Mentionsy

Kiedy 30 listopada 2022 roku OpenAI uruchomił ChatGPT, początkowo zainteresowało to tylko największych fascynatów technologii.

Szybko jednak okazało się, że premiera modelu Generative Pre-trained Transformer 3 pociągnęła za sobą o wiele więcej niż tylko zainteresowanie geeków.

Choć tak naprawdę dopiero wiralowa popularność generatora obrazów DALI połączonego właśnie z ChatGPT pchnęła wielkie modele językowe na masowy, globalny rynek, to OpenAI niewątpliwie otworzył generatywną AI na ludzi i oczywiście ludzi na generatywną AI.

Więc z okazji trzecich publicznych urodzin tego modelu językowego opowiemy, jak wielka rewolucja i czy faktycznie jest to rewolucja, zaszła w technologiach i w naszym życiu pod wpływem boomu na generatywną AI?

Czy boom na generatywną AI to pogłębienie monopolii big techów?

Obecnie Szymborska prowadzi pionierskie badania nad integracją AI ze szkolnictwem wyższym.

Przemysław Dębiak, zwany jako SAIHO, mistrz kodowania, który w konkursie dla koderów pokonał sztuczną inteligencję.

Ale już te kilkaset modeli pokazuje, jak wielkie zapotrzebowanie jest dziś na AI, a skoro jest taki boom i każdy chce mieć swój wielki model językowy, to i wydatki na te inwestycje są coraz większe.

Nie ma niestety źródeł, które by pozwalały nam podać takie globalne dane dotyczące wydatków, inwestycji w AI.

Tyle, że wcale nie jest tak, że to twórcy modeli osiągają największe przychody, a przynajmniej niekoniecznie zarabia na tym sam OpenAI.

A jak szacuje samo OpenAI, do 2030 roku tych płacących będzie około 220 milionów spośród łącznie 2,6 miliarda użytkowników.

No tylko, że wycena wyceną, a realne przychody już no prezentują się troszkę gorzej, bo mimo globalnego sukcesu OpenAI kwartał za kwartałem ponosił straty i to gigantyczne straty.

Oszczędnościowo w dzisiejszych czasach oznacza oczywiście jedno, czyli za pomocą generatywnej AI.

Całe ujęcia są krótkie, co też bardzo wskazuje na użycie AI.

No bo to śmierdzi po prostu AI-em na kilometr.

No dobra, to, że artyści nie kochają za bardzo AI, to już wiemy.

Ludzie nie mieli zastrzeżeń, a na dziwność AI nie zwrócili uwagi.

Jeżeli tamta reklama była dla Ciebie słodziutka i mało ludzka, to tegoroczna reklama to już w ogóle przenosi to na nowy poziom, bo oczywiście Coca-Cola dalej eksperymentuje z AI i ta tegoroczna reklama, coś mi mówi, że oni być może troszkę sobie wzięli do serca tę krytykę dotyczącą ludzi przynajmniej, bo w tym roku jedyna ludzka postać, jaką widzimy, to jest Święty Mikołaj i tak go widzimy z daleka, za to z bliska pokazane są pyszczki zwierząt, licznych, licznych zwierząt.

Krytykowane jest i samo użycie AI i takie właściwie już normalne dla AI niedociągnięcia.

Pracowało nad nią w sumie około 100 osób, tylko że ze wszystkich działów, a 5 osób to byli specjaliści AI i ci specjaliści wykorzystali jakieś 70 tysięcy próbek wideo.

A zresztą ta historia jest naprawdę dobrym wstępem do naszych dzisiejszych rozważań, bo mamy i wygenerowane wideo i podpadające, to wideo jest takie pod AI slopy i przenoszenie pracy ludzi na maszynę i niezadowolenie części użytkowników.

No i ten oczywiście wątek oszczędności i inwestycji w AI.

Tak, tylko że te oszczędności, które generuje nam AI wcale nie są takie oczywiste.

Może do nich dojść oczywiście, kiedy wdrożenie jest zrobione z głową, ale jak już Państwo opowiadałyśmy w odcinku nr 130, na razie większość firm próbuje za pomocą AI automatyzować tak trochę na siłę i trochę w ciemno, a efekt jest taki, że owszem, wdrożenia AI są, ale efektów finansowych nie widać.

Jak wynika z danych firmy analitycznej McKinsey, 88% spółek na świecie w jakiejś formie korzysta z AI.