Mentionsy

No ja też korzystam, znaczy zapisałem się do tego waszego kursu SEO 3.0 Sensai.

Staramy się zostać YouTubiarami, bo ja zawsze mówię, że ludzie poszukują grabarza branży SEO w jakichś takich rzeczach typu AI Overview, a być może tym grabarzem okaże się forma wideo, więc staram się w niej odnaleźć i też szukać jakichś swoich nisz.

Wszystko, również systemy AI-owe, czyli wszystko co się dzieje tutaj, jeśli chodzi o te modele językowe itd., to wszystko również jest, bazuje na semantyce czy na kontekście bardziej niż na pojedynczych keywordach.

No to wszystko w momencie, kiedy weszła sztuczna inteligencja, tak naprawdę wszystko się skończyło, jeśli chodzi o to, w jaki sposób my dopasowujemy treści do semantyki, no bo wszystkie treści pisane w tej chwili przez AI, wszystkiego czata GPT i tak dalej, no to są już semantyczne treści, to już nie są treści nasycone czy przesycone keywordami, czy w jakiś sposób

Okej, to jeszcze w kontekście AI będziemy o tym rozmawiać.

Natomiast w tej chwili AI ma już tak duże zasoby informacyjne, że nawet teraz, popatrzmy sobie, każdy jeden model językowy, nawet taki bardzo prosty, jest w stanie określić, jaka jest intencja użytkownika po wpisaniu mu kilku słów.

I stąd też sukcesy takich narzędzi do pisania czy optymalizacji treści, czy duża ilość treści pisanych z AI, które bardzo dobrze rankują, bo to wszystko to jest właśnie semantyka.

Słyszałeś, że Google działa na poziomie, powiedzmy sobie, wyszukiwania organicznych i jeszcze do tego dochodzi AI Overview, który jest oddzielnym mechanizmem.

Czyli nawet te AI overviews też o tym świadczą, że użytkownicy wolą w jakiś sposób dostać odpowiedzi, a nie zestaw stron, które muszą przeglądać i w których muszą się zastanawiać, czy w jakiś sposób jest to zgodne z tym, czego szukali.

I tak dochodzimy do AI Overview, które w tej chwili oczywiście jest

W tej chwili AI overview jest bardzo łatwe do manipulowania.

Będą bardziej wierzyli AI Overview niż wynikom, które są poniżej.

Jest mnóstwo przykładów, gdzie to AI Overview się bardzo dramatycznie myli czy wyświetla jakieś fake newsy.

Więc to też jest takie jakby, wiesz, to jest też połączenie dokumentów przez AI i wyciągnięcie z tych dokumentów, z tego autorytetu jakiegoś tam rozwiązania naszego problemu, którym była właśnie ta queremia.

Tu możemy wykorzystać różne, czy to OpenAI, czy Gemini.

W tej chwili większość z tych rzeczy można zrobić darmowymi modelami AI-owymi.

Jeśli popatrzymy sobie, w którą stronę idziemy jakby, gdzie za chwilę AI Overview będzie, no to AI Overview będzie podawało za chwilę reklamy konkretnych produktów, tak?

Gdzie będzie, bo Google w tej chwili, to jeszcze nie działa tak do końca, ale Google zapowiedział, że tak naprawdę wyniki, no to już widzimy częściowo w AI Overviews, ale że wyniki będą podawane jako wyniki naszej intencji, a nie wyniki wyszukiwania poszczególnych dokumentów.

Zwłaszcza na przykład w AI Overview, bo ta architektura AI Overview jest dostępna w internecie.

No więc Google AI Overview po prostu indeksuje strony po kawałku, zamienia je na embeddingi, a później dopasowuje do zapytania embeddingi, a później LLM pisze zawartość tego AI Overview.

Myślę, że powoli możemy przejść do tego tematu, o którym tutaj Paweł często wspominał, czyli SEO vs. AI.

Możemy to rozszerzyć jako semantyczne SEO vs. AI.

Jak rankować w AI Overviews na przykład?

Gość właśnie opowiadał, że jego strona chyba podróżnicza była gdzieś tam na jedynce, na dwójce, miał jakieś fajne słowa kluczowe, a w AI Overviews pokazuje spoza trzydziestki stronę dla konkretnych słów kluczowych.

Jednak nadal jest tak, że większość tych wyników w AI Overview jest top 10, przynajmniej takie mam wrażenie.

No i jakby ten schemat działania AI Overview, tak jak powiedziałem, jest opisany, więc jeżeli uznamy, że ten schemat jest prawdziwy, to naszym celem jest to, żeby kosinus similarity pomiędzy naszą jednostką treści, a tym, czego w AI Overview oczekuje Google, był jak najbliższy.

