Mentionsy

Ja się z tobą zgodzę, bo ja też nie będę mówił w jakiej firmie, ale pamiętam jak znajomi właśnie programiści, ale to tak 20 lat temu, dosłownie do pewnego wykrywania obiektów na zdjęcia, kiedy jeszcze tego nie robił AI.

Teraz, kiedy wchodzi te całe AI, też praca z nim, jakby nauka nowych rzeczy jest moim zdaniem bardzo interesująca.

Ja go zacząłem w 2002 roku, natomiast dość szybko wtedy wybuchł boom AI-owy i takie tematy AI-owe też się u mnie pojawiają, chociaż staram się, żeby nie monopolizowały.

AI, oczywiście głównie ten gen AI, czyli te wszystkie LLM, agenty i inne buzzwordy mocno wpływają w ogóle na całą branżę.

I co począć mają testerzy, testerki w dobie AI w kontekście właśnie tej takiej dziwnej, nie do końca pewnej sytuacji w branży?

Więc ja na pewno nie traktowałam i nie traktuję AI jako czegoś, co zabierze mi pracę i mnie zastąpi.

Więc tak, znalazłam jedne z badań, które mówią o tym, że jest dość niska adopcja AI w pracy testerów.

I choć zainteresowanie właśnie AI jest wykazywane tam na poziomie 75% w testowaniu, to adopcja jest pokazana na tylko 16%.

Więc zobaczmy, jaka to jest różnica, na ile jest to wdrożenie tego AI na faktycznej pracy testerów.

Co więcej, dużo osób, tak czytałam artykuł również w Forbes'ie, mówi o tym, że AI może odciążyć testerów, właśnie automatyzując nudne, powtarzalne zadania i zwiększając te nasze pokrycie testowe, więc wcale nie musi być naszym konkurentem i też duża część testerów nie postrzega AI jako konkurenta, tylko jako narzędzia w naszych rękach, które właśnie może zautomatyzować i przyspieszyć

Ja w swojej obecnej pracy oczywiście wykorzystuję AI, bo uważam, że jest to świetne narzędzie i uważam, że w przyszłości coraz częściej będzie

Będzie większy popyt na testerów, którzy potrafią pracować z tym AI, bo nie możemy obok tego przejść obojętnie.

To wspiera naszą pracę i wiadomo, że tester wykorzystujący AI jest dużo wyżej, bo nie dość, że pracuje szybciej, efektywniej, to...

Myślę, że tutaj jakby z mojej perspektywy i na ten moment i z tego, co też czytałam, żeby przygotować się przed rozmową, uważam, że AI nie zastąpi testerów, wręcz przeciwnie.

W dobie, kiedy ten kod jest wystwarzany coraz szybciej, więcej błędów będzie się pojawiać i więcej testerów będzie też potrzebnych, bo póki co AI jeszcze nie ma w sobie kreatywności takiej, jak mają ludzie, czyli jest to głównie domena ludzka.

I ta intuicja testerska i zdolność rozumienia kontekstu biznesowego, to myślę, że jest to właśnie to, czego AI na ten moment nie zastąpi.

No właśnie, z tymi klientami bywa różnie i jakbyś, takie zadanie, challenge, jakbyś miała przekonać kogoś, kto chce stworzyć soft, wielu takich się zdarza, i że warto zainwestować w QA na dobrym poziomie, to jakich argumentów byś użyła?

Patrząc w stronę programistów, to jest taki trend, że trochę też przez AI, ale też przez trendy no-code, low-code.

To na pewno radziłabym im to, żeby się nie zniechęcali, żeby się uczyli, dalej rozwijali te swoje umiejętności i żeby nie traktowali AI, tak jak już wcześniej powiedziałam, jako coś, co ich zastąpi i nie ma sensu iść do tej branży, tylko po prostu

Wydaje mi się, że to jest coś, co się zaczyna w tej roli, w tej branży i chce się w coś ciekawego czas zainwestować.

I tak jak powiedziałam, te AI, czyli praca z tym, wykorzystywanie tego jako narzędzia.

Temat na topie i ja też spotykałam się podczas swoich rekrutacji coraz częściej z pytaniem, jak ja wykorzystuję AI w codziennej pracy, więc nie są to tylko puste słowa.

Przypomniał mi się pewien dyplomant z uczelni, który miał tak dwadzieścia parę lat, kończył studia i mówił, że pracuje w dużej instytucji na takich mainframe'ach z lat osiemdziesiątych i w sumie był jedynym młodym człowiekiem, gdy wokół miał kolegów w wieku lat koło sześćdziesięciu.