Mentionsy
Techstorie - rozmowy o technologiach
Techstorie - rozmowy o technologiach
18.06.2024 15:00

88# AI za chwilę przeczyta cały internet! Pasie się na naszych danych i twórczości artystów

Za dwa lata sztucznej inteligencji mogą się skończyć dane treningowe. A to oznacza, że ta technologia nie będzie mogła się dalej rozwijać. Dlatego Big Techy dwoją się i troją, żeby zdobyć coraz to nowe wysokiej jakości dane dla swoich modeli. Meta chciała nakarmić swoją sztuczną inteligencję danymi użytkowników Facebooka i Instagrama, zbieranymi od 2007 r. To podejście na razie zostało zawieszone, ale i tak nie był to najbardziej kontrowersyjny z rozważanych pomysłów. Tyle, że choć Meta nie nakarmi naszymi danymi swojej AI, to robią to inni. W jakim zakresie i jak agresywnie? I najważniejsze: czy jest coś, co możemy z tym zrobić? To kluczowe pytania, na które szukamy odpowiedzi w tym odcinku. Gośćmi tego odcinka są: - Maria Magierska prawniczka i doktorantka na Wydziale Prawa Europejskiego Instytutu Uniwersyteckiego we Florencji - dr Michał Nowakowski, partner odpowiedzialny za AI i cyberbezpieczeństwo w kancelarii ZP Zackiewicz&Partners Śródtytuły: - Wprowadzenie - Skargi na pomysł Mety - Dane na wagę złota - OpenAI, Google i Meta - Trudny wybór mediów - Bunt przeciw AI Linki do źródeł: - O decyzji Norwegii: https://www.datatilsynet.no/aktuelt/aktuelle-nyheter-2024/meta-vil-bruke-brukernes-bilder-og-innlegg-til-a-utvikle-ki/ - O tym, że AI kończą się dane: https://www.nytimes.com/2024/04/06/technology/tech-giants-harvest-data-artificial-intelligence.html - O pozwie NYT przeciwko OpenAI: https://wyborcza.biz/biznes/7,177150,30545493,new-york-times-oskarza-openai-i-microsoft-to-moze-byc-kluczowy.html - O wzroście Cary: https://petapixel.com/2024/06/10/anti-ai-app-cara-and-alternative-to-instagram-explodes-in-popularity/ - Jak zapobiec wykorzystywaniu danych do szkolenia sztucznej inteligencji: https://www.wired.com/story/how-to-stop-your-data-from-being-used-to-train-ai/ - Odzyskaj kontrolę nad swoimi danymi:https://www.linkedin.com/pulse/regain-control-your-data-how-opt-out-ai-training-jenish-pithadiya-v5tpc/ Polecane odcinki TECHSTORII - 45, 73, 76: - Czy Chiny wygrają wyścig w dziedzinie sztucznej inteligencji?https://audycje.tokfm.pl/podcast/141817,45-Czy-Chiny-wygraja-wyscig-w-dziedzinie-sztucznej-inteligencji - Artyści kontra nowe technologie:https://audycje.tokfm.pl/podcast/154214,73-Walka-o-przetrwanie-czy-o-wieksza-kase-Artysci-kontra-nowe-technologie - Nvidia. Jak stała się królową rewolucji AI: https://audycje.tokfm.pl/podcast/155262,76-Nvidia-Jak-stala-sie-krolowa-rewolucji-AI-Czy-cos-moze-jej-zagrozic

AI News Corp Google Michał Nowakowski Magierska Facebookiem Wired New York Timesa New York Times Creative Cloud Schrems Simon & Shuster Marii Magierskiej Max Schrems Joanna Sosnowska

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 6 wyników dla "New York Times"

Więc to jest jakiś tam poziom kontroli, który dostaliśmy, ale tutaj meta to jest pierwsza sytuacja, kiedy nie chodzi o taki data scrapping, po prostu tego, co jest publicznie dostępne, bo te wszystkie dane zostały już zassane tak naprawdę podobno, jeżeli wierzyć temu, co dziennikarze New York Timesa odkryli, że podobno po prostu te dane się kończą.

Byłoby to miłe, ale też trzeba zaznaczyć, że takie wąskie zastosowania AI są coraz rzadsze i New York Times zrobił taką symulację, w której pokazywał na ilu danych były trenowane modele kiedyś, a na ilu teraz i ten przeskok jest po prostu gigantyczny, gigantyczny.

Dlatego, jak opisywał New York Times, inżynierowie OpenAI stworzyli takie specjalne oprogramowanie, nazwane Whisper, czyli szept, którego celem było przetwarzanie audio na tekst.

A meta, która tak ładnie zachowała się wobec Europejczyków i pytała nas o zdanie, według New York Times, miała rozważać w ubiegłym roku karmienie swojego modelu treściami chronionymi prawem autorskim, nawet kosztem pozwów.

A inną drogę wybrał New York Times, wspomniane już dzisiaj kilka razy, bo ten amerykański dziennik poszedł na grubo.

Między innymi prawnicy New York Timesa pokazywali, że odpowiednio sprąptowany czat GPT wypluwa z siebie dokładnie takie same, po prostu splagiatowane można powiedzieć, materiały ściągnięte z New York Timesa.

Ostatnie odcinki