Mentionsy

Prezesi największych spółek AI wręcz błagają o jej produkty.

Jak już zapewne się Państwo domyślili, mowa o NVIDII, firmie, która kładzie podwaliny pod rewolucję AI już od, uwaga, 2012 roku oraz która łączy trzy najgorętsze tematy ostatnich miesięcy – czipy, AI oraz geopolitykę.

Czy zagrozi jej ambitny pomysł Sama Altmana z OpenAI, który chciałby produkować sam chipy?

generatywnej AI.

Botów tutaj jeszcze dzisiaj nie wrócimy, ale na razie skupmy się na samej sztucznej inteligencji, bo faktem jest, że Nvidia zaprezentowała nową architekturę dla AI, która ma być jeszcze potężniejsza niż dotychczasowe rozwiązania.

Architekturę, czyli oczywiście nowe chipsety, które pozwalają działać chatbotom, takim jak chat GPT od OpenAI.

No i faktycznie, zapowiedzi są takie, że obliczenia oparte na AI mają znacznie przyspieszyć, co oznacza, że prawdopodobnie przyspieszy także sama rewolucja AI.

B200 ma być cztery razy bardziej wydajny niż poprzedni flagowy chip H100 i ma być cztery razy bardziej wydajny pod względem trenowania AI.

Czyli, mówiąc po ludzku, działających rozwiązań AI.

A bycie w inferencji, czy też można usłyszeć inferencja, wnioskowanie AI, bycie w tym segmencie dużym graczem jest bardzo ważne, ponieważ to jest stabilizacja przychodów, stabilizacja i potężne przychody.

Innymi słowy, dzięki temu nowemu chipowi lepiej będą mogły działać modele AI, takie jak chociażby OpenAI, czyli ten model, który generuje wideo po wpisaniu polecenia tekstowego.

On jeszcze nie jest cały czas dostępny tak użytkowo dla wszystkich, ale to, co nam już pokazało OpenAI, robi niezłe wrażenie.

Prezes NVIDII na tej konferencji, o której Państwu opowiadamy, zachwalał, że AI jest wręcz siłą napędową, i tu jest cytat, fundamentalnej zmiany w gospodarce i że chip Blackwell są silnikiem napędzającym tę nową rewolucję przemysłową.

Ale warto przypomnieć, że on w portfolio ma także spółkę XAI, która rozwija... No pracuje nad AI.

Stworzono Mozaik, czyli pierwszą przeglądarkę stron.

Generalnie pięć płyt, żeby zainstalować, żeby to grało później i żeby się nie zacinało w kluczowym momencie, żeby nie rwać włosów z głowy.

No dobra, ale to było też rzeczywiście dzięki temu zainteresowaniu graczy, temu, że ten gaming rósł, no to też rosła Nvidia.

W okolicach 2010 roku badacze AI odkryli, że trenowanie sieci neuronowych na procesorach graficznych bardzo przyspiesza obliczenia, a przez to ich badania.

A o tym, dlaczego Nvidia tak dobrze sprawdza się w zastosowaniach AI, opowiedział nam Tomasz Smoarek.

To, co stworzyło przewagę NVIDII, to jest właśnie cała platforma AI, czyli połączenie hardware'u z software'em i z usługami.

I w tych usługach, czy w software'ze też mieści się cała masa bibliotek dla specjalistów od AI.

I komunikuję właśnie specjalistów od AI, którzy korzystają z tych interfejsów, ze sprzętem NVIDII.

W 2012 roku chociażby stworzyła swój pierwszy superkomputer poświęcony obliczeniom AI.

No, powiedzmy, że obliczeniem AI.

Jeden z superkomputerów NVIDII kupiła kilka lat później, wtedy nikomu nieznana organizacja, wtedy jeszcze non-profit, którą dzisiaj nazywamy OpenAI.

I do siedziby głównej OpenAI dostarczył go osobiście Jensen Huang, czyli prezes NVIDII.

On na tych zdjęciach z Open AI jest w takiej swojej nieodłącznej, skórzanej kurtce.

Made in America, ale trochę made in Taiwan, bo on się urodził na Tajwanie w 1963 roku.

I to właśnie jemu trzeba też przypisać wczesne rozpoznanie wielkiego zapotrzebowania na dane, jakie będą mieli ci wariaci od AI.

Ale to też nie było tak, że Nvidia na tym początku skupiła się wyłącznie na gamingu i AI.

Na wszystko to było zaledwie przygrywką, bo prawdziwy rozwój zaczął się dopiero przy AI.

I bynajmniej nie zaczął się on teraz, tylko w 2018 roku, kiedy powstał pierwszy taki naprawdę super komputer NVIDII, poświęcony już w 100% rozwojowi AI.

I tak jak wśród producentów dominującą pozycję zajmuje tajwański Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, czyli słynny TSMC, o którym zresztą mamy cały odcinek, odcinek nr 22 i bardzo go polecamy, tak nie mniejsze znaczenie mają firmy, które przyjmują model biznesowy tzw.

Kolejne skoki, no to ja choćby po takich zapowiedziach, jak plany rozwoju działu, który będzie projektować spersonalizowane czipy, w tym oczywiście czipy AI dla sektora cloud computingu.

A ta hossa na rynku, szczególnie AI, na razie wydaje się tak naprawdę dopiero rozkręcać.

Układ B200 Blackwell, czyli ten, o którym mówiłyśmy Państwu na początku naszej rozmowy, zapowiada przecież kolejny skok w rozwoju AI.

A zresztą całą tę konferencję z 18 marca, która oficjalnie nazywa się GTC i tutaj wstaw rok, komentatorzy ochrzcili pieszczotliwie Woodstockiem AI.

bagatela najwięksi graczy na rynku robotyki, tacy jak Boston Dynamics, One X Technologies, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics i tak dalej, i tak dalej.

Widać to bardzo mocno, kiedy przyspiesza konkurencja na rynku AI, a rozwój całego sektora w zasadzie zależy od jednej firmy produkującej czipy, czyli od tej naszej dzisiejszej bohaterki.

Najbardziej zwrócił na to uwagę oczywiście sam Altman, prezes OpenAI, który ogłosił, że za bagatela 7 bilionów dolarów.

Tak, ale zwróć też uwagę, że na OpenAI konkursy się wcale nie kończy.

Więc każdy w to będzie próbował wchodzić i OpenAI też będzie próbował wchodzić.

A tą wojną ma być oczywiście rywalizacja pod kątem rozwoju najbardziej zaawansowanej AI.

Tak czy inaczej, firma na inwestycje w AI gotowa jest wydać blisko 9 miliardów dolarów.

Na te dadzą szansę na coraz bardziej doskonałą AI.

No chyba, że dotychczasowe usługi AI nie będą przynosić zysków, no i te źródełka inwestycji po prostu przyschną.

A to dlatego, że programiści pierwsi stracą pracę przez AI.

Ostatnio w Dubaju zachęcał polityków do inwestycji w krajową AI.

On zachęcał konkretnie do tworzenia takich lokalnych ośrodków przetwarzania danych i rozwijania suwerennej AI.

No i piszcie na naszego maila techstorie.małpatok.fm.