Mentionsy
Szkoła Bardzo Wieczorowa Radia Katowice
Szkoła Bardzo Wieczorowa Radia Katowice
18.12.2025 21:15

Sztuczna inteligencja

Czy możemy być pewni, że sztuczne sieci neuronowe kiedykolwiek przestają się uczyć? Czy to normalne, że wydaje nam się iż komputery i sztuczna inteligencja zyskały... osobowość? Jak to się dzieje, że wielu użytkowników ChataGPT gdzieś podświadomie zakłada, że wyświetlane na ekranie słowa są w pewnym sensie przemyśleniami, czy nawet emocjami, które przekazuje nam maszyna? Naukowo o sztucznej inteligencji, LOGOSIE i wielu innych wynalazkach opowie wykładowca-profesor Krzysztof Michalik z Uniwersytetu WSB Merito. Na spotkanie w Szkole Bardzo Wieczorowej zaprasza Katarzyna Głuch-Juszkiewicz.

AI XAI AGI Radiu Katowice Szkole Bardzo Wieczorowej Swingsie Krzysztof Michalik John McCarthy LLM Logosem Logos XAI Logosu AXAI Marwina Mińskiego McCarthy New York Timesem

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 7 wyników dla "XAI"

I dlatego wspominam teraz o słowie logos, ponieważ właśnie pan profesor stworzył taki system, który nazywa się Logos XAI.

Żeby rozszyfrować tę nazwę, to trzeba byłoby ten dodatek XAI wyjaśnić.

Zatem XAI to znaczy, tłumacząc, bo to jest akronim Explainable Artificial Intelligence, czyli wyjaśnialna sztuczna inteligencja.

Przechodząc bezpośrednio do XAI, gdy wiemy już, co to jest ta czarna skrzynka, problem polega na tym, że często chcielibyśmy mieć zwiększone zaufanie do rozwiązania.

Cały problem tego XAI i tego dodatku do tej nazwy jest związany z tym, że buduje system, który należy do takiego nowego nurtu w AI, względnie nowego XAI, czyli tej wyjaśnialnej sztucznej inteligencji, żeby można było...

Natomiast rzeczywiście skala skomplikowania jest taka, że wyjaśnienie tego na przykład studentom, dla samego siebie też zobaczenie, jak to wygląda w środku, czyli właśnie takie zanurkowanie do tych głębokich sieci neuronowych, to jest rola tego systemu, który rozwijam i tej klasy systemów XAI.

Między innymi w przypadku tego z kolei Logosu AXAI, tam wiele przykładów jest opartych o klasy sieci neuronowych tych głębokich, czyli bardziej złożonych i skomplikowanych, bo to nie jest to samo, tak?

Ostatnie odcinki