Mentionsy

Studio wiedzy
Studio wiedzy
08.12.2024 10:31

Krytycyzm i krytyczne myślenie

Myślenie krytyczne weryfikuje nasze przekonania, pomaga w analizie problemów oraz zrozumieniu czasów postprawdy i masowo powstających fake newsów. Gościem Piotra Węża był antropolog designu i nowych technologii, metodolog procesów projektowych, konsultant biznesu dr Iwo Zmyślony. 

Rozdziały (8)

1. Wprowadzenie do krytycznego myślenia

Definicja krytycznego myślenia jako procesu analizy i rozbioru na elementy pierwsze.

2. Wpływ ewolucji na myślenie

Analiza wpływu ewolucji na nasze skróty myślenia i potrzebę myślenia krytycznego w obecnych czasach.

3. Błędy poznawcze

Przedstawienie błędu poznawczego i technik myślenia krytycznego, takich jak zatrzymanie się i zastanowienie się.

4. Znaczenie krytycznego myślenia w dzisiejszych czasach

Znaczenie krytycznego myślenia w obecnych czasach, w tym w kontekście technologii i informacji.

5. Post mortem jako metoda myślenia krytycznego

Przedstawienie metody post mortem jako narzędzia do analizy sukcesów i porażek.

6. Eksperymentowanie w myśleniu krytycznym

Analiza roli technologii, takich jak sztuczna inteligencja, w krytycznym myśleniu i przyszłości.

7. Krytyczne myślenie jako styl życia

Rozmowa o kwestionowaniu oczywistego i metodach krytycznego myślenia, takich jak zadawanie pytań i stawianie znaków zapytania.

8. Techniki krytycznego myślenia

Rozważania o praktykach krytycznego myślenia, takich jak rozmowy z osobami z przekonaniami różnymi od swoich, aby zrozumieć ich punkt widzenia.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 5 wyników dla "AI"

Anglasuje się, że nie, że dzisiaj musimy mieć naprawdę zdolność do zatrzymywania się na przykład przy korzystaniu z tak zwanego AI do tego, żeby sprawdzić, czy te wyniki, które są wiarygodne, wyglądają wiarygodnie, nie są tak zwaną halucynacją.

Właśnie między innymi z przebodźcowaniem, czyli z tym, że dzisiaj małe mózgi, mózgi dojrzewające mogą przyzwycaić się za wcześnie do tego, że interakcje z otoczeniem są intensywne, przyjemne, gęste od właśnie bodźców.

Tutaj polecamy badania chociażby Manfreda Spitzera czy Jonathana Haida.

Z drugiej strony, jeśli szukamy odpowiedzi, no to jest, zwróćmy uwagę na to, czego maszyny nie potrafią robić, czego w dającej się przewidzieć perspektywie tak zwane AI nie będzie potrafić robić.

Czy jest jakaś prosta metoda, którą może zwykły, przeciętny laik, słuchacz, dziennikarz, człowiek zastosować, żeby właśnie zatrzymać się na chwilę?