Mentionsy

Prezesi największych spółek AI wręcz błagają o jej produkty.

Jak już zapewne się Państwo domyślili, mowa o NVIDII, firmie, która kładzie podwaliny pod rewolucję AI już od, uwaga, 2012 roku oraz która łączy trzy najgorętsze tematy ostatnich miesięcy – czipy, AI oraz geopolitykę.

Czy zagrozi jej ambitny pomysł Sama Altmana z OpenAI, który chciałby produkować sam chipy?

generatywnej AI.

Botów tutaj jeszcze dzisiaj nie wrócimy, ale na razie skupmy się na samej sztucznej inteligencji, bo faktem jest, że Nvidia zaprezentowała nową architekturę dla AI, która ma być jeszcze potężniejsza niż dotychczasowe rozwiązania.

Architekturę, czyli oczywiście nowe chipsety, które pozwalają działać chatbotom, takim jak chat GPT od OpenAI.

No i faktycznie, zapowiedzi są takie, że obliczenia oparte na AI mają znacznie przyspieszyć, co oznacza, że prawdopodobnie przyspieszy także sama rewolucja AI.

B200 ma być cztery razy bardziej wydajny niż poprzedni flagowy chip H100 i ma być cztery razy bardziej wydajny pod względem trenowania AI.

Czyli, mówiąc po ludzku, działających rozwiązań AI.

A bycie w inferencji, czy też można usłyszeć inferencja, wnioskowanie AI, bycie w tym segmencie dużym graczem jest bardzo ważne, ponieważ to jest stabilizacja przychodów, stabilizacja i potężne przychody.

Innymi słowy, dzięki temu nowemu chipowi lepiej będą mogły działać modele AI, takie jak chociażby OpenAI, czyli ten model, który generuje wideo po wpisaniu polecenia tekstowego.

On jeszcze nie jest cały czas dostępny tak użytkowo dla wszystkich, ale to, co nam już pokazało OpenAI, robi niezłe wrażenie.

Prezes NVIDII na tej konferencji, o której Państwu opowiadamy, zachwalał, że AI jest wręcz siłą napędową, i tu jest cytat, fundamentalnej zmiany w gospodarce i że chip Blackwell są silnikiem napędzającym tę nową rewolucję przemysłową.

Ale warto przypomnieć, że on w portfolio ma także spółkę XAI, która rozwija... No pracuje nad AI.

Stworzono Mozaik, czyli pierwszą przeglądarkę stron.

Generalnie pięć płyt, żeby zainstalować, żeby to grało później i żeby się nie zacinało w kluczowym momencie, żeby nie rwać włosów z głowy.

No dobra, ale to było też rzeczywiście dzięki temu zainteresowaniu graczy, temu, że ten gaming rósł, no to też rosła Nvidia.

W okolicach 2010 roku badacze AI odkryli, że trenowanie sieci neuronowych na procesorach graficznych bardzo przyspiesza obliczenia, a przez to ich badania.

A o tym, dlaczego Nvidia tak dobrze sprawdza się w zastosowaniach AI, opowiedział nam Tomasz Smoarek.

To, co stworzyło przewagę NVIDII, to jest właśnie cała platforma AI, czyli połączenie hardware'u z software'em i z usługami.

I w tych usługach, czy w software'ze też mieści się cała masa bibliotek dla specjalistów od AI.

I komunikuję właśnie specjalistów od AI, którzy korzystają z tych interfejsów, ze sprzętem NVIDII.

W 2012 roku chociażby stworzyła swój pierwszy superkomputer poświęcony obliczeniom AI.

No, powiedzmy, że obliczeniem AI.

Jeden z superkomputerów NVIDII kupiła kilka lat później, wtedy nikomu nieznana organizacja, wtedy jeszcze non-profit, którą dzisiaj nazywamy OpenAI.