Mentionsy

Twoje pierwsze udane wdrożenie z użyciem Generative AI.

To jest tak samo jak wspieranie naszych operatorów linii przy procesie już samej, w procesie tak naprawdę produkcji już supply chain, tutaj mowa o tak naprawdę linie pakująca.

Tam jest troszkę rzeczy w Azure AI Foundry, bo też trzeba było to wspomóc tymi jakby większą ilością danych i bardziej zaawansowanymi modelami, ale głównie się to opiera na co-pilot studio, jeżeli chodzi o samą tą interakcję end-usera.

Projekty AI opierają się właśnie na Proof of Concept.

Więc ta nasza dewiza fail fast.

My już dwa lata temu, jak jeszcze nie nazywaliśmy się oficjalnie AI and Automation Team, tylko Intelligent Automation,

Powołaliśmy do życia taki mały AI skład, w którym byłem ja, jeden nasz deweloper i biznesnalista.

I pod tym AI składem właśnie pracowaliśmy nad nad już takimi wczesnymi pomysłami z biznesu spływającymi do nas nad wykorzystaniem.

Tam nie było żadnego załążka AI, tam były bardziej topiki, które trzeba było z góry już zaprogramować w określonym kierunku, przewidzieć, troszkę bawić się we wróżkę i być tym czarodziejem, który wie każdy scenariusz możliwy zaprogramować, bo jak wpadniemy w ten dany topic, no to już nim lecimy, tak?

Coraz więcej tego dotykaliśmy, aż teraz mamy tę już orkiestrację całą driowaną przez Gen.AI, co jest troszeczkę dla nas, że tak powiem, uwolnieniem od tych rule-based logic, ale też czasem bywa takim workiem ciemnym, w którym nie wiemy, co się może wydarzyć.

Jest dla season developerów, to znaczy czy faktycznie jesteśmy w stanie, albo inaczej to ujmując, czy faktycznie biznes jest w stanie napisać swojego agenta AI, który będzie skalowalny, który jest do wdrożenia w organizacji, nawet w jakimś obszarze.

Teraz już dopinamy do tego przedziału też AI.

Agenta, który, będą nagrody, więc chcemy też te pomysły aktywować, tak, tych ludzi, żeby pomóc, pomóc wszystkim, ale też nie jakby bez oddać licencję, tak po prostu każdemu pomoże też ona żyć nieużywana, tylko żeby naprawdę ludzie byli zainteresowani, żeby chcieli, żeby dostał licencję ktoś, kto wie, że zrobi z niej pożytek, żeby jak najbardziej efektywnie z tego żyć, więc tych akatonów mamy dużo.

I mamy jeszcze raz AI portfolio managerów.

I teraz do nas ląduje od maja 60 pomysłów na automatyzację AI.

I niech to będzie wirtualny kolega, który nawet zada pytanie mailowo, zbiera te informacje i okażą się one zbyt gołe.

Zadajmy szereg kolejnych pytań, więc AI tutaj, ten agent miał zdefiniować, co dostał, jaki jest nasze golden template, co powinniśmy wobec niego otrzymać i zadać pytanie.

Więc to miała być taka komunikacja nawet już pomiędzy AI a naszymi requestującymi, żeby

Z naszym zespołem powiedzmy jako taki później feature maintenance też jest taka opcja.

Nie wiem, czy śledzicie też wszystkie te newsy, jak na przykład sam Altman w tym roku wykupił ten startup Johnego Eve, głównego UA UX-a od Apple'a i kombinują nad jakimś hardwarem typowym, napędzanym AI-em, ale to nie ma być smartfon, to nie ma być zegarek, to nie mają być okulary.

No zobaczymy, no dzisiaj już jest AI w lodówkach, w pralkach, więc mówię, na pewno będzie wszędzie wokół nas i to się nie...

Tak, to na pewno się nie zmieni, a myślę, że bardzo fajnie też powiedziałeś, bo podzielam twoje marzenie o tym, żeby tak wdrażać Generative AI, żeby nasz work-life balance też na tym nie ucierpiał.