Mentionsy
94: Jak rozmawiać z AI, żeby dowoziło nasze cele? Artur Janas
Wejdź na stronę https://zlapaniwsiec.pl/94, znajdziesz tam wersję video oraz e-book z dodatkowymi materiałami. Koniecznie polub „Złapanych” na Facebooku: https://www.facebook.com/ZlapaniwSiecpl
Podcast wspierają marki: Domeny.tv MSERWIS.pl — narzędzia dla e-biznesu: hosting, sklepy i strony www.
Szczegóły rozmowy z Arturem:
🧭 Co to znaczy „dobry wynik” od chata AI LLM?
🧠 Jakie modele mentalne w AI dają przewagę przy tworzeniu promptów?
🖐️ Jakie powinno być Twoje 5-etapowe minimum w każdym briefie do AI?
❓ Jaką rolę odgrywają pytania kontrolne?
🩺 Jak diagnozować słabe wyniki promptowania?
🧪 Czy ewaluacja wyników i testy A/B promptów są ważne?
📏 Czy długość promptu ma znaczenie?
📐 Jakie stosować ograniczenia i formaty przy promptowaniu?
🪜 Jak dzielić zadania na kroki?
🛠️ Jak zacząć projektować „eksperta AI” do stałych zadań?
🚀 Jakie są przykłady promptów z praktyki dających najlepsze rezultaty?
Szukaj w treści odcinka
Bez względu na to, czy to jest chat GPT, czy to jest Gemini, którego Google ostatnio bardzo mocno promuje, czy to będzie Cloud.
Ostatnio się zetknąłem z materiałami Google'a i na przykład jako takie elementy obowiązkowe, które powinny się znaleźć w każdym promcie, Google uznaje zadanie, czyli dokładnie należy określić, co jest do wykonania, wskazując personę, format, w jakim ma zostać przygotowana odpowiedź.
Ja tu się posłużę taką ściągą właśnie Google'ową.
W pierwszym elemencie zawsze rola, czyli musimy zawęzić, czyli to, co właśnie było w Google.
I w tym momencie, obojętnie czy to będzie w Google, Gemini, czy to będzie w czacie GPT, wyniki będą podobne.
Nawet tego nie planowałem, powiem szczerze, w naszej rozmowie, ale jeżeli Google stworzył takie narzędzie jak Notebook LM, gdzie możemy sobie posłużyć się własnymi źródłami i ocenić, że to są najlepsze źródła i my na tej podstawie będziemy pracować ze sztuczną inteligencją,
Jeżeli tego nie zrobimy, dajmy na to, bazując na narzędziu Google LLM, załóżmy, że chcielibyśmy napisać pracę licencjacką, magisterską, obojętne.
Tak samo, obojętnie czy to będzie chat GPT, czy to będzie Google LLM, musimy cały czas pamiętać, że rozmawiamy z maszyną i dawać mu optymalnie jak najwięcej informacji, bo tylko wtedy będziemy mieli optymalne odpowiedzi.
Ostatnie odcinki
-
98: Nikogo nie interesujesz Ty i Twoja firma Ja...
27.02.2026 15:34
-
97: Bezpieczne eksperymentowanie w biznesie, cz...
30.01.2026 22:30
-
96: Jak AI pomaga podejmować decyzje biznesowe,...
30.12.2025 11:04
-
95: Jak wyrwać się z AI-szrotu? 3 Metody na zys...
30.11.2025 13:53
-
94: Jak rozmawiać z AI, żeby dowoziło nasze cel...
15.10.2025 15:59
-
93: Jak stworzyć zyskowną nazwę firmy z pomocą ...
19.09.2025 12:16
-
92: Jak zyskownie zdobywać klientów B2B na Lin...
18.08.2025 13:18
-
91: Marketing bez chaosu 2.0 Warsztat budowy as...
30.07.2025 14:52
-
90: Jak planować marketing bez chaosu? Szaman p...
26.06.2025 08:33
-
89: Biznesowy mózg AI – jak uczyć się i uczyć i...
28.05.2025 10:24