Mentionsy

Oczywiście piszecie do nas wiadomości, piszecie maile.

Accenture ogłosił plan przeprowadzenia dużej restrukturyzacji, która jest skoncentrowana na oczywiście AI.

600 osób w dziale AI.

Scale AI, czyli startup z San Francisco, już zwolnił 200 osób, to jest prawie 14% całej zabogi, częściowo w wyniku przeszacowania ekspansji w obszarze generatywnej sztucznej inteligencji.

Firmy stawiają na automatyzację pracy w wyniku sztucznej inteligencji i jednocześnie do tej pory jednak przeszacowywały zapotrzebowanie na badania AI, więc z jednej strony zwalniają, bo AI, a z drugiej strony zwalniają, bo AI nie jest aż tak szybko rozwijające się.

Pod ostrzałem jest także akt o sztucznej inteligencji, czyli AI Act i wszystko to regulacje, które w założeniu przynajmniej miały osłabić samowolę gigantów technologicznych i nałożyć na te firmy bardzo konkretne wymogi związane głównie z bezpieczeństwem użytkowników.

W ostatnim czasie wielu decydentów zaczęło wzywać do wstrzymania prac nad AI-aktem.

Za tym skokiem w ilości nowych organizacji w dużej mierze odpowiada oczywiście biznes skupiony na AI, bo w Brukseli odpierają swoje biura takie firmy jak OpenAI, Anthropic, Mistral AI czy Aleph Alpha, czyli i europejskie i amerykańskie.

Ona zainwestowała w lobbying w ciągu ostatniego roku tak w granicach 500 tys.

Może już słyszeliście, że język polski jest wyjątkowo wydajny, jeżeli chodzi o polecenia dla AI, czyli po prostu o prompty.

Jestem prawie pewna, że można to rozciągnąć także na pozostałe matki, a już skuteczności języka do wydawania poleceń dla AI to już niekoniecznie.

A to jest badanie, z którego wynika, że polski język przegonił pod względem takiej właśnie skuteczności w promptowaniu języki, które w materiałach treningowych dla AI mają bardzo dużą reprezentację, czyli przede wszystkim angielski, ale także francuski, chiński, koreański, perski czy węgierski.

I token w przypadku AI to najczęściej jest kilka znaków, czyli jedno słowo w tekście może składać się z kilku tokenów, w zależności od tego, jak długie to jest słowo oczywiście.

I w praktyce to się przekłada na to, że AI miała pracować na naprawdę długim tekście, takim, który ma powiedzmy 100 tysięcy znaków lub więcej.

Ono polega na tym, że AI dostaje ten wspomniany długi tekst w jednym z 26 języków i ma za zadanie znaleźć w nim na przykład konkretną liczbę albo konkretne nazwisko.

I tutaj będzie uwaga żenującej żart prowadzącej, czyli nie dość, że uczyliśmy Francuzów jak jeść widelcem, to teraz jeszcze się okazuje, że AI nie gęś i wie, że język polski jest najlepszy.

Tak można by się było rozejść, gdybyśmy były, wiesz, mainstreamowym, dużym serwisem informacyjnym albo clickbaitem na jakimś tam socialu i jedziemy z tym Polska górą.

I naprawdę nie chodzi o to, że AI woli język polski, ani że prompty zadawane po polsku mają największą skuteczność.

I co ciekawe w tych zadaniach agregacyjnych, AI generalnie, każdy model w każdym języku radził sobie dużo gorzej niż w szukaniu igły w stogu siana.

Tylko na przykład definiujesz opisowo jakiegoś bohatera i AI musi wydedukować, że chodzi o tę osobę i w ten sposób ją znaleźć.

No dobra, czyli Polska górą, tak clickbaitowo, a nie clickbaitowo, czyli po dziennikarsku.

Najlepiej na naszego maila.