Mentionsy

Zespoły Jutra
Zespoły Jutra
27.01.2026 15:42

Davos i koniec magii AI. Witajcie w erze betonu, prądu i atomu

Zapomnij o czatbotach piszących wiersze. Rok 2026 to moment, w którym cyfrowe sny zderzyły się czołowo z fizyczną rzeczywistością. "Magia się skończyła, zaczęła się budowa" – to najważniejszy wniosek płynący ze Światowego Forum Ekonomicznego w Davos.

W tym odcinku rozkładam na czynniki pierwsze setki stron raportów i kuluarowych rozmów z Davos 2026. Dowiesz się, dlaczego AI przestała być tylko "softwarem", a stała się ciężkim przemysłem wymagającym lania betonu i budowy elektrowni atomowych. Zrozumiesz, dlaczego Twoja firma musi przestać uprawiać turystykę AI i zacząć liczyć twarde ROI, oraz dlaczego rynek pracy staje właśnie na głowie, promując rzemiosło kosztem dyplomów humanistycznych. Odcinek oparty jest na analizie raportów strategicznych z WEF Davos 2026, w tym wystąpień liderów OpenAI, NVIDIA, Microsoft oraz raportów Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA).

🔔 Subskrybuj podcast, aby nie przegapić kolejnych analiz na styku technologii i strategii biznesowej.

 

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 10 wyników dla "DeepMind"

Demis Hassabis z Google DeepMind mówił o tym z błyskiem w oku.

DeepMind pracuje nad utrzymaniem plazmy w ryzach za pomocą AI.

Demis Hassabis z DeepMind i liderzy sektora materiałowego argumentowali, że ten gigantyczny koszt energetyczny AI to inwestycja, która się zwróci.

Ich nowy, w pełni elektryczny robot Atlas, następca hydraulicznego modelu, wchodzi do fabryk Hyundaia i uwaga, do centrów danych Google DeepMind.

Dlaczego DeepMind potrzebuje robotów?

Atlas jest ciałem dla mózgu DeepMind.

Demis Hassabis DeepMind uważa, że to jest prawdziwy cel tej całej zabawy.

To firma córka DeepMind, o której wciąż mówi się za mało, a która może zmienić nasze życie dużo bardziej niż chat GPT.

Firmy takie jak Citrin Informatics czy DeepMind używają modeli dyfuzyjnych, tych samych co w generatorach obrazów, do przewidywania stabilnych struktur krystalicznych.

Ale po drugiej stronie mamy Demisa Hassabisa z DeepMind, człowieka nauki, nie marketingu.