Mentionsy

Tsunami już jest na przykład w branży filmowej, gdzie słyszeliśmy o zamknięciu wielkich studiów postprodukcyjnych i to nie jest do końca związane z AI, tylko z całą branżą filmową, która przechodziła różne sytuacje, które do tego doprowadziły.

Pewne umiejętności AI próbuje nam zastąpić.

Czy rzeczywiście idzie w cudzysłowie tsunami zmian i zwolnień w tych branżach kreatywnych twoim zdaniem spowodowanych AI?

I to nie jest do końca związane z AI, tylko z całą branżą filmową, która przechodziła różne sytuacje, które do tego doprowadziły.

Tylko pytanie, czy my jesteśmy technologicznie i technologia AI już jest na tyle dobra, żeby zrobić jeden do jednego tak samą dobrą rzecz, jak w tradycyjny sposób, bo na przykład Coca-Cola, ich kampania świąteczna, spot świąteczny, który został przygotowany przez AI na podstawie tego, co przez wiele lat w tradycyjny sposób kręcili.

Tak dzięki AI przemodelował budżety, że znalazł się odpowiedni budżet na stworzenie planu zdjęciowego i zatrudnienie aktorów do tego.

I gdybyśmy to zrobili w tradycyjny sposób, to pewnie by było zaangażowanych około 10 osób, a dzięki wykorzystaniu AI do znacznej oczywiście produkcji, ponieważ część postaci była wygenerowana w AI, w nowszym niż to, co było przy Coca-Coli, ale też byli dołączeni prawdziwi aktorzy.

Był cały plan zdjęciowy, więc osoby na planie zdjęciowym, kompozytor do muzyki, studenci z szkół filmowych, którzy zaczynają rozwijać swoje kompetencje właśnie w AI.

No i teraz jakby można spojrzeć na ten sam case, zrealizowanie wideo z AI w różny sposób.

Czyli finalnie dołączenie AI do projektu sprawiło, że więcej osób przy nim tak na dobrą sprawę pracowało.

To teraz drugie takie przewrotne pytanie, bo to co wspomniałeś to jest taki trochę przykład idealny, bardzo dobry, bardzo fajny i należy trzymać, zwłaszcza w tej branży marketingowej, reklamowej czy mediowej, w której gdzieś się obracamy kciuki, żeby było ich jak najwięcej, no ale ciągle niestety są osoby, które uważają, że po prostu wrzucimy do AI, AI nam w całości to zrobi, będzie taniej, szybciej i fajniej, ale co na to sami

Konsumenci, bo z rynku, z różnych instytucji, uniwersytetów dochodzą badania, że na przykład patrzą niektórzy konsumenci, gdy widzą, że marka perfidnie zrobiła reklamę z wykorzystaniem AI, to uważają, że zaoszczędziła na promocji, na reklamie, a to może się przełożyć też, że oszczędzają na innych aspektach swojej działalności.

Że ten AI fajnie, że korzystają i to marka idzie z duchem czasu.

Ale myślę sobie też, że ludzie z czasem zmieniają swoje podejście, że to jest tak jak kiedyś rozmawiałem z jednym z prelegentów z forum IAB, który zajmuje się różnymi badaniami dotyczącymi AI i postrzegania tego przez ludzi.

Wiesz co, przy tradycyjnej produkcji, tak jak wspomniałeś, też właśnie są te pliki RAF, które mają ten zakres kolorystyczny dużo większy i dlatego można fajnie tę analogię przenieść też na materiały AI, które

Trzeba było strenować model AI, żeby on był w stanie odwzorować jak najlepiej w dłuższym okresie czasowym niż jedno 5-sekundowe ujęcie, bo trzeba pamiętać, że AI generuje tylko do 5-8 sekund takiego materiału.

Nie wystarczy po prostu wpisać w jakieś narzędzie asystenta AI, co chcemy zobaczyć i od razu nie dostaniemy takiej jakości.

Ale załóżmy, że tak jak wspomniałeś przyzwyczajmy się do treści generowanych przez AI jeśli chodzi o marketing, reklamę.

Trochę nie jest tak, że ta generatywna AI ma tak, że wyłapuje trochę ten inny zakres.

I to jest właśnie ten case, gdzie za każdym razem AI próbuje odtworzyć z pamięci dany rysunek, którego się nauczyło.

Więc no, trochę ta AI ma wspólnego z człowiekiem.

Te reklamy, które będziemy widzieć, czy to na smartfonie, w laptopie, czy idąc przez miasto, będą wygenerowane przez AI.

Czy rzeczywiście, w cudzysłowie, grozi nam taka przyszłość, kiedy już się zaadoptujemy i AI nie będzie nas

Czy rzeczywiście twoim zdaniem może dojść do takiej sytuacji, że te modele, że ta reklama, te komunikaty, które będą na nas docierały, to będzie po prostu stworzone przez AI?

A dzięki AI będzie do nas docierało to, czym jesteśmy zainteresowani, tak jak mamy teraz predykcje i dostarczanie kontentu na Netflixie czy Spotify.

Netflix jako jedna z pierwszych platform w ogóle na szeroką skalę wykorzystywał AI do badania preferencji.

Tylko wtedy pewnie bardziej była wykorzystywana AI predykcyjna, analityczna, którą mamy od dłuższego czasu.

To nie jest nowość tak jak publiczne wszystkie modele do generatywnej AI, bo to się zmieniło w ostatnich latach.

I oni właśnie stworzyli razem z NVIDIĄ cały projekt, w którym połączyli różnego typu technologie, łącznie z AI, czyli wygenerowali w 3D swój produkt.

I właśnie tutaj AI zoptymalizowało to bardzo.

Dla nas, dla grafików, bardzo często tworzenie dziesiątek wersji tego samego banera to już było do znużenia, więc jeżeli to może przejąć AI i te wersje dodatkowe może robić, a my wrzucamy koncept jaki może tutaj zadziałać, to dla nas to jest lepiej.

Później po prostu zbadać, czy to co AI wygenerowało jest

Dla nas wydawałoby się, mamy tą klątwę wiedzy, czyli nam się wydają niektóre rzeczy oczywistą oczywistością, a dla przeciętnego obywatela, który korzysta, patrzy na reklamy, który korzysta nawet z tych modeli AI, niektóre rzeczy nie są tak oczywiste.

AI, która jest wykorzystywana do analizy danych, do systemów predykcyjnych i mamy tam do tworzenia treści.

Powiedzieliśmy też, że trochę rzuciliśmy światło na to, że my z AI to my się już od 10-20 lat praktycznie stykamy i ono wpływa na nasze życia.

Największe zagrożenia widzisz w tej generatywnej AI.

Czy gdzieś jeszcze jakieś są zagrożenia tej AI, na które powinniśmy być świadomi i często zanim

Teraz przy pomocy AI to może jeszcze bardziej spotęgować, więc warto na to zwrócić uwagę.

Edukujmy się w świecie nowych technologii, zwłaszcza AI i wykorzystujmy ją do dobrych celów.

Świadomość i AI i tutaj wrzucamy to do jednego koszyczka na koniec.