Mentionsy

Te 256 neuronów połączył z taką siatkówką, czyli elementem, który mógł odbierać obrazy i można było za pomocą tej siatkówki przekazywać obrazki, a perceptron miał się nauczyć te obrazki rozpoznawać.

I był nauczyciel, który oceniał czy ten perceptron dobrze te obrazki rozpoznaje czy źle.

Wobec tego karał ten perceptron.

Perceptron, który był elementem uczących się neuronów, zaczął coraz lepiej sobie radzić, czyli jak gdyby te błędy, te kary nauczyciela spadały na niego coraz rzadziej, a więc taka krzywa uczenia się wytwarzała, że

Okazało się, że perceptron to przejrzał, ten mechaniczny.

I nie tylko, że po pierwsze zaczął się mylić mniej niż ten nauczyciel, ale co więcej ten perceptron uczony przez złego nauczyciela potrafił na końcu rozpoznawać lepiej niż ten uczony przez dobrego nauczyciela.

Dzisiaj wiemy, mamy odpowiednią teorię, ale okazało się, że perceptron źle uczony, czyli sztuczna inteligencja źle nauczana była mądrzejsza niż sztuczna inteligencja nauczana dobrze.