Mentionsy

Ale prawdziwe wyzwanie nie polega na wdrożeniu pojedynczego narzędzia AI, lecz na przeprowadzeniu kompleksowej transformacji, która zmienia tak naprawdę sposób działania całej organizacji.

W podcaście Rzeczpospolitej Rzecz o AI poświęconym transformacji cyfrowej i sztucznej inteligencji w biznesie będziemy rozmawiać o tym, jak przeprowadzić taką transformację odpowiedzialnie, mądrze, efektywnie i z korzyścią dla wszystkich interesariusz.

AI to temat, który jest odmieniany przez wszystkie przypadki.

Transformacja i AI w biznesie.

Jakie miejsce więc znajduje AI, sztuczna inteligencja, patrząc na to wszystko, co się dzieje wokół nas, w strategii biznesowej Kruka?

Oczywiście AI jest częścią naszej strategii, nie ma co ukrywać.

Natomiast musimy pamiętać, że interpretacja tego co powie AI jest również niesłychanie ważna.

Natomiast wrócę do tego, że świadome wdrożenie, czyli dobre zrozumienie w jakich miejscach to AI powinno być wykorzystywane, w jakich nie, jest kluczowe.

I oczywiście w naszej grupie kapitałowej, czyli w KRUK-u mamy AI na sztandarach i będziemy to AI oczywiście wdrażać.

Pierwszy to jest oczywiście technologia, czyli możliwość stosunkowo łatwego zaadoptowania tych mechanizmów AI-owych, ale nie tylko.

żeby nie tylko wykorzystywać AI, ale stworzyć takie bardzo nowoczesne przedsiębiorstwo, które jest efektywne i w którym praca też daje dużo satysfakcji.

AI rodzi strach.

Natomiast co do zasady AI rodzi strach.

I oczywiście można sobie poradzić przez edukację, przez dyskusję i przez pokazywanie, w jaki sposób AI zastąpi człowieka w niektórych aspektach.

Także nasza strategia, jak miałbym ją opisać, oczywiście ona jest dostępna, jak miałbym ją opisać w niewielu kluczowych słowach, to staramy się stworzyć AI-driven workflow, czyli narzędzie, taki ekosystem, który pozwala nam zarządzać wszystkimi naszymi procesami.

Wcześniej mówiło się o cyfryzacji i AI jako takich dwóch odrębnych tematach.

To w takim razie AI może być takim celem samym w sobie, czy też faktycznie narzędziem, które będzie używane do przyspieszenia działalności organizacji, do poprawienia efektywności.

myślę, że o ile nie jesteśmy jednym z hyperskalerów, którzy tworzy te rozwiązania, to AI nie może być celem samym w sobie.

I też pracując jeszcze z naszymi ludźmi, trochę tak edukując, ja staram się zawsze powtarzać, wy nie będziecie konkurować z AI.

Wy będziecie konkurować z innym człowiekiem wykorzystującym AI i tak samo wy macie i wręcz powinniście wykorzystywać AI.

Adaptacja AI tylko po to, żeby powiedzieć, szumnie mam algorytmy AI i je wykorzystuję, nie ma większego sensu.

szeroko rozumiany AI może nam się przydać, ale też należy pamiętać, że jest wiele obszarów, które wcale nie potrzebują rozwiązań AI.

I te algorytmy AI...

I do tych ryzyk ostatnio też dołączyliśmy ryzyka związane z AI.

Natomiast są AI-akty, są różne informacje, które są globalnie dostępne, które już pokazują trend potencjalnych regulacji.

I te regulacje przyjdą wcześniej czy później, w momencie jak te rozwiązania AI będą wykorzystywane dużo szerzej.

Więc dlatego my już jesteśmy na to przygotowani i mamy taki szkieletowy governance, jeżeli chodzi o AI.

Jeżeli jest jakiś algorytm, który usprawnia pracę administracyjną na bazie oczywiście rozwiązań AI, to on całkiem możliwe nie będzie wcale odpytywany, ani w interesie żadnego regulatora nie będzie, żeby się dowiedzieć, co taki algorytm robi.

Natomiast jeżeli chodzi o kontakt z naszymi klientami, czyli osobami zadłużonymi, w jaki sposób taki AI posługuje się

I my bardzo duży nacisk kładziemy na to, żeby nie dochodziło do nadużyć AI, czyli wykorzystywania potencjalnych słabości jednostki i żeby te algorytmy działały według pryncypów, które są globalnie ustalane.

Właśnie ten element związany z etyką jeszcze chciałbym dopytać, bo to jest też taki element, który się pojawia właśnie w dyskusjach o AI, a zwłaszcza jeśli mówimy o firmach działających w takiej branży jak Kruk.

przygotowanie do adaptacji tych rozwiązań AI, które oczywiście w niektórych miejscach już mamy, musi być bardzo jasna, musi być bardzo czytelna, musi być jasno zdefiniowane, co taki algorytm robi, dlaczego on to robi.

To jest niesłychanie trudne, bo jak przejrzeć najróżniejsze badania, które pokazują jaka wartość płynie z wykorzystania AI, to one są po pierwsze mocno rozbieżne, a po drugie niekonkluzywne.

ślepo wierzyć, że AI zaadoptowane wszędzie da nam wielką wartość.

Powiedział pan o człowieku i o AI.

I to generalnie buduje taką wewnętrzną efektywność i wewnętrzny imperatyw organizacji, że warto adoptować, bo oczywiście z perspektywy strategii bardzo łatwo jest powiedzieć, chcemy mieć AI.

Może nie, żeby już adoptować konkretne rozwiązania AI, ale w jakim punkcie kaloryczność tego procesu jest największa?

Gdzie taki AI mógłby dać największą wartość?

Bo to potem, czy to będzie rozwiązanie sensu stricte AI, czy to będzie jakikolwiek inny model, który wykorzystuje nowe gradient boostingowe metody, czy jakiekolwiek inne, jeżeli chodzi o analitykę.

Jest taki hype bardzo duży na te wszystkie algorytmy AI-owe.

Bo jeżeli zaczniemy tak wykorzystywać je tylko po to, żeby powiedzieć, że mamy AI, no to może się trochę mijać z celem i to może być dosyć drogie.

Na samym końcu algorytmy AI to jest zakodowana logika matematyczna.

Myślę, że udało nam się pokazać, że transformacja AI to nie science fiction ani marketing, ale codzienna praca wymagająca tak naprawdę pracy wielu ludzi, która wymaga wizji, odpowiedzialności, ale też odwagi.

Co ważne, pokazaliśmy też, że AI to nie tylko technologia, ale przede wszystkim ludzie, kultura organizacyjna, etyka.