Mentionsy

W dzisiejszym odcinku chcę podzielić się z Tobą moimi doświadczeniami z używania narzędzia takiego jak GitHub Copilot, czyli takiej sztucznej inteligencji, która wspiera programistów w codziennej pracy.

Ale właśnie z Copilota.

Z Copilotem pracuję ponad rok, bo jak sobie zajrzałem do Githuba na rozliczenia, to pierwsza płatność została pobrana w listopadzie 2023, bo GitHub Copilot jest narzędziem płatnym, natomiast kosztuje on 10 dolarów, więc myślę, że w skali miesiąca jest to żaden wydatek, jeśli zawodowo zajmujecie się programowaniem, a naprawdę bardzo, bardzo dużo czasu można zaoszczędzić.

Ok, wracajmy więc do tego naszego Copilota i jak w ogóle ta moja historia z nim się zaczęła.

I może tutaj jeszcze krótko opowiem Ci, co w zasadzie potrafi ten Copilot.

Bardzo możliwe, że te funkcje, o których ja powiem, to oczywiście nie będzie wszystko, bo tak jak mówię, dzielę się tu swoimi doświadczeniami w tym odcinku, a Copilot jest naprawdę potężnym narzędziem, jeśli się go odpowiednio wykorzysta.

Ale tak, jeśli chciałbyś zacząć współpracę z Copilotem na co dzień, jak w ogóle to funkcjonuje, jak to działa?

Jako przykład z drugiej strony, czyli tam gdzie Copilot mnie bardzo pozytywnie zaskoczył, mogę podać taki case, gdzie pisałem sobie jakąś klasę, która miała za zadanie zapisywać logi określonych czynności do customowej tabeli w bazie danych.

Przy okazji takich zadań, ten Copilot mam wrażenie sprawdza się najlepiej, jeśli mamy takie jakieś powtarzalne rzeczy, trochę nudne.

Więc jeśli jakiś junior chciałby bardzo pisać rozbudowany plugin, bazując tylko na umiejętnościach czy wiedzy Copilota, to może się to sprawdzić nie do końca dobrze.

Nie traktować tego kodu, który dostaniemy z Copilota jako taki stuprocentowo poprawny kod, którego możemy użyć już produkcyjnie.