniach naukowych, głównie jej wykorzystaniu w pracy nad rozwojem nowych leków. Dyskutujemy o obawach, jakie wiążą się z AI, np. w jakich zadaniach możesz zastąpić człowieka? Zastanawiamy się nad moralnym aspektem naszej pracy, a więc czy przynosi ona komuś pożytek. I oczywiście, jak w każdym odcinku „Czerdziestolatka”, sprawdzamy, co pozwala odpocząć od pracy i dobrze funkcjonować.

Krótkie wyjaśnienie: w naszej rozmowie stosujemy momentami uproszczenia, np. używając słowa „rak” jako skrótu dla chorób nowotworowych. Nie zawsze jest to ścisłe z punktu widzenia onkologii, ale pozwalało zachować płynność rozmowy.

 

Spis treści:

() Czym jest wizja maszynowa?

() Jak AI wykorzystywana jest w naukach biologicznych?

() Jakie są możliwe ścieżki rozwoju programisty w dobie AI?

() Sztuczne inteligencja wykorzystana do rozwoju leków

() Czy maszyny zastąpią patomorfologów?

() Jakich leków na raka możemy się spodziewać?

() Kwestia „ciężaru wiedzy” i wyzwania w komunikowaniu odkryć naukowych

() Jak sztuczna inteligencja przyspiesza programowanie i w jakich zadaniach możesz zastąpić informatyka lub tłumacza?

() Ambicja moralna: czy nasza praca przynosi jakieś pożytki innym ludziom?

() Czy wiek to tylko liczba? Przeszkody i pożytki z życiowego doświadczenia

() Co pozwala odpocząć od pracy i dobrze funkcjonować?

Dźwięk i realizacja: Tomasz Kruk

AI developmental biology Alphafold BJJ Bayer Big Picture Brazilian Jiu Jitsu CERN-u EMBL Emblu European Molecular Biology Laboratory Europejskie Centrum Biologii Molekularnej Gemini Kafka Mateusz Burzyk

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 14 wyników dla "AI"

Dyskutujemy o obawach, jakie wiążą się z AI, np.

I staramy się zrobić to i zaimplementować to w jakiś inteligentny sposób, tak jak ludzie.

Tak, tego nie przewidziałem, że akurat wyląduję w biologii molekularnej i mocno w biologii, więc to jest pasmo przypadków, ale też zainteresowań, które się pojawiały po drodze.

Ten model też pokazuje, ten, który zaimplementowałem, pokazuje też, gdzie te anomalie prawdopodobnie są.

Mam patomorfologów, którzy są jak najbardziej za AI i twierdzą, że nasza praca, jest nas na tyle mało, tych patomorfologów jest naprawdę bardzo mało, w takiej dużej ekspektyzie.

I część ludzi mówi, że tak, jak najbardziej, AI to usprawni naszą pracę, będziemy dużo bardziej wolni, będziemy mogli się skupiać tylko na tych bardzo interesujących...

Tak, to jest w ogóle trochę druga strona sztucznej inteligencji i AI, że odeszliśmy od takiego typowego, teoretycznego podejścia do problemu i pracowania nad ideami, implementowania czegoś.

podsumowanie czegoś, napisanie, poprawienie maila, zapytanie o... Ale jeśli chodzi o...

Zanalizować dane, zrobić jakiś brainstorming, jakiego modelu użyć do danego problemu, danych danych, jak to zaatakować.

Siadam do klawiatury i zastanawiam się, czy ja to mam zacząć pisać samemu, czy ja mam powiedzieć AI, żeby to za mnie zrobił.

I tu już się zaczyna ten problem, bo jeżeli powiem AI, no dobrze, on wygenerował ten kod, ja go muszę przeczytać i czy już jest taki switch, że już przestałem tworzyć sam, tak?

To znaczy ja mogę rzeczywiście, jak zaczynam jakiś brainstorming, tak jak powiedziałeś, mogę poprosić o to, żeby AI wygenerował kilka pomysłów, których ja później będę się odbijał.

Jakby noc często była dla mnie takim momentem, gdzie ja miałem najwięcej powiedzmy pomysłów, idei, je spisywałem, ale czuję, że na przykład jeżeli popracuję, poprainstormuję, pokoduję do powiedzmy drugiej, trzeciej, ta regeneracja jest dużo mniejsza.

I dlatego, jak ty wspomniałeś o tym, training i science, to są dwie rzeczy, na których można budować, wydaje mi się, swoją długą efektywność.

Ostatnie odcinki