Mentionsy

Akcje NVIDII, firmy, która przez dwa lata była symbolem rewolucji AI, spadają o 17% w ciągu jednego dnia.

A oto właśnie chiński startup o nazwie DeepSeek wypuścił model AI, który dorównywał Chatovi GPT.

12 miesięcy później, w grudniu, sam Altman, szef OpenAI, ogłosił wewnętrzny Code Red, czyli stan najwyższego alarmu, bo Google właśnie wypuściło model, który pobił czat GPT w niemal każdym teście.

Benchmarki, czyli testy i egzaminy, które sprawdzają, czy AI potrafi rozwiązywać problemy matematyczne, programistyczne, naukowe.

Przez lata najlepsze modele AI zdobywały na tych testach wyniki porównywalne z, powiedzmy, z dobrymi studentami.

No i w LM Arena mierzy się, jak ludzie oceniają odpowiedzi różnych modeli AI.

OpenAI oczywiście nie mogło patrzeć na to bezczynnie.

11 grudnia, czyli niecały miesiąc później, OpenAI wypuściło GPT-5-2, czyli model, który jako pierwszy w historii zdobyło 100% na teście AIM.

24 listopada Anthropic wypuściło Cloud Opus 4.5, czyli model, który zdobył 80,9% na teście sprawdzającym, czy AI potrafi naprawiać prawdziwe błędy w kodzie na GitHubie.

Każdy przesuwający granice tego, co potrafi AI.

Bo kiedy myślimy o rewolucji AI, to myślimy raczej o Dolinie Krzemowej, o San Francisco, o Pekinie.

A powinniśmy, bo według raportu Amazon Web Services Polska w 2025 roku miała najszybszy wzrost adopcji AI w całej Unii.

A to oznacza, że co dwie minuty kolejna polska firma podejmowała decyzję o wdrożeniu AI.

No i pomyśleli sobie, że może AI mogłoby to naprawić.

Szef NVIDIA osobiście zainwestował w tę firmę i powiedział, że kiedy jego głos jest dostarczany cyfrowo z użyciem AI, to używa tylko i wyłącznie platformy Eleven Labs.

Mati Staniszewski trafił na listę Time 100 AI.

Obok sama Altmana z OpenAI.

Ale Eleven Labs to nie jest jedyna polska historia sukcesu w AI.

Steve zainwestował.

Czy to AI sprawiło, że mówił te rzeczy?

Bo według raportów firmy Resemble AI, straty finansowe spowodowane deepfake'ami przekroczyły 200 milionów dolarów tylko w pierwszym kwartale 2025 roku.

informatyki w AIRAP, powiedział później dziennikarzom, że liczba i wyrafinowanie tych ataków bardzo gwałtownie rośnie.

I to tylko te przypadki, gdzie firmy oficjalnie przyznały, że AI jest powodem, bo rzeczywista liczba jest prawdopodobnie znacznie wyższa.

Zastąpi Was AI.

Ten sam, który zachwycał się Gemini trójką na początku tego odcinka, przyznaje w podcaście, że zmniejsza zespół obsługi klienta z 9000 do 5000 osób, bo AI przejęło połowę ich pracy.

do działu marketingu zatrudniają jedną osobę i wykupują jej trzy różne modele AI?

Według raportu World Economic Forum 41% pracodawców na świecie planuje zmniejszyć zatrudnienie w ciągu najbliższych pięciu lat z powodu AI.

Ale, i to jest ważne ale, historia jest znowu bardziej skomplikowana, bo ci sami pracodawcy, którzy zwalniają programistów i specjalistów od obsługi klienta, desperacko szukają ludzi, którzy umieją pracować z AI.

I takim sposobem pracownicy z umiejętnościami AI zarabiają 28% więcej niż ich koledzy bez tych umiejętności.

Ci z wieloma umiejętnościami AI 43% więcej.

No więc AI zabiera pracę czy ją daje?

Badacze z paryskiej szkoły biznesu, prowadzący bazę danych przypadków, w których prawnicy cytowali nieistniejące sprawy sądowe wygenerowane przez AI, zaczęli śledzić ten trend na początku 2025 roku i trafiali na kilka przypadków miesięcznie.

I to zjawisko nazywa się halucynacją AI.

Badacze ze Stanford odkryli, że niektóre modele AI halucynują w jednej trzeciej wszystkich zapytań.

Według MIT 95% pilotażowych wdrożeń generatywnej AI nie przynosi żadnego wpływu na wyniki biznesowe.

42% firm porzuciło większość swoich inicjatyw AI.

Może słyszeliście o startupie Builder AI, który obiecywał, że zbuduje Wam aplikację mobilną za pomocą sztucznej inteligencji.

Ludzkich programistów, którzy ręcznie pisali kod, podczas gdy firma udawała, że robi to AI.

No i takim sposobem Builder AI spankrutował.

Human AI Pin.

Razem stworzyli AlphaFold, system AI, który rozwiązał problem, nad którym naukowcy łamali sobie głowy przez 50 lat.

Firma Insilico Medicine użyła swojej platformy AI o nazwie Pharma AI, żeby przeszukać miliardy możliwych związków chemicznych i znaleźć ten jeden, który może zadziałać.

Aleksander Zhavoronkov, założyciel Insilico Medicine, powiedział, że to przełom nie tylko dla ich firmy, ale dla całego odkrywania leków przy pomocy AI, bo spodziewali się, że ten lek będzie bezpieczny, ale nie spodziewali się tak wyraźnego sygnału skuteczności po tak krótkim czasie.

Rynek AI w odkrywaniu leków urósł do ponad 9 miliardów dolarów.

Badacze z Oxfordu użyli AI do przeanalizowania 54 genów związanych z chorobą Alzheimera.

Co z ludźmi, którzy nie projektują leków, tylko piszą raporty, odpowiadają na maile albo tworzą prezentacje?

Zadania, które bez AI zajmowały 90 minut, z AI zajmowały kilkanaście minut.

No bo po co pytać człowieka, skoro AI odpowiada szybciej i bardzo często lepiej.

Jeśli juniorzy uczą się od AI zamiast od seniorów, to co stanie się z przekazywaniem wiedzy?

McKinsey oszacował, że generatywna AI może dodać od 4 do 7 bilionów dolarów rocznie do globalnej gospodarki.

Bo jeśli AI po prostu zastąpi ludzi bez tworzenia nowych możliwości, to cała ta produktywność trafi do kieszeni akcjonariuszy, a nie do społeczeństwa.

Że 56% wzrostu adopcji AI rok do roku miało miejsce w Polsce.

Bo według Eurostatu tylko 8,4% polskich przedsiębiorstw oficjalnie deklaruje korzystanie z AI.

Albo Microsoft, Google, Intel, razem ponad 6 miliardów dolarów inwestycji w polską infrastrukturę chmurową i AI.

Czy Polska będzie producentem rewolucji AI, czy tylko jej konsumentem?

Odpowiedź na to pytanie nie leży w rękach polityków ani korporacji, tylko ludzi, którzy realnie zajmują się rozwojem AI.

Bo każda firma, która wdraża AI to jeden punkt procentowy w statystykach Eurostatu.

W styczniu 2025 roku sam Altman, szef OpenAI, napisał na swoim blogu, że wiedzą już jak zbudować AGI, czyli Artificial General Intelligence.

Do dzisiaj niektórzy badacze AI mówią, że to ciągle jest coś, co wydarzy się może za 50 albo nawet 100 lat.

Ale jest też druga część ludzi, takich jak Dario Amodei, czyli szef Anthropic, firmy, która stworzyła Cloda, który przewiduje potężne systemy AI na poziomie laureatów Nagrody Nobla do końca tego roku albo do początku 2027 roku.

Elon Musk, współzałożyciel OpenAI, teraz konkurent z własną firmą, twierdzi, że AGI pojawi się nie później niż w 2026 roku.

Prognostycy ostrzegają, że możliwości AI podwajają się co 7 miesięcy.

I że w 2026 roku AI będzie w stanie samodzielnie realizować projekty programistyczne trwające miesiąc.

Z kolei badanie 2778 naukowców AI pokazało, że ponad połowa z nich spodziewa się wysokopoziomowej inteligencji maszynowej do 2040 roku, a nie 2026.

I AI jest dokładnie takie samo.

Że AI to narzędzie.

Człowiek, który używa młotka, musi wiedzieć, gdzie wbić gwóźdź, a człowiek, który używa AI, musi wiedzieć, kiedy ufać, a kiedy sprawdzać.

Może opowiem Wam o pierwszym leku zaprojektowanym przez AI, który trafił do pacjentów.

Może o pierwszym polskim jednorożcu AI.

Bo jeśli czegoś nauczył nas ten rok, to tego, że przyszłość AI jest nieprzewidywalna.

Ze znajomym przedsiębiorcą, który nie wie, czy wdrażać AI w swojej firmie.