Też wrzucimy link do niej, która zamienia słowo kluczowe, które wpisałeś na embedding, zamienia treść AI Overview na embedding i porównuje to z zawartością twojej strony, z fragmentem, który zaindeksował Google i ci pokazuje queues in similarity.

Ważne jest też to, że do AI Overview Google nie musi indeksować całej strony i w większości przypadków indeksuje tylko fragment.

No więc na przykład z całego Twojego contentu on może zaindeksować tylko jedno zdanie albo użyć jednego zdania do odpowiedzi.

Paweł, bo tutaj wiele razy o tym AI wspominałeś, czy jeszcze chciałbyś coś dodać może?

I też chciałbym was obojga na koniec zapytać, jak rozwiązania, które wy oferujecie, wspierają pracę w SEO pod kątem rankowania w AI Overviews na przykład.

Z tego co ja widzę, to AI Overviews w Polsce są generowane po angielsku i tłumaczone na polski.

Przynajmniej takie są informacje, jeśli popatrzymy sobie na więcej informacji przy AI Overviews.

Tam jest określenie języka, w którym zostało AI Overviews wygenerowane.

i mamy odpowiedni autorytet, to AI będzie to powtarzało.

I tak będą wyglądały wyniki w AI Overviews.

I wiele osób będzie mówiło o tym, takich, którym AI ufa.

No to w AI Overview oczywiście pojawi się ta informacja, że najlepszym butem do biegania w 2025 to są Nike tam za 1800 dolarów.

Więc tutaj to jest kwestia tego, na ile my myślimy o AI Overviews jako o mechanizmie dodawania odpowiedzi, a na ile myślimy o AI Overviews i w ogóle całej sztucznej inteligencji, jak o mechanizmie, który można w tej chwili bardzo łatwo manipulować.

Więc jak ktoś jest dociekliwy, to naprawdę mamy dużo więcej w tej chwili informacji o tym, jak na przykład, nawet sama sztuczna inteligencja nam powie, jak zoptymalizować dokument pod AI Overviews.

Rzadko pokrywające się z prawdą, ale w związku z tym, że są te wypowiedzi dość powszechnie cytowane, są cytowane w źródłach, które mają wysoki autorytet, no to AI Overview, czy w ogóle wszystkie systemy bazujące na pozyskiwaniu informacji, przetwarzaniu informacji przez AI, one twierdzą, że rzeczywiście tak jest.

Zanim będziemy mogli w pełni ufać AI-owi.

Natomiast też nie wiem, czy większość użytkowników w ogóle się zastanawia, czy to, co jest w AI Overviews, to jest prawda albo nie.

Dawid, zanim do tego przejdziemy, oczywiście zaraz to też powiemy, ale chciałem jeszcze uzupełnić to, co Paweł powiedział, bo wydaje się, że to AI overviews wprowadzone pod wpływem jakiejś presji, to jest też jakiś pewien problem dla Google, bo należy pamiętać, że modele językowe są niedeterministyczne, a do tej pory algorytm Google'a był

To nie jest reklama oczywiście, ale chciałbym żebyście powiedzieli może coś pokrótce o funkcjach AI w waszych narzędziach.

Z takich funkcji AI, które obecnie mamy i które funkcjonują to jest ten AI Writer, czyli generowanie artykułów.

Napisanych przez AI.

Dodajemy też dane z widoczności Monitoring AI Overviews.

Czy prowadziliśmy coś takiego, co się nazywa AI Profile, gdzie mamy informacje o domenie, o tym, w jaki sposób dana domena się komunikuje, o języku użytkowników, o personach, które są odpowiedzialne, czy tam zdefiniowane, CTA i takie tam rzeczy.

Więc używamy tego AI nie tylko do tego, żeby wygenerować treści, ale teraz jesteśmy już na etapie takim, żeby spróbować używać AI do tego, żeby wygenerować sprzedaż.

Akurat z firmy Pawła będzie Damian Kiełbasa i tam sobie porozmawiamy więcej o tym, jak widzimy przyszłość AirRideru.

Myślę, że to jest główna konferencja w tej chwili w Polsce, więc to jest taka konferencja, na której nie można nie być, więc tam będę, tam mam prelekcje w czwartek dotyczącą właśnie tego, jak optymalizować pod AI dokładnie tego, czyli co możemy zrobić na naszej stronie, żeby zwiększyć widoczność w modelach językowych.

Ja wspomnę, że jest AI do patentów teraz.