Mentionsy
Sii Talks
Sii Talks
08.01.2026 08:21

Jak budować i skalować AI w korporacji? Strategia, governance i praktyka | #SiiTalks z Dominikiem Chrzanowskim

W tym odcinku #SiiTalks rozmawiamy z Dominikiem Chrzanowskim, AI & Automation Tech Lead w Carlsberg, o tym, jak projektować, wdrażać i skalować rozwiązania AI w dużej organizacji — od budowania strategii, przez ramy i zasady wykorzystania, selekcję archetypów oraz programy pilotażowe, aż po realną wartość biznesową.

Rozmowę prowadzi Paweł Mazur, Senior M365 Consultant w Sii Polska.

W odcinku dowiesz się:
✅ Jak podejść do strategii AI w korporacji i uniknąć „AI chaosu”
✅ W jaki sposób radzić sobie z zarządzaniem zmianą i bezpieczeństwem
✅ Dlaczego governance, edukacja i odpowiedzialność są kluczowe

To praktyczna rozmowa dla liderów, architektów, product ownerów i zespołów, które chcą wdrażać AI świadomie i długofalowo — nie jako eksperyment, ale realne wsparcie biznesu.

AI Generative Carlsberga Intelligent Automation Copilocie Copilotem Dominik Chrzanowski Enterprise Gen AI Generative AI Microsoft Sii Talks Sparcie AI'a AI and Automation Tech Lead

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 24 wyników dla "AI"

Dominik jest liderem wdrożeń Generative AI.

Twoja rola to AI and Automation Tech Lead.

Tak, jest to pozycja AI and Automation Tech Lead.

Twoje pierwsze wrażenia jak spotkałeś się w ogóle z Generative AI?

Z Copilotem czy ogólnie z Generative AI?

To chyba był taki moment, nie wiem jak ty to widzisz, ale to chyba był taki moment czegoś, co ja lubię nazywać rewolucją AI.

Pierwsze, właśnie jak OpenAI wypuściło czat GPT,

Wy jako duża korporacja w Carlsbergu chcieliście oczywiście włączyć się do tego, bo samym AI pracujesz na pewno od początków czata GPT.

Więc tutaj faktycznie AI przyszło nam teraz jako kolejny taka...

Przemianowaliśmy się z Intelligent Automation na AI and Automation.

Widzimy tą synergię tych dwóch technologii, ale też często jest tak, że ludzie przychodzą do nas z innych działów i proszą o zbudowanie czegoś z AI.

Po prostu dla samego takiego sake of AI.

To nie jest magiczna skrzynka, że wrzucisz tam wszystkie procesy po cały bałagan, dopniesz do tego AI i rozwiążesz ten problem.

AI jest bardzo szerokim terminem.

Ale jeżeli mówimy o samym odłamie generatywnej inteligencji, samym genem AI, to to jest faktycznie rzecz z tych nowszych odłamów tej technologii.

Od odpowiadania na maile, sam pewnie wiesz, korzystasz z transkrypcji.

Pisanie maili, wyszukiwanie informacji.

Ja sam często znajduję pliki na mailach, które gdzieś wiem, że ktoś mi wysłał rok czy dwa temu.

Taki kompan Twój, bo ja też tak to widzę, że to będzie nasz taki asystent w dzielnej pracy, to będzie mój sparing partner brainstormingowy.

Więc jeżeli chodzi o technologię i naszą integrację, to pracowałem przy tym, ale koledzy z naszego zespołu bardziej byli odpowiedzialni za cały proces, jakby cały proces zbudowania od zera, zbierania tych wymagań, cały responsible AI i tak dalej, i tak dalej, takiego typu rzeczy.

Więc jeżeli właśnie chodzi o nasze tutaj typowy stream techniczny, to zaczęliśmy od zdefiniowania wszystkich archetypów AI'a, gen AI'a, których chcemy pokryć, tak, właśnie tych wszystkich rodzajów.

Uczenie maszynowe, odłam sztucznej inteligencji, a Gen AI, one mogą ze sobą mocno współpracować, ale to nie jest coś, co rozważałbym jakby w zakresie teraz tej modnej, ostatnio Gen AI-owej technologii.

Jest całe też policy, frameworki, AI system standards, jest nawet simplified AI system standards dla użytkownika końcowego, dla nas, dla zespołu deweloperów, dla zespołu prokuramentu.

Nie da po prostu zastąpić też AI, więc tutaj bym nie miał obaw.

Ostatnie odcinki