Mentionsy
To Bardziej Skomplikowane
To Bardziej Skomplikowane
18.03.2026 19:00

#43 - Czy umysł to tylko skomplikowany algorytm? Modelowanie mózgu | prof. Daniel Wójcik

W tym odcinku moim gościem jest prof. Daniel Wójcik - fizyk, neuroinformatyk i neurobiolog z Instytutu Nenckiego. Myślę, że żyjemy w czasach, w których wszystko staje się danymi, a naukę zdominował paradygmat przetwarzania informacji. Nie inaczej jest z najbardziej skomplikowanym znanym nam narządem we Wszechświecie, czyli ludzkim mózgiem. Próby jego modelowania rodzą jednak fascynujące pytanie: czy nasz umysł to po prostu bardzo złożony algorytm? Z profesorem Wójcikiem rozmawiamy o obliczeniowym podejściu do zrozumienia ludzkiego układu nerwowego, zjawisku emergencji, a także o tym, czego uczy nas sztuczna inteligencja. Na co dzień profesor łączy rygor matematyki i fizyki z biologią, tworząc cyfrowe modele mózgu i badając przepływ informacji w sieciach neuronowych.

-------

Prof. Daniel Wójcik - fizyk, neuroinformatyk oraz neurobiolog. Na co dzień kieruje Pracownią Neuroinformatyki w Instytucie Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego PAN. W swojej pracy badawczej łączy rygor matematyki i fizyki z biologią, tworząc obliczeniowe modele mózgu i badając przepływ informacji w sieciach neuronowych. Wikipedia: https://pl.wikipedia.org/wiki/Daniel_W%C3%B3jcik Instytut Nenckiego: https://nencki.edu.pl/pl/people/wojcik-daniel/

-------

Rozdziały: Wstęp Obliczeniowe podejście Czym jest informacja? Co robi mózg? Problem odwrotny Jak testować modele? Korelacja a przyczynowość Emergencja i synchronizacja Sztuczna inteligencja i przyszłość

LFP akson Virtual Brain AEG Blue Brain Project Daniel Wójcik Friedarola Hapitza Hohensa Human Brain Human Brain Project Huxleya Instytutem Nenckiego Katrin Amunds Kory

Rozdziały (9)

1. Wstęp
2. Obliczeniowe podejście
3. Czym jest informacja?
4. Co robi mózg?
5. Problem odwrotny
6. Jak testować modele?
7. Korelacja a przyczynowość
8. Emergencja i synchronizacja
9. Sztuczna inteligencja i przyszłość

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 5 wyników dla "LFP"

Tak, bo tutaj pan wspomniał o EEG i też rozumiem, że jest takie pojęcie jak LFP, czyli to są takie pola prądowe, które się mierzy, jeżeli chodzi o przetwarzanie informacji w mózgu, że to jest coś mierzalnego, co możemy sprawdzić.

wolne potencjały, czy to LFP, o które Pan zapytał, to zagieckiego local field potentials.

To jest w sumie tak jak LFP, tylko że jesteśmy już bardzo daleko od tych komórek i stąd jakby korelacje pomiędzy poszczególnymi sygnałami są dosyć duże i de facto rejestrujemy aktywność wielu tysięcy komórek nerwowych.

W szczególności te oscylacje gamma, które widzimy w potencjale EEG czy w tym LFP, to są takie oscylacje rzędu 30 do 80 Hz powiedzmy, to się wiąże często z problemem łączenia cech, czyli taki jest binding problem.

Mam na myśli to, że te sztuczne sieci są wykorzystywane do analizy informacji, które na przykład są pobierane i rejestrowane na przykład za pomocą tego EEG albo tam tego LFP czy coś takiego.

Ostatnie odcinki