Mentionsy

Spróbujemy pójść, korzystając właśnie z Twoich kompetencji, szczególnie tych prawniczych myślę, w kierunku tego, jak wygląda to z perspektywy regulacji prawnych, jaki ma to wpływ na nasze systemy demokratyczne, a może właśnie na myśl polityczną, która jest w centrum zainteresowania naszego Instytutu.

Jeżeli przyjmiemy takie założenia, moim zdaniem nie powinniśmy, ale są takie też bardzo poważne osoby, może nie większość naukowców zajmujących się AI, ale także wybitni naukowcy mają takie lęki, albo właśnie...

No właśnie, a mimo wszystko, tak bym powiedział, zgadzając się całkowicie z tym, co mówisz, mimo wszystko są entuzjaści sztucznej inteligencji, politycznego zastosowania sztucznej inteligencji, którzy mówią właśnie dzięki AI będziemy mogli być bardziej demokratyczni, dostajemy do ręki narzędzia,

Pierwszy z brzegu przykład to jest użycie właśnie technologii AI, nawet tej generatywnej do wspierania pracy urzędników, pracowników sektora publicznego.

Problem jest w tym, że generalnie rozwój technologii AI, w tym właśnie tych dużych modeli językowych, to są gigantyczne pieniądze.

I to się też znalazło oczywiście w tym unijnym AI-ekcie, że tak to po polsku odmienię.

A jednocześnie, jeżeli odwrócimy to i pomyślimy, że to nie jest tak, że te algorytmy AI powinny zastąpić kierowców, ale one powinny być takim mechanizmem asystenckim, pomagającym w decyzjach, jakby przyjmującym na przykład lekko kontrolę w momencie, kiedy już jest jasne, że wpadamy w poślizg.

Oddamy tą kontrolę, teraz oczywiście tak jest, teraz to głównie oddajemy sektorowi prywatnemu, może nie w Polsce, ale czy nawet nie w Europie, ale w Stanach, w Chinach tutaj, może Chiny jeszcze to troszkę inny przypadek, ale w Stanach jakby te lejce w kierunku rozwoju AI to przede wszystkim, przynajmniej do niedawna miały właśnie te prywatne wielkie firmy.

I tak wracając trochę do tego pytania, już robiąc klamrę, bo padło tutaj to właśnie hasło AI Actu, czyli tego nowego prawa unijnego rozporządzenia.

I tam to robi AI, jak tam lokuje odpowiedzialność, dosyć racjonalnie.

Wracając do AI Act.

Na szczęście są te algorytmy AI.

Głęboka ściema, tak można powiedzieć, ściema oparta na mechanizmach głębokiego uczenia maszynowego, bo to jest taka dziwna zbitka, deepfake i AI.

Takie obowiązki są i one są wprowadzone i przez akt usługach cyfrowych w Unii Europejskiej i przez AI Act, one stopniowo wchodzą w życie.

Stworzyć te narzędzia, one będą i na poziomie użytkowników, to wprowadza między innymi AI Act, czyli właśnie jeżeli będziemy wrzucali coś, co spełnia to kryterium tego, że to może oszukiwać i nie jest to jawnie satyryczne i nie spełnia pewnych wyjątków dla celów naukowych i tak dalej.

W niektórych sytuacjach też AI Act przewiduje to prawo do odwołania się do decyzji człowieka.

W samej kategorii pracy, że chcemy tego bronić, to będziemy mieli tą pracę wspomaganą AI.

Na przykład, kiedy był COVID i kiedy była ta cała dyskusja na temat różnych aktów dezinformacji związanych z COVID-em, pojawiło się wtedy bardzo mocno, pojawił się bardzo mocno temat tego, czy cenzurować wypowiedzi na przykład czy ekspertów, którzy nie zgadzają się z mainstreamem.

I teraz w tym całym kontekście pytanie, jak to będzie z tym AI Actem

No tutaj wydaje mi się, że AI Act jest mniej istotny w tym sensie, że tak najprościej myśląc o AI Actie, to powinniśmy myśleć o takim prawie bezpieczeństwa produktów.

Zakładając, że jako społeczeństwa, jako właśnie z tego punktu widzenia wspólnoty politycznej byśmy zyskali na tym, gdybyśmy po prostu dali sobie prawo nawet do mówienia nieprawdy, do zainformowania, ale na poziomie indywidualnym.

Ryzyko, AI jak działa na zasadzie ryzyka?

I większość systemów AI będzie właśnie w tej kategorii cała reszta.

To znaczy zawsze ktoś będzie mógł coś zrobić na marginesach, zawsze oczywiście złe podmioty będą mogły ukraść dane i potem wykorzystać to w niecnych celach, natomiast już poważne firmy zainteresowane zarabianiem pieniędzy i tym, żeby nie płacić wielomierodowych kar co parę lat,

Pojawia się taki argument czasami, myślę trochę populistyczny, czy taki troszeczkę naciągany, ale jednak on się pojawia nie tylko w kontekście AI, czy w ogóle przepływu danych, ale w ogóle

Natomiast no ewidentnie można też powiedzieć o tym, że mamy do czynienia z pewnym takim hiperkapitalizmem teraz w samym sektorze AI.

To nie jest przypadek, że wśród liderów rozwoju branży AI są w dużym stopniu, szczególnie w Stanach, firmy, które wcześniej miały modele oparte na mediach społecznościowych.

A z drugiej strony nawet jeszcze większe ryzyko, mówię o tak zwanym kapitale chmurowym, czyli o tym, że te firmy, które dostarczają usługi AI, one nie tylko świadczą nam usługę, za którą płacimy, bądź nie.

One także w czasie rzeczywistym dostają wszystkie informacje, które są wypracowane i potrzebne do prowadzenia działalności, więc jeżeli handlujemy przez pośrednika, który dostarczy nam AI,

Więc tutaj największym przegranym, moim zdaniem, tych procesów, które dzieją się właśnie w sektorze AI mogą być niekoniecznie pracownicy, ale przedsiębiorcy